河北省人口老齡化影響因素分析

(蘭州財經大學 甘肅 蘭州 730020)

一、引言

改革開放以來，我國國民經濟持續的快速發展，其中重要因素之一就是我國當時的人口結構，勞動年齡人口占總人口比重較大，撫養率低，為經濟發展創造了有利的人口條件。當前中國人口轉變迅速發展，呈現“新常態”，具體表現為生育率過低、年齡結構向“倒金字塔”轉變、人口區域分布結構不均衡等。我國經濟水平不斷提高，但人口出生率連續下降，而這一問題帶來的不利影響不僅是人口結構比例失調，還極有可能加重社會勞動人口養老負擔，未來我國的經濟也將受到負面影響。

河北省是一個農業大省，農村老年人口數量多，據預測，河北省到2020年老年人口將達到1500萬，中度老齡化社會即將到來，這對城鎮化發展、國民經濟運行構成了多方面的阻礙作用。同時，“四二一”的家庭模式出現并有逐漸增多的趨勢，家庭養老負擔過重，也給社會保障工作帶來較大壓力，因此，深入研究河北省人口老齡化的影響因素進行研究具有重要的現實意義。

二、河北省人口近況

圖1 2002—2016年河北省人口自然增長率、

從統計資料看，2002—2016年河北省人口出生率、人口死亡率、人口自然增長率有小幅度波動，整體呈現降低的趨勢，但是趨勢并不明顯，老年人口撫養比呈上升趨勢，且近幾年上升的速度加快。

三、指標選取與數據來源

人口老齡化最直接因素是出生率和死亡率，可以先通過分析影響出生率和死亡率這兩方面的因素出發，分析影響人口老齡化的間接影響因素。根據數據的可獲得性、借鑒國內外文獻并結合河北省實際情況，最終選取了5個指標作為人口老齡化間接影響因素，進行定量分析。這些指標主要有：

居民消費水平X1(元)。該指標能夠反映一個地區經濟發展水平的總量指標，居民消費水平越高，說明人民的生活水平越好，人的壽命就得到延長，導致死亡率降低。同時也能反映居民的消費成本，人們的生育欲望會隨著居民生活水平和消費成本的提高而下降，從而老齡化加劇。

社會保障和就業支出X2(億元)。該指標反映包括政府在內的社會各界對衛生事業的資金投入，投入資金越多，居民可以享受到的醫療服務和生存保障力度越大，就越有益于人的壽命的延長。

城鎮職工參加養老保險人數X3(萬人)。該指標反映城鎮居民當中養老保險的普及率，養老保險提供了可靠的生活來源，延長了老年人的壽命，降低了死亡率。

人口密度X4(人/平方千米)。人口密度大時，由于空間與自然資源的限制，勢必會導致出生率下降。

醫療衛生機構數X5(個)。該指標能夠反映一個地區的醫療衛生狀況，個數越多，說明醫療設施越完善，居民的健康水平從整體上有所提高，從而延長了人口平均壽命，使得人口死亡率逐步下降。

研究運用2007-2016年數據，相關數據來源于國家統計局、《河北統計年鑒》(2007-2016)。

四、人口老齡化與影響因素的回歸分析

(一)模型的建立

人口老齡化率用每年65歲以上人口占總人口比重來表示。設人口老齡化率為因變量，5個影響因素(X1—X5)為自變量，建立多元線性回歸模型：

Y=C+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+e

其中，C為常數項,b1—b5為因變量Y對自變量X1—X5的回歸系數，e為殘差。接著，作5個影響因素與人口老齡化率的散點圖。由散點圖得知，Y與X1-X5呈線性關系，所以這些變量使用線性回歸模型是合適的。然后用SPSS進行分析，得出線性回歸模型。

(二)模型檢驗結果分析

1.模型擬合度與Durbin—Watson值檢驗

表1 模型擬合度與Durbin—Watson值檢驗

通過表中顯示的R、R2和估計值的標準誤差等信息，來反映因變量和自變量之間的線性相關強度，R越接近1說明模型越好，從表2中可以看出R=0.991，說明自變量和因變量之間的相關性很強。校正的決定系數R2為0.967，表示自變量一共可以解釋因變量96.7%的變化，說明模型的擬合結果較好，而模型的Durbin—Watson值為2.144接近于2說明殘差間相互獨立。

2.模型的統計學意義檢驗

F值為方差分析的結果，是一個對整個回歸方程的總體檢驗，是回歸方程的顯著性檢驗。回歸模型的F檢驗統計量的觀測值為66.758，Fa(5，54)=2.386，F>Fa,F分布的顯著性概率為0.000，說明因變量和自變量的線性關系是顯著的，可建立線性模型，并且F值對應的Sig值小于0.05，說明回歸方程是用的，模型有統計學意義。

3.各變量的顯著性檢驗

為確定哪些自變量的影響更顯著，還需對模型的回歸系數進行檢驗。表4中變量X2、X3和常數的非標準化回歸系數的P值均小于0.05，通過t檢驗，說明模型中的自變量可以很好的解釋因變量的變異。而另外變量X1、X4、X5的t檢驗未通過，說明這3個自變量對因變量的影響不顯著。B表示各個自變量在回歸方程中的系數，其中人口密度這個自變量的系數為負值，表示人口密度這個自變量對因變量有顯著的負向影響。同時，從模型中可以看出，社會保障和就業支出、城鎮職工參加養老保險人數是影響河北省人口出生率最重要的影響因素，且社會保障和就業支出、城鎮職工參加養老保險人數對人口出生率的影響都是正向的。