基于大數據的財務管理發展策略探討

趙玉轉

（河南曠世陶醉酒業有限公司，河南 鄭州 450000）

引言

在當前社會發展中，互聯網、物聯網、移動通信、云計算等技術得到了廣泛的應用，而基于社會經濟、生產、生活等活動中產生的大量數據，大數據技術逐漸出現在人們的視野中，并逐漸受到了各個行業的重視。在當前時代背景下，數據爆炸是最為顯著的特點，而大數據則能夠快速有效的處理海量的信息和數據，對商業、管理的變革具有重要的推動作用。而在企業工作中，財務管理工作更是以“數字”作為主要工作對象，在大數據時代背景下也需要對管理理念、模式、方法等進行相應的變革。對企業財務管理發展而言，大數據的出現也帶來了全新的發展途徑。

一、建立財務大數據管理理念

（一）開設財務大數據管理知識培訓課程

企業可以為財務管理人員培訓相關的知識，從而提高財務工作人員的大數據管理知識掌握水平，使財務管理工作人員可以系統的了解大數據的相關概述以及大數據技術對企業財務管理帶來的不利影響，使企業的財務管理工作人員可以及時的處理大數據時代下企業所面臨的財務問題。另外，對阿里巴巴、亞馬遜等企業的大數據財務管理經驗進行學習，通過理論和實踐兩個方面實現企業財務人員在財務大數據管理知識方面認知的全面提升。

（二）組織企業財務工作人員舉辦大數據財務管理競賽活動

企業可以組織財務管理工作人員舉辦知識競賽，讓企業財務人員在主動和被動兩個方面對財務大數據管理知識進行深入的了解和掌握。在實際工作中可以適當地設置精神和物質獎勵，鼓勵企業財務人員積極參與到知識競賽和問卷調查活動中，促進企業財務管理人員的大數據知識水平全面提升。

（三）在大數據環境下企業開展財務管理創新工作研討會

基于大數據背景下，企業財務管理工作的開展應對財務人員的財務管理知識和大數據知識予以較高要求，以此作為前提將企業的業務骨干、財務科長、企業總會計師組織起來，將實際工作情況作為依據，開展大數據背景下企業財務管理發展和改革的研討會議。并在研討結果的基礎上，針對企業財務人員的大數據財務管理知識理解水平予以更深層次的提高，從而促進企業財務管理模式在大數據環境下完成轉型。

二、建立財務大數據管理制度

（一）建立財務大數據收集制度

相比于企業中的設備、廠房等資源，數據不會因為使用次數增多而降低價值，數據使用得越多反而說明其具有更高的價值。而多種數據之間合理的結合往往還能夠生成新的知識和信息，數據的價值也能夠更好地發揮出來。因此，在企業財務管理系統中，必須對數據收集需要構建健全的數據搜集管理體系，確定數據收集的范圍，同時還需要將獲取數據的方式進行創新，并且和有關業務部門構建交流和溝通平臺，對數據收集手段進行不斷改善和強化。另外，還要明確規范數據的質量，進行數據質量救助機制和管理流程的建立。

（二）建立財務大數據分析應用機制

在大數據時代形勢下，對企業財務管理的效果與企業的經營情況進行系統的分析不再是財務數據分析的正確手段，目前主要強調實時的分析企業的經營績效指標，這就要求企業財務部門構建健全的數據分析運用制度。企業財務工作人員需要利用這個制度脫離部門的約束，進而在企業的角度分析問題，具有戰略性、創造性運用大數據技術對數據進行挖掘并進行深度分析，將數據中隱含的具有潛在價值的決策信息準確的提取出來，從而讓企業管理者能夠對企業生產經營情況予以更加清晰的掌握，及時發現企業經營過程存在的風險，并及時作為科學的決策予以應對，使企業數據分析可以在企業財務管理工作中真正的落實。

（三）構建嚴密的財務大數據防盜機制

伴隨著移動通信技術的不斷發展，我國的社交網絡功能逐漸完善，在大數據時代，個人信息數據的搜索變得更加容易，而這也造成了個人隱私數據的泄漏問題逐漸嚴重。相關的研究結果也指出，在云計算時代，大數據技術的出現已經嚴重的威脅到了網絡用戶的個人隱私，比如在當今網絡中經常被人們提及的“人肉搜索”一詞，就充分的證實了這一問題的嚴重性。大數據技術的出現確實提升了數據分析和處理的效率，但同時也帶來了難以避免的弊端，而當今企業財務系統在應用大數據技術的同時，也應該清晰地認識到大數據背景下所蘊含的風險因素。而為了有效解決大數據的風險問題，企業財務管理工作中需要做到以下幾點，首先，對用戶訪問控制機制和身份安全認證進行建立和完善，避免企業網絡遭到非法用戶訪問，從而確保企業的財務數據不被盜竊；其次，根據企業的財務數據構建信息安全評價制度體系，從而有效地提高財務管理信息系統的真實性和可靠性；之后，通過使用云計算技術制作虛假的信息，以便于可以有效地保證真實財務信息的安全性，同時還可以有效的檢測財務信息數據信息的盜竊等行為；最后，企業可以設置專門的網絡信息監察員職位，對企業網絡系統整體運行情況和數據庫活動進行實時監控，對入侵和誤用情況進行及時檢測，從而避免企業財務信息暴露。

（四）建設財務大數據人才隊伍

企業財務管理的視野在大數據背景下得到了極大的拓展，同時也明顯地改變了傳統企業財務管理的模式、理念以及思維方式，企業財務管理的工作內容逐步的改變成財務數據挖掘工作?，F階段，財務大數據管理環境要求財務工作人員具備更加專業的財務知識，因此，企業需要提升財務工作人員的知識結構。企業需要儲備的財務人員主要有以下幾類：首先，會計預算、核算以及資金管理等方面的人才，財務管理人員仍然可以保留原有的業務職能，人員也無須大幅度調換，但需要經過數據挖掘應用知識培訓和財務大數據管理理念的改造，從而逐漸養成符合大數據時代的財務管理要求，能夠適應企業財務數據的挖掘要求，同時在遇到簡單的問題時可以及時地對其進行處理。其次，數據挖掘人才，該類人才需要熟練掌握統計業務和財務業務，并且還需要具備專業的數據挖掘技術，同時需要具有豐富的數據管理實踐經驗，從綜合管理方面入手，擬定具有較高可行性的工作目標和數據挖掘方案，在實際工作中主要負責具體的數據挖掘應用工作，并對不確定和復雜目標的挖掘方案進行設計。再者，IT方面的專業技術人才，該類人才需要掌握計算機、通信、網絡等方面的信息技術，并能夠熟練地運用，其專業企業財務大數據管理方案的實時性和合理性和財務管理人員的能力水平具有緊密的關系，他們的工作職責主要是完成數據挖掘應用方案中各項IT技術。企業可以考慮從而的社會招聘、大專院校錄用等途徑解決IT技術人才和數據挖掘人才的來源問題，對具有數據挖掘應用專業背景的人才，企業應予以重點培養和引入，從而實現快速高效的推進數據挖掘工作。

三、結語

從上述分析可知，隨著大數據技術的產生和發展，企業的財務管理工作的理念、模式、思維方式也應該進行相應的變革。而企業管理者也應該對大數據技術的應用予以重視，并基于大數據背景下，制定科學的財務管理發展策略。