大數據分析技術與現代會計

趙志勇

關鍵詞：大數據分析 ?現代會計 ?轉型 ?影響

一、大數據分析技術介紹

大數據是指在一定時間和范圍內不能做到用常規軟件工具進行捕捉處理的數據集合，大數據中蘊藏的海量信息可以通過非常規的處理方式得到，并為各行各業提供重要管理依據。

在不同的領域，大數據呈現多種模式，不同的模式需要采用不同的大數據分析技術，比如隨機森林法常用來解決“largep，smalln”問題。傳統的高度結構化回歸模型很難適應大數據分析，近年來，新的大數據分析方法應運而生，包括正則化回歸法、決策樹法、貝葉斯網絡法、神經網絡模型法、基因算法、樣條回歸法、機器學習法等等。

二、大數據分析在會計領域應用的重要性

大數據分析已經在多個領域證明了它的重要性和價值。例如，北美零售商百思、波蘭電信公司、美國社交媒體公司Facebook、IBM公司和中國的淘寶網、百度、騰訊根據用戶使用積累了大量財務和非財務數據，每一天這些公司的數據分析師都在利用大數據分析技術從這些數據中提取價值。

（1）大數據時代，會計大數據處理就是當今財務領域的大變革方向。具體來看，在會計和財務研究領域，大數據分析方法首先可被應用于財務困境預測。利用決策樹模型、神經網絡技術、以及機器學習技術等多種大數據分析方法針對不同類型的的會計大數據來對公司未來可能出現的財務困境進行預測，提高預測的準確性，這也有助于內外部審計人員、銀行以及公司利益相關者判斷公司的持續經營能力;財務欺詐預測也是大數據在會計領域的重要應用場景之一，基于多變量的大數據以及文本分析的財務欺詐預測較傳統財務欺詐預測更準確。總體來說，基于大數據分析技術的會計實務方法是對傳統會計實務方法的有益補充。

（2）大數據分析推動現代財務會計向管理會計轉型。大數據分析技術的應用，使得傳統財務會計逐漸向管理會計轉型。會計人員從基于財務結果的分析到基于業務過程的挖掘，這正是大數據分析給現代企業會計所帶來的。大數據分析為會計人員提供了一個機會，使會計人員具有“擁有”商業智能角色的能力，這讓他們從組織內部的監督角色轉變為商業伙伴，更好地指導企業的實際工作。同時，通過大數據分析，在管理會計思想指導下更多地向有利于企業價值增值的工作來進行管理和配置，培養了現代會計人員的洞察力和前瞻性。大數據分析與管理會計在現代企業中的相互促進，對會計人員會有很多新的機遇和挑戰。一旦企業認可并擁有了大數據，財務部門利用管理會計工具進行的大數據分析就會得到廣泛應用。進而由大數據分析浪潮引領的企業財務會計向管理會計轉型便勢在必行。

財務會計的基本理論以及其在概念框架下規范的會計信息質量要求，使得通過會計確認、計量和報告過程產生的會計信息是高度結構化的。而會計大數據來源廣泛、形式多樣，數據的生成以及應用模式與財務會計有著很大的區別。因此，大數據分析將會提高會計人員的預測和分析水平。此外，它還可以應用于風險評估和資產評估，進一步提高會計信息的質量。

三、怎樣在現代會計領域進行大數據分析

為了在企業內進行高效的會計大數據分析，企業會計部門必須收集和處理大量不同結構的數據。會計大數據與企業的各個業務聯系密切，基于此，會計大數據的發掘應用要求企業會計人員聯系企業實際業務，處理起來也更加復雜。在進行會計大數據分析時，相關會計人員應當從不同的角度進行全面分析研究，比如站在股東和公司運營者的角度來分析應收賬款數據，就可以根據量化的多角度評價制定不同的企業銷售策略。對不同的產品進行差異化的銷售策略，增加或減少應收賬款，同時對不同產品的進行合理的資源配置。這時，會計大數據分析才可以稱作是為企業真正地創造價值。

進行會計領域的大數據分析往往會出現融合許多傳統和現代技術的不止一個的解決方案。例如，直到現在，萬科企業股份有限公司、廣州恒大實業集團有限公司、碧桂園集團雖都為中國房地產企業，但是由于其各自具有不同的業務拓展方式和業務類型，所以它們的財務部門都擁有各自的獨特的會計大數據分析方案。值得注意的是，會計大數據不全是資產，也有相當一部分是無用的。進行會計領域的大數據分析，只有通過集成（整合會計大數據）、選擇（提取相關大數據）、清理（刪除無關大數據）、轉換（轉化會計大數據易于挖掘的形式）、挖掘（智能手段提取數據內涵）、估計（評估數據價值）這六個基本步驟才可以使會計大數據轉化為對企業運營有用的信息。

四、大數據分析應用于會計領域的安全性

大數據分析應用于會計領域的安全性主要涉及兩方面：企業財務大數據信息安全和用戶大數據隱私保護。信息安全部分主要關注大數據泄露為企業帶來的風險，以及其在智能化云托管中面臨的挑戰;信息隱私部分的關注重點是企業如何更好地保護用戶的信息隱私。

在大數據時代，對于企業之間來說，財務大數據是當今企業的命脈，因此財務大數據安全措施的提升趨勢將會不斷加強。對于企業和顧客之前來說，如果客戶對企業處理大數據的方式失去了信任，企業將很難再重建這種信任。目前，用戶數據泄露的新聞報道層出不窮，用戶大數據隱私保護措施仍不完善，但是用戶對于大數據隱私保護的要求卻越來越嚴格。可以預見，企業如何保護用戶大數據隱私將是未來影響企業發展的一個差異化因素。

五、結束語

大數據時代，會計人員堅持與時俱進，學會管理和應用大數據對于企業來說尤為重要。基于企業大數據分析系統，會計活動將不再局限于傳統財務核算，而是更多向管理會計跨越。大數據分析幫助企業會計人員協助管理層進行數據整合、數據存儲、數據資源規劃、構建業務云系統，進而幫助企業實現業務洞察、智能決策，從而重構企業智慧。此外，大數據分析技術與會計實現互補融合后，將會帶動發展企業云平臺、云應用在內的軟硬一體的整體企業云系統，發展企業資產管控需求的即開、即通、即服務，實現現代企業核心業務系統的“一點式”管控服務共享。在管理大數據信息化與會計信息化領域，大數據分析技術在會計活動中的深層次應用將圍繞企業需求與熱點，支撐企業利用互聯網、大數據等新技術應對會計領域“國際化、管理變革、IT技術發展”三大挑戰，實現會計行業互聯網化轉型升級，提升企業核心競爭力，共同為中國經濟轉型升級而努力。

參考文獻

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