基于OMO的供應(yīng)鏈延遲策略建模及仿真優(yōu)化

(1.天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 天津 300222；2.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 山東 濟(jì)南 250014)

引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及純線上紅利的逐漸消失，許多企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向線下市場(chǎng)的挖掘，而OMO(線上線下融合)被認(rèn)為是零售業(yè)未來風(fēng)口。要想實(shí)現(xiàn)線上線下高效率的結(jié)合，進(jìn)一步提升用戶的體驗(yàn)和降低庫存成本，必須發(fā)揮供應(yīng)鏈的整體優(yōu)化作用[6]。傳統(tǒng)的推式供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)庫存水平較高，且對(duì)市場(chǎng)需求變化的反應(yīng)敏捷性較低，拉式供應(yīng)鏈可以迅速滿足顧客需求，但是對(duì)于一些提前期較長(zhǎng)的產(chǎn)品會(huì)造成客戶體驗(yàn)度的降低[3]。因此單純的推式、拉式供應(yīng)鏈已經(jīng)不再適應(yīng)用戶需求的多樣化也不能滿足新時(shí)代用戶注重體驗(yàn)感的要求。而推拉式供應(yīng)鏈則很好地糅合了兩者的優(yōu)勢(shì)，能夠更好地適用于OMO發(fā)展階段。

本文以M集團(tuán)為案例，利用延遲策略來改善優(yōu)化其現(xiàn)有推式供應(yīng)鏈，并通過構(gòu)建Flexsim模型來驗(yàn)證延遲策略對(duì)于企業(yè)的生鮮加工供應(yīng)鏈帶來的好處[4]。

一、Flexsim仿真軟件介紹

Flexsim是一款離散事件系統(tǒng)仿真軟件，建模方便和強(qiáng)大的3D顯示能力是其最突出的特點(diǎn)，此外Flexsim采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，應(yīng)用深層開發(fā)對(duì)象，用戶利用不同的對(duì)象及其參數(shù)設(shè)置可以將不同行業(yè)的流程活動(dòng)快速高效的描述出來,并利用其自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析能力進(jìn)行仿真結(jié)果的對(duì)比。

Flexsim軟件的應(yīng)用范圍實(shí)十分廣泛,可以用于物流車輛配送線路的規(guī)劃安排的數(shù)據(jù)分析、企業(yè)生產(chǎn)能力的仿真與分析等多個(gè)方面。總體來說,Flexsim軟件具有三維模型顯示效果、建模與調(diào)試簡(jiǎn)單、仿真模型擴(kuò)展性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)[5]。

二、基于Flexsim的供應(yīng)鏈仿真建模

(一)M集團(tuán)延遲前供應(yīng)鏈流程描述

M集團(tuán)采用的是推式供應(yīng)鏈，供應(yīng)商提供原材料，加工部門根據(jù)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來安排加工生產(chǎn)，并通過最終的銷售網(wǎng)絡(luò)運(yùn)送到顧客手中。但其推式供應(yīng)鏈存在對(duì)市場(chǎng)需求變化反應(yīng)不及時(shí)，庫存堆積等問題，例如需求旺盛時(shí)期無法及時(shí)滿足市場(chǎng)需求，不僅造成企業(yè)利潤(rùn)的流失，還會(huì)導(dǎo)致顧客的滿意程度的下降。而在產(chǎn)品需求消失時(shí)，由于供應(yīng)鏈需要較長(zhǎng)的響應(yīng)時(shí)間，會(huì)造成大量庫存堆積和高昂的資源閑置成本,針對(duì)其以上問題通過延遲策略對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化改造[7]。延遲前的供應(yīng)鏈流程Flexsim布局如圖1所示。

圖1 延遲前的M集團(tuán)供應(yīng)鏈模型

圖2 延遲后的M集團(tuán)供應(yīng)鏈模型

(二)M集團(tuán)供應(yīng)鏈延遲策略應(yīng)用

M集團(tuán)在實(shí)施延遲策略后，在原供應(yīng)鏈中增加了半成品庫存，此時(shí)生鮮加工流程被分為了兩個(gè)階段。對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，延遲前，企業(yè)是先加工然后顧客再下單，而延遲后，企業(yè)先將原材料制成半成品，顧客下單后，企業(yè)再進(jìn)行加工，這樣就將加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)延遲到了顧客下單之后，在延遲分類中屬于生產(chǎn)延遲。

顧客訂單分離點(diǎn)(CODP)作為實(shí)施延遲策略的關(guān)鍵點(diǎn)，位于半成品制造階段與差異化制造階段的交叉點(diǎn)。在CODP上游采用的是推式供應(yīng)鏈，通過市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)來進(jìn)行半成品的生產(chǎn)，以追求達(dá)到規(guī)模效應(yīng)。在CODP下游采取以顧客訂單為核心的拉動(dòng)式供應(yīng)鏈，根據(jù)顧客的訂單需求對(duì)半成品進(jìn)行不同方式的組裝[8]，例如，魚作為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚氖澄锷钍艽蠹蚁矏郏趥鹘y(tǒng)的生鮮行業(yè)，顧客通常會(huì)直接購買新鮮活魚或者已經(jīng)加工好的菜品，實(shí)施延遲策略就意味著在整個(gè)加工過程中增加生魚片這一半成品，而當(dāng)顧客產(chǎn)生需求后即可根據(jù)顧客的不同要求來決定是做成酸菜魚還是水煮魚，以此來滿足顧客的多樣化需求，延遲前的供應(yīng)鏈流程Flexsim布局如圖2所示。

(三)流程設(shè)計(jì)

在M集團(tuán)生產(chǎn)供應(yīng)鏈流程的設(shè)計(jì)參數(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)系統(tǒng)的講話和抽象意義，在Flexsim平臺(tái)上拖拽相應(yīng)的實(shí)體到界面并連接關(guān)系。延遲前，3個(gè)發(fā)生器分別產(chǎn)生3種不同顏色的實(shí)體，代表3種原材料，然后通過運(yùn)輸處理器儲(chǔ)存到暫存區(qū)1-3中，M集團(tuán)根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和庫存水平，向供應(yīng)商采購原料，并存儲(chǔ)到暫存區(qū)4-6。然后合成器1根據(jù)比例關(guān)系生產(chǎn)加工產(chǎn)成品A，并存儲(chǔ)到暫存區(qū)7，合成器2根據(jù)發(fā)生器4的客戶訂單來打包商品，最終由運(yùn)輸處理器送到客戶手中。

延遲后，前端的流程與延遲前一致，但在加工流程中，M集團(tuán)不再直接將原料加工成產(chǎn)成品A，而是先根據(jù)比例加工成兩種不同的半成品X、Y，儲(chǔ)存在半成品庫，此時(shí)發(fā)生器6-7產(chǎn)生訂單，合成器3-4在根據(jù)訂單數(shù)量和比例來安排生產(chǎn)加工，儲(chǔ)存到暫存區(qū)9，最終運(yùn)送到顧客手中。

三、仿真模型運(yùn)行與數(shù)據(jù)分析

其中仿真時(shí)間設(shè)置為604800個(gè)時(shí)間單位，即對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈流程仿真一個(gè)周的情況，暫存區(qū)主要考慮商品的容量平均值和滯留時(shí)間平均值兩個(gè)角度來分析延遲策略為整個(gè)供應(yīng)鏈的變化。圖3數(shù)據(jù)自上而下分別代表供應(yīng)商原材料、制造商的原材料和銷售商的產(chǎn)成品庫存數(shù)據(jù)，圖3右邊數(shù)據(jù)自上而下分別代表供應(yīng)商原材料、制造商原材料和半成品、銷售商的產(chǎn)成品庫存數(shù)據(jù)[9]。

圖3 容量均值對(duì)比圖

由數(shù)據(jù)可得，施行延遲策略后，供應(yīng)商和制造商的原材料容量平均值由原來的100單位以上降到了90單位以下，分別降低了23.1%和59.2%。銷售商的產(chǎn)成品容量均值降低了72.1%。但是延遲后M集團(tuán)的半成品庫存增加明顯，達(dá)到了135個(gè)單位，這是因?yàn)椴扇⊙舆t策略后是按照顧客的需求來加工產(chǎn)品，為滿足顧客即時(shí)多樣化的需求，庫存壓力就轉(zhuǎn)移到了半成品倉庫。但從延遲前后庫存容量的均值來看的話，采取延遲策略后，供應(yīng)鏈整體庫存容量均值由95.5降到了72，降低了24.6%，由此可說明，延遲策略可以降低供應(yīng)鏈整體庫存容量均值[10]。

圖4 滯留時(shí)間均值對(duì)比圖

由數(shù)據(jù)可知，在施行延遲策略前，供應(yīng)商原材料、制造商原材料和銷售商的產(chǎn)成品的滯留時(shí)間均值均大于40000個(gè)時(shí)間單位，但延遲策略后，三者的均值均在40000個(gè)時(shí)間單位之下，分別降低了15.6%，78.8%和71%。而半成品庫存的平均滯留時(shí)間達(dá)到了235348.9個(gè)時(shí)間單位。但整體滯留時(shí)間均值由原來的60937.1增加到了76388.6，增加了25%。

圖5 設(shè)備利用率對(duì)比圖

圖5從左到右分別代表供應(yīng)商、制造商和零售商的處理器狀態(tài)餅圖，由數(shù)據(jù)可知，供應(yīng)商和制造商的處理器利用率相差不大，但是零售商的銷售處理器的利用率大幅提高，由原來的25%提升到后來的77.88%，空閑率降低了52.88%。這是因?yàn)檠舆t后是按照顧客訂單需求來加工生產(chǎn)因此不再需要復(fù)雜的分揀工作，這也說明采用延遲策略可以提高對(duì)顧客訂單的響應(yīng)性，而從其供應(yīng)鏈的利用率均值證明延遲策略可以提升供應(yīng)鏈整體效率[2]。

四、總結(jié)

本文以M集團(tuán)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，結(jié)合物流相關(guān)理論，分析其現(xiàn)有供應(yīng)鏈流程并用延遲策略對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化改造，通過模型驗(yàn)證了延遲策略的有效性，且通過數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，延遲策略可以明顯降低供應(yīng)鏈整體庫存水平，提高各個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)備利用率，但是局部來講，實(shí)施延遲策略會(huì)導(dǎo)致庫存壓力轉(zhuǎn)移到訂單到達(dá)之前的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)上，導(dǎo)致庫存水平?jīng)]有明顯降低[1]。當(dāng)然為了完善這一流程，更好地應(yīng)用到實(shí)踐，還應(yīng)該深入研究影響其供應(yīng)鏈效率的因素，在數(shù)據(jù)設(shè)置等方面進(jìn)行進(jìn)一步的探討。