影視評估大數據智能分析應用與示范

黨 雷

大數據、人工智能技術在我國已經進入到行業應用階段，影視評估與大數據、人工智能技術的融合成為影視行業研究的熱門課題。當今的中國影視劇創作，已經全面邁入大數據決策時代，迎來了前所未有的發展機遇。原國家廣電總局批準設立的全國首家影視版權交易機構——西安電視劇版權交易中心，大力整合國內影視行業資源，堅持“版權專業化服務+版權市場化運營”雙輪驅動，努力打造影視行業版權交易與運營的綜合服務平臺，自主研發推出了版權線上代理登記系統，為影視制播機構搭建起信息發布、版權交易、金融支持和專業服務“四大平臺”。同時，結合影視行業轉型發展的實際，發起并成立了為影視行業提供全方位數據監測與評估服務的專業投資決策咨詢服務機構——西安影視數據評估中心（以下簡稱“西視數據”），以推動大數據、人工智能技術在影視評估領域的深度應用，全面構建數據化、智能化的影視版權價值評估體系，著力打造集版權資源價值發現、價值呈現、價值兌現于一體的版權綜合服務平臺，在影視行業產生了良好的社會影響。

一、影視大數據評估體系建設

（一）影視大數據庫建設

運用大數據有總結經驗、發現規律、預測趨勢進而輔助決策的優勢，掌握的數據越豐富、技術越成熟，決策才能更加科學、精確、合理。版權中心、西視數據圍繞影視行業各類要素需求，全面建設大數據采集管理平臺，構建電影、電視劇、制作公司、編劇、導演、演員、制片人、電視臺、視頻網站、院線及觀眾評論數據庫，以互聯網公開渠道為主，以人工線下采集為輔助，形成了龐大的影視產業相關數據資源。截至目前，數據系統已采集錄入339729 部電視劇和電影，16995 家影視制作公司，35 家電視臺，8 大視頻網站的基礎數據信息，12771 部劇本、4010 萬條收視行為數據，積累2.3 億劇本語義詞庫。其中，電視劇備案量、發行量43738 條，搜索指數、媒體指數等約500 萬條，電影總票房、單日票房、排片占比、上座率等數據約8769萬條，觀眾評分、評論數據等受眾畫像數據約5000 萬條。這些種類豐富、類型全面、維度多樣的數據資源，為建設影視數據分析系統、開發大數據智能應用產品、開展影視項目評估服務提供了堅實基礎。

（二）影視大數據分析系統建設

自2015 年起，版權中心重點規劃建設影視數據搜集與分析應用系統，逐步搭建形成數據搜集、數據檢索、數據管理、數據分析及模型管理系統功能框架，開發建成影視制作公司排行分析、電視劇數據分析、電視劇播出機構分析三大專題應用平臺。通過對電視劇制作、播出數據進行深度挖掘，準確把握播出機構購劇、播劇動態及趨勢，運用大數據技術對觀眾收視行為數據進行實時監測分析，為影視劇投資制作、營銷發行、編排播出等提供專業數據分析支撐。

1.影視制作公司排行分析

梳理制作公司各個維度的評價指標，利用數據挖掘算法，對制作公司進行多指標排行分析。該平臺通過計算制作公司備案量、出品量、成劇量、已播量、衛視播出率、首播電視臺指數、視頻網站播出率、制播跨度均值、網絡話題強度、日收視率指數權重等，利用挖掘算法、指標進行綜合評分，實現對制作公司的多維度排名分析。

2.國產電視劇數據分析

整理2009 年至今央視、地方衛視及視頻網站播出的電視劇相關信息，包含基礎數據、制作班底情況、衛視收視率、視頻網分析熱播電視劇相關信息，結合電視劇網絡播放量、微博粉絲數、網絡好評率、搜索指數、觀眾畫像等，開發熱播劇分析、熱點劇分析、熱映劇分析以及電視劇全生命周期分析等多個應用功能模塊。

3.電視劇播出機構分析

開發電視臺全天時段及黃金時段收視率對比分析、歷年收視率與市場份額對比分析等基礎分析模塊，電視臺新媒體指數及微博話題在線監測分析模塊，電視臺全景數據分析、播劇題材分析、觀眾畫像分析等綜合數據分析模塊；視頻網站自制劇分析、人群定位分析、電視劇分析、APP 下載量等技術數據分析模塊，視頻網站自制劇生命周期、新媒體指數及微博話題在線監測分析模塊；衛視及視頻網站綜合分析、電視劇交叉監控分析兩大臺網綜合交叉分析模塊。

二、影視人工智能評估體系研發

在影視數據搜集與分析應用系統開發建設的基礎上，西視數據以自然語言處理、機器學習算法技術為支撐，研發推出了劇本在線智能評估系統——劇醫生、劇本創作輔助系統——咕咕劇本、小說IP 價值發現系統——淘劇寶、影視劇拍攝管理系統——統籌寶等多項擁有自主知識產權的大數據、人工智能應用產品。

（一）劇本在線智能評估系統——劇醫生

將大數據應用于劇本創作，可讓其創作方向更加明確，也可實現劇本內容(情節、橋段等)評估，有效把握觀眾對題材的興趣度，避免創作出現太多違背觀眾意愿的個人化思路，從而實現商業意義上的劇本優化。該產品瞄準編劇用戶及制作公司的劇本創作需求，對劇本進行自動智能檢測，通過文本分析和數據挖掘，提取影響影視劇收視效果的近百項特征值，自動化分析并全景化展現劇本涉及的人物關系、臺詞對白、場景分布等數據圖表，以量化數據結果的展現形式，幫助編劇及制作公司創作、修改和完善具有良好市場預期的優質劇本。“劇醫生”產品的核心是智能評估模型，主要基于自然語言處理和機器學習算法對大量劇本訓練生成，不斷豐富劇本樣本庫和數據指標體系對評估模型進行迭代優化，提升評估模型的準確性和評估結果的精準度。

（二）劇本創作輔助系統——咕咕劇本

該產品是一款基于云端的專業中文劇本在線寫作平臺，集成版權保護、作品交易等多項功能，致力服務于國內的編劇，為他們提供更好的創作條件和網絡空間，解決了劇本創作格式不統一以及市面上劇本創作輔助工具較少的問題。產品根據編劇的需要，在文本格式工具的基礎上提供了諸多劇本元素格式化功能，例如場景、角色、動作、對話等。撰寫的文稿可直接生成制片人需要的中式格式或好萊塢格式劇本。該產品采用卡片式的人物、故事管理，以及人工智能的輔助創作技術，使得創作更專業、更專注、更高效。

（三）小說IP 價值發現系統——淘劇寶

“淘劇寶”面向影視劇改編、價值發現角度的小說內容深度分析。利用大數據和人工智能技術，對小說內容逐行、逐字拆解，識別、判斷小說的寫作用語、創作特征；通過對人物、故事、環境等角度進行分析，輔助使用者快速掌握小說的核心內容和故事脈絡。系統根據小說內容推斷題材類型，以可視化的形式展現近年來影視劇備案與發行情況。同時，該產品又可與版權交易平臺對接，促進版權交易實現版權價值。

（四）影視劇拍攝管理系統——統籌寶

該產品是一款將劇本標識模板和大數據分析結合的專業化統籌計劃生成工具，改變了傳統的統籌人員手工對劇本內容進行分析操作的模式，是大數據技術在劇本統籌環節的創新應用，解決了制片管理不公開、不透明的問題，并為統籌工作節省了大量的人力和時間成本。“統籌寶”通過人工智能算法對標識的劇本基礎數據進行分析和展示，后臺設計的算法模型包括順場景優先模型、場地優先模型、演員優先模型、成本優先模型等。“統籌寶”對生成的公告信息可以進行消息推送，以量化數據結果的形式展現，可以直觀地查看統籌計劃表中的各種信息，為影片拍攝和統籌計劃管理提供輔助作用。

三、影視評估專家團隊與大眾評估團隊建設

版權中心組建了專業的影視評估團隊，與中國傳媒大學、南京藝術學院、陜西師范大學、西北大學等高校老師建立合作，籌建專家評估和大眾評審團隊，構建了“專家評估+專業評估+大眾評審”相結合的人工定性評估體系。影視項目專家評估主要針對影視劇項目的藝術價值、商業價值提供客觀評估，對項目的劇本情況、制作班底、后期發行提供客觀評估及提升意見。

評估專家擁有豐富的行業從業經驗及項目策劃、劇本創作、劇本評估、項目制作、項目發行等成熟經驗。外評專家由電視臺及視頻網站購片專家、廣電政策專家、資產評估專家、高校學者、制片人、導演、編劇、數據分析人員等組成。目前，聘請并參與外評工作的專家50 余位。影視項目專業評估主要針對影視劇本、項目、成劇的藝術價值、商業價值提供客觀評估，編制形成影視項目專業評估流程及指標體系，組建由影視、圖文、游戲、動漫等領域具有豐富評估經驗的版權經理人組成的專業評估小組，為電視劇、電影、動漫、游戲等項目的劇本情況、商業操盤班底、后期發行營銷及法律風險提供客觀評估及提升意見。

大眾評審團在獲取影視數據方面起著重要的作用。目前，以“萬夫西部影視沙龍”為基礎，已面向全國各地招募大眾評審團成員300多名，通過問卷調查等形式，采集影視劇評估數據。評審團成員分為大眾評審、資深評審與特約評審，通過參與度逐級晉升，形成專業的評審團隊，打造基于移動互聯網的社會化影視版權評估新機制。

四、影視項目大數據評估與成果應用

依托影視數據搜集與分析應用系統及影視人工智能評估系列產品，版權中心、西視數據在電影、電視劇項目評估及數據分析成果應用方面取得了顯著成績。在數據分析應用方面，通過“西視數據”微信小程序輸出每日國產電視劇網絡播放量排行TOP10、視頻網站國產劇播放總量排行榜及演員全媒體熱力排行TOP20；挖掘整理2012—2016 年度電視劇制作、發行、播出市場歷史數據，編輯出版《中國電視劇產業分析報告》；對電視劇臺網播出收視及評論數據進行挖掘分析，編撰并發布季度、年度《國產電視劇臺網綜合數據分析報告》。開展了100 余部電視劇、電影項目數據分析評估，為《黃土高天》《我的真朋友》《情滿四合院》《八月未央》《密戰1949》等電視劇提供劇本評估、角色演員評估、收視分析等多維度數據評估工作，并出具數據報告、報表；為電影《堅守中條山》《田螺姑娘》以及網絡劇《唐詩三百案》《暹羅密碼》等影視項目提供多維度數據評估服務，并出具項目評估報告。

五、影視大數據、人工智能技術融合知識產權積累

版權中心、西視數據將具有核心競爭力的算法形成專利技術，目前已完成“一種進行影視劇本質量分析的系統及方法”“一種影視劇本人物名稱的提取方法和裝置”“一種影視劇本場景信息的提取方法”等10 項專利申請工作；先后獲得劇本在線智能評估系統V2.0、影視數據搜集與分析系統V2.0、視頻垂直搜索引擎平臺V2.0等9項軟件著作權，注冊劇醫生、小劇哥、西視數據等商標68 項。密切關注影視產業變化，持續搜集整理相關數據信息，策劃編寫并發布了2012—2018 年度全國電視劇產業分析報告，出版《我國電視劇版權交易市場研究》專著一本，發表《構建影視產業大數據評估服務體系》《簡析健全我國電視劇版權登記制度的必要性》《根治影視產業，實施雙輪驅動，創建版權示范單位》等多篇論文。

六、影視大數據、人工智能技術融合取得良好社會經濟效益

版權中心、西視數據以影視數據庫及數據分析系統、人工智能評估產品建設為依托，構建起集影視版權資源價值發現、價值呈現、價值兌現于一體的版權綜合服務平臺。影視版權與文學、金融、法律、出版、科技等行業密切相關、相互滲透，跨界融合逐漸成為產業發展的大趨勢。版權中心初步搭建了版權行業與金融體系、法律制度、文學資源、學術研究、市場機制等領域對接融合的多維合作平臺，促進各類生產要素流通，使影視劇本、版權、資本等客體和電視臺、制作公司、投資人等主體在這里實現了高效的資源對接，充分發揮出自身的社會化服務職能。

版權中心采用市場化運營模式，全面整合國內電視劇行業相關的文學作品、劇本、電視劇拍攝、發行、放映、衍生品開發與經營等資源，提供可以支撐多種形式版權交易活動的場所。為各地影視企業和投資者牽線搭橋，同時也為全國中小型影視企業提供投融資平臺，方便其擴大規模和影響力，從而生產出更多有前景的影視作品。

近年來，版權中心參與版權運營的電視劇達70 余部，累計提供投融資服務近5 億元。代理影視、文學作品12000 余部，出版圖書10 余部，受到市場熱捧。版權中心積極拓展影視制作、播出機構及廣告商、銀行、基金公司等客戶資源300 余家，為數十家影視機構提供評估服務，以“數據評估+專家評估+專業評估+大眾評審”相結合的評估模式，完成百余部影視項目評估。借助該平臺以版權經紀人培訓班、編劇培訓班等形式，開展影視領域從業培訓，培訓人員達千余人次,獲得了業界的充分肯定。客觀量化的大數據智能評估與專業權威的人工評估相結合，是現階段開展影視項目風險把控、質量提升、市場預測的有效手段。