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智能技術(shù)在電氣自動化方面的應(yīng)用

2019-12-21 05:51:20陳有為廣東賽因迪科技有限公司
新商務(wù)周刊 2019年18期
關(guān)鍵詞:人工智能故障生產(chǎn)

文/陳有為,廣東賽因迪科技有限公司

1 引言

近些年來,隨著我們國家社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,進(jìn)一步促使著社會科學(xué)技術(shù)以及生產(chǎn)工藝的向前發(fā)展,其中最為顯著的就是對于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。因為隨著社會的不斷發(fā)展進(jìn)步,就需要更加精確、高要求的產(chǎn)品來滿足人們的需要以及社會期望,所以很多的傳統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)就不得不面臨淘汰,取而代之的就是對于智能化、數(shù)字化、信息化等現(xiàn)代社會科學(xué)技術(shù)的大量應(yīng)用。與此同時,電氣自動化技術(shù)作為生產(chǎn)過程中關(guān)鍵核心技術(shù),其自動化控制的程度也能夠?qū)φ麄€產(chǎn)品的工藝流程產(chǎn)生顯著影響與制約作用。所以為了進(jìn)一步提升我國電氣自動化控制的程度,就需要對智能技術(shù)在電氣自動化中的具體應(yīng)用深入研究,以期為國家建設(shè)以及社會發(fā)展進(jìn)步奠定堅實的理論基礎(chǔ)與實證依據(jù)。

2 智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化中的優(yōu)勢分析

2.1 有效提升控制精確性

人工智能技術(shù)的發(fā)展主要依靠計算機系統(tǒng)的運行與控制管理,其在很多時候均是通過數(shù)據(jù)收集、整理分析、發(fā)出控制指令等過程來實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制,因此利用人工智能技術(shù)則能夠有效避免因人為因素所導(dǎo)致的故障以及誤差控制。很顯然,通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對電氣自動化的控制,能夠在很大程度上提升設(shè)備管理與控制的精確性。因為,與傳統(tǒng)的控制技術(shù)相比較而言,人工智能控制技術(shù)只要在保證其硬件設(shè)備與軟件系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn)的前提下,就一定能夠有效實現(xiàn)對設(shè)備的自動化管理與精確性控制,最終提升其生產(chǎn)制造的質(zhì)量以及穩(wěn)定性。

2.2 降低人力資源的投入

在傳統(tǒng)的制造工藝流程中,由于其制造技術(shù)與設(shè)備的復(fù)雜繁瑣性,就需要投入大量的人力資源進(jìn)行控制與管理,所以自然而然很難實現(xiàn)自動化的控制。但是在電氣自動化控制系統(tǒng)中充分利用人工智能技術(shù),就會大大減輕人力資源的投入,從而可以把一些人力資源從繁瑣復(fù)雜的相關(guān)制造工藝中解放出來,從而大大提升其生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。更為重要的是,目前很多的人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對設(shè)備故障的檢測與處理,即當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備出現(xiàn)故障的時候,人工智能控制技術(shù)可以對其進(jìn)行及時的甄別,并且立即采取相對應(yīng)的解決策略進(jìn)行故障維修;與傳統(tǒng)的系統(tǒng)控制及故障檢修相比較而言,人工智能技術(shù)的應(yīng)用則能夠有效節(jié)省人力資源,降低成本投入。

2.3 生產(chǎn)過程的規(guī)范化

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)工藝流程中,很多的生產(chǎn)過程是由人工進(jìn)行控制的,自然而然就難免出現(xiàn)較大的操作誤差,從而引起產(chǎn)品在規(guī)格、性能、尺寸等方面的缺陷,最終影響到產(chǎn)品的質(zhì)量。但是如果利用人工智能技術(shù),由于其生產(chǎn)工藝流程均是由計算機的硬件設(shè)備與軟件系統(tǒng)進(jìn)行控制的,所以就能夠保證其生產(chǎn)過程中的統(tǒng)一性與規(guī)范性,有效避免由于人工操作所引起的制造誤差。因此,人工智能技術(shù)能夠進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率與生產(chǎn)規(guī)范性,最終有效提升其產(chǎn)品的質(zhì)量及穩(wěn)定性。

3 智能技術(shù)在電氣自動化中的具體應(yīng)用

3.1 電氣自動化系統(tǒng)中的智能控制

智能系統(tǒng)能夠?qū)﹄姎庾詣踊到y(tǒng)實現(xiàn)及時有效的監(jiān)督與管理,一旦出現(xiàn)相關(guān)的故障就能夠在數(shù)字化技術(shù)的支撐下對其進(jìn)行及時處理,從而有效避免資源的浪費以及人力資源的投入。更為重要的是,人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用能夠改善電氣自動化系統(tǒng)的脂溢性,能夠顯著降低相關(guān)電力系統(tǒng)操作過程中技術(shù)人員的工作量以及注意力,使得技術(shù)人員將有限的注意力資源投入在更為重要的核心階段。

3.2 對電氣自動化系統(tǒng)中的故障進(jìn)行及時診斷

在很多傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中,很多系統(tǒng)故障的維修工作均是在故障發(fā)生之后再由人工對其進(jìn)行故障檢測與維修,所以其必然就會延長故障處理的時間,并且往往由于人工檢修存在諸多誤差的原因,其檢修過程往往不能夠及時有效,從而造成較大的經(jīng)濟損失或者成本投入。但是在利用人工智能技術(shù)之后,能夠利用計算機技術(shù)對電氣自動化系統(tǒng)的運行情況進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析,從而能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)的故障進(jìn)行及時有效的診斷與預(yù)防,在出現(xiàn)相關(guān)的設(shè)備故障時,就會發(fā)出相對應(yīng)的信號,從而提醒工作人員對其進(jìn)行檢修。例如,在傳統(tǒng)電氣自動化控制操作中,當(dāng)變壓器發(fā)生故障時,傳統(tǒng)檢修方法需要先收集變壓器油產(chǎn)生氣體,通過研究和分析氣體,進(jìn)而判斷變壓器故障位置和故障原因。這種方法耗時較長,導(dǎo)致大修人員工作量顯著增加。并且診斷過程中還可能影響到其他系統(tǒng),導(dǎo)致生產(chǎn)無法繼續(xù)。

3.3 優(yōu)化電氣自動化系統(tǒng)

在電氣自動化運行整個過程中,最為關(guān)鍵的部分就是電氣控制過程。對這一部分工作加以優(yōu)化,對電氣運作工作效率提升、運作資金成本控制以及人力成本降低有著重要的意義。基于此,在電氣自動化控制過程中,應(yīng)積極實現(xiàn)自動化操作,確保電氣控制過程自動化。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制過程中,在以往神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制基礎(chǔ)上,實現(xiàn)全新發(fā)展和進(jìn)步。

同時,在專家系統(tǒng)、模糊控制等領(lǐng)域中,對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用也實現(xiàn)了新突破。在電氣自動化控制過程中,對于人工智能技術(shù)應(yīng)用來說,可選擇電氣自動化控制模糊控制方案。在電氣傳動過程中,模糊控制主要采取交流傳動、直流傳動等方式,對其效果加以發(fā)揮。在兩種不同傳動模式下,應(yīng)用人工智能技術(shù),實現(xiàn)基于模糊控制器的交流傳動功能;在直流傳動情況下,利用相對復(fù)雜的工作程序,更好的應(yīng)用人工智能技術(shù)。

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