大數據背景下電商精準營銷策略分析

盧忠敏

（武漢船舶職業技術學院商貿學院，湖北 武漢 430050）

一、電子商務經營現狀

（一）電商經營者無法精準把握市場

目前的電商市場參差不齊，同時消費者面對電商平臺琳瑯滿目的商品選擇無法精準找到自己的需求項。電子商務雖然相較于傳統商業行為有著明顯的優勢，但由于成本更小、同類商品太多、無法精準把握消費者需求等，大部分商家并不能做到盈利。

（二）經營者受限于技術能力

我國的電子商務模式日漸成熟，營銷手段也從傳統模式逐漸創新拓展，但是大部分的經營者仍然受限于技術支持和數據分析能力等。沒有成熟的技術能力和成本對現有數據進行分析和利用。對于現有的互聯網資源的無法利用是目前小型經營者們共有的缺陷，受限于信息利用使得經營者無法精準對應消費者的需求，無法做到精準營銷。

（三）電子商務產品監管力度不足

電子商務產品的虛假信息太多，低成本對于造假來說有著巨大的盈利空間，而且造假對于正品的品牌傷害是巨大的，消費者對于平臺商品的信任度降低從而導致消費者對于被造假品牌的消費意愿減低。作為監管部門應當對電子商品行業進行嚴格的監管，平臺也應嚴格篩選不合格產品，以做到不讓假冒偽劣產品進入市場擾亂市場秩序。

二、大數據的基本運用

（一）數據收集對于電商的作用

在互聯網大量面積普及的現代，對于電子商務行業，信息的收集更加的迫切。數據的收集決定了電子商務經營行為的精準性與同行業的競爭力，例如淘寶的商品瀏覽行為，淘寶會收集本機用戶在一定時間周期內所瀏覽的商品，并在用戶再次登錄的時候在平臺首頁界面推薦同類商品。對于用戶來說這種行為可以很快速地找到需要購買的同類商品，有效地縮短了商品搜索需要的時間，使網購更加的快捷、簡便。

（二）大數據的處理

"大數據"或者被稱為巨量資料，代指數據的規模量無法使用當前的工具在一定的時間內獲取、處理，在現在的大數據時代信息量會變得巨量。建立一套有效、動態的良好的數據收集處理機制，可以精準了解消費者的消費能力和消費需求，從而可以根據所得的數據制定對應的關鍵性的營銷策略。

（三）大數據營銷策略

電商企業可以通過數據庫的建立采用以下的方式：第一，在得到某一市場的需求數據的前提下，使用針對性的銷售模式，對不同的消費群體使用不同的營銷策略。例如喜歡折扣商品的用戶可以適量進行打折活動，針對喜歡有小禮物的可以出小禮物贈品等。第二，針對已收集市場數據的分析得出的供求關系而加大相關的商品的訂購規模，同時在不影響質量的前提下適當降低生產成本，采用規模領先，成本優勢的市場應對方法。第三，通過數據的收集及時地對客戶的需求做出相應的營銷策略調整，采用以客戶為主的客戶導向性的業務，如用戶DIY模式等。

三、基于大數據的優化

對于電商，大數據就是基礎，無論是SEO優化還是營銷策略的優化都離不開大數據。通過大數據的分析能更精準的獲取用戶群體的喜好，企業和商家可以通過這些數據來修改自己的營銷方案及優化方向。

（一）大數據下的營銷觀念改變

在大數據時代電商企業與商家需要改變傳統經營模式，和傳統運營觀念?；ヂ摼W電商可以通過對大數據進行收集分析并利用而做到精準定位，做到更高效的營銷策略。同時對于不景氣的產品行業，企業也可以通過大數據的分析達到市場供求的把握，從而尋找更好的發展方向和開發更能迎合消費群體的新產品或新的服務模式來達到降低企業運營成本提高營銷成功率的方式。

（二）SEO優化對于電商產品的影響

產品的SEO優化是利用產品在推廣中利用網站、門戶的相關關鍵詞的使用頻率排名來達到提高推廣量化效率的方式，獲取的流量更多代表產品的推廣越成功，獲取更多的網站流量來達到銷售以及推廣目標。以亞馬遜為例，在亞馬遜平臺上有超過三成的銷售完成是消費者通過站內的推薦來達成的，其原理是收集訪客的瀏覽行為，預測用戶的喜好并在推薦模塊展示以吸引客戶產生購買的欲望。

（三）大數據基礎下的SEO優化

SEO優化的基礎即是大數據的收集，電商網站在進行優化的同時需要注重數據收集、整理，并通過例如"阿里云"等第三方云計算平臺進行數據分析。如網站代碼、圖片展示、標簽等方面，通過AB測試了解布局和設計，分析受眾喜好避免主觀意識判斷?？梢越栌么髷祿治霎斍靶袠I業內網站的流量以及商品瀏覽量等來分析用戶的喜好，例如百度、谷歌等都能夠為SEO優化帶來參考數據。

（四）基于大數據下的會員制度

傳統營銷策略下的客戶關系是通過已購買顧客進行差異化營銷的，然而互聯網上其他潛在用戶發表的評論等記錄，電商企業及商家可以通過這些潛在用戶的行為數據整合形成新的購買力。并且潛在用戶的基數可能是已有用戶的數倍，面對這些用戶均可根據已收集數據進行精準的營銷計劃。用過從訪問到注冊、加購、支付等環節建立一個客戶群體的轉化模塊，這是會員營銷模式的基礎，作為電商企業和商家需要利用大數據注重潛在用戶的建設。

（五）基于大數據下的運營推廣

傳統的推廣方式有電視、報紙、廣播、雜志、墻板等，而隨著互聯網的普及，推廣方式變得多樣化，PC、移動端的互聯網推廣的影響力變得更加的大，而廣告的推廣范圍也在逐漸擴大，其影響力也在逐漸變大。在大數據下，推廣的模式更加具有個性、精準、動態等明顯特征。商家依靠收集到的數據可以對用戶的特征進行區分化，推廣方案也可以更加準確的面向相應特征的用戶，而且企業也需要培養自己的大數據營銷人才來進行大數據深層分析。

四、大數據下的電商企業的營銷策略

大數據在電商活動中主要發揮的作用是對"大量"消費者群體以往的消費行為及消費習慣，進行分析來達到精準預測消費者消費動機和購買方向的作用。電商企業能通過大數據對消費者的消費行為歸納整理，進而可以歸納為以下幾類：

（一）用大數據進行市場分析整理

市場生態的變化是高速的，只有掌握了市場變化的規律才能獲得一定的市場信息。因此對市場的行為分析成為了電商營銷首先需要注意的問題，只有不斷地收集市場信息，經過反復的驗證及分析整理才能及時的發現市場的商機。同時了解行業內競爭對手所掌握的資源以及市場用戶群體的需求等才能采用更加合理的營銷方案。

（二）大數據下的產品構成分析

電商企業需要掌握市場需求才能精準明確的了解產品的供求，從而明確產品生產的規模量是否符合市場，并對大數據下的特定人群進行網上營銷策略?？梢酝ㄟ^對消費者消費痕跡、瀏覽痕跡的分析來定位客戶的消費傾向，根據這些的數據來定制針對不同的消費群體所不同的營銷策略。

（三）大數據下的電商營銷管理

在目前的大數據時代下，電子商務行業的有效管理主要是通過對前期所進行過的電子商務營銷活動搜集到的用戶信息流、產品市場投放響應信息、市場供求比等信息的分析以及應對相應信息所采取的營銷策略以及實效評估調整，最終來達到企業的銷售業績、擴大企業的銷售利潤、加強企業的品牌影響力的目的。

（四）大數據對于企業而言的核心競爭力

在當前的大數據時代，企業之間的商業競爭日演愈烈，相較過去任一時期的所掌握的數據量比，當今企業所擁有的和需要管理的數據量呈現著巨量的增長。而對于目前的商業時代來說數據就是直接的資本，是一個企業在業內的核心競爭力的表現。麥肯錫在《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》一書中指出：在全球的各個領域，大數據都在以不同的形式在創造著價值。同時有關研究表明：各企業、團體、組織、領域對于大數據的挖掘以及將經濟發展推向了目前的一個新的巔峰。而這個巔峰就是以大數據為基礎的創新、生產率提高等新的競爭的形成以及新的價值的產生。

（五）數據信息對于電商營銷的精準利用

在大數據時代要保證電子商務活動的有效實施就需要對電商的環節進行嚴格監控監管，從而獲得最佳的營銷方案，最大化的經營利潤，而在今后的商業活動中，數據決定著交易的成敗，信息的精準性決定著同行業的競爭成敗，數據的有效利用代表著市場先機的獲取速度、資源的有效利用率。

五、結束語

在互聯網高速發展的大數據時代，電子商務的競爭力將圍繞著大數據的獲取、分析、使用來判斷，高效地使用這些的數據有利于準確的把握市場動向，了解消費者需求。同時做到在獲取到數據的前提下做出針對不同的用戶有著不同的營銷方案，精準的營銷策略就是做到準確把握消費者的需求以及市場的需求以達到最大化、最完善的營銷計劃。