大數據技術在采購和倉儲中的應用

(北京物資學院 北京 101149)

一、引言

隨著信息科技的發展，尤其是互聯網的高度發展，我國在“互聯網+”的道路上不斷尋求新型的商業模式，傳統的生產商業模式已逐漸被淘汰。新型的商業模式不斷塑造著我國產業的發展形勢，尤其是互聯網行業。以互聯網為基礎，催生出了與互聯網緊密相關的物聯網，兩者之間產生了海量的數據。由于海量的數據，分析起來同樣復雜，必須有相應的技術能夠處理海量的數據，因此催生出了大數據技術。中國地大物博，人口眾多，有各式各樣的產業。為了促進我國產業的高速發展，提高對資源和人才的利用率，對大數據的研究顯得尤為重要。物流產業是我國經濟發展過程中新生的力量，為我國經濟發展創造了新的利潤源泉，物流產業在我國經濟發展中的地位舉足輕重，物流產業的發達，將使資源能夠快速的實現傳遞和分配。將大數據技術應用到物流產業中，利用大數據技術信息豐富、準確的分析和定位的優點，煥發物流產業新的活力。將大數據技術結合到物流產業中，將會使物流產業更具有高效性、準確性和靈活性。本文將會討論大數據技術在物流的采購和倉儲環節的應用，并提出相應的建議。

二、大數據技術在物流中的應用

(一)大數據技術在物流企業采購環節的應用

物流企業在市場中運行往往會面臨復雜多變的環境，物流企業都在不斷的尋求利益最大化，每一家物流企業都要找到適合共同發展的企業建立合作。市場存在競爭，物流企業要對競爭對手有清晰的認識和了解，得到競爭對手的經營策略和發展動向，從而能夠采取相應的措施使自己獲得利潤最大化。對競爭對手物流的供給與需求匹配方面進行分析，能夠有效地預測競爭對手的經營策略和發展動向，采用大數據技術實時動態地了解競爭企業在每一個時期、每一個區域里的企業經營的供需情況，改變自己的經營策略，調整企業的采購，使自己獲得最大的利潤。物流市場存在很強的隨機性和動態性，對市場的變化情況需要實時分析，把所需要的物流信息從海量的數據中提取出來，同時優化已配置和將要配置的資源，整合物流資源，提高資源的利用率。大數據技術能夠幫助物流企業快速有效地勾勒出客戶的行為和需求信息，根據真實有效的數據分析每一階段市場在供需方面的波動，分析在復雜的市場環境下產品在流通過程中產生的交互作用，企業之間經營策略的動態變化，根據大數據分析的結果，合理地安排運輸方案和控制物流企業庫存，減少物流的風險，增加利潤。

(二)大數據技術在物流企業倉儲中的應用

隨著社會信息化程度的提高，物流行業迎來了高速發展，企業規模不斷擴大，業務量不斷提升，對倉儲的要求也越來越高。為了能夠滿足物流的需求，必須實現倉儲設施與倉儲服務標準化發展。近年來，為了滿足倉儲的要求，共享倉儲資源的共享平臺成為了一種新興的倉儲模式。首先深度整合線上線下的各種倉儲資源，通過云計算、大數據技術構建倉儲互聯網平臺數據庫，實現倉儲資源與商品庫存信息共享，滿足倉儲資源在實時跟蹤與監控、網上交易、網上調度方面的要求，提高物流企業的倉儲管理水平，因此大數據技術在提高倉庫利用率和搬運分揀的效率方面有著極為重要的意義。物流中心有著商品數量多、出貨頻率快的特點，科學合理的儲位優化能夠提高其工作效率和效益。運用大數據的關聯模式法可以分析出商品數據間的相互關系繼而合理地安排倉庫位置。立體化倉庫具有儲存貨品量大，種類繁雜的特點。如何讓各種貨品存儲在最佳的位置，則需要進行復雜的研究和計算，大數據技術的成熟給立體化倉庫的儲位優化提供了更多的可能性。對于一個立體化倉庫，其輻射范圍一般是一定的，對于商品種類相對穩定。通過大數據技術對過往出庫、入庫的貨品的種類、數量進行統計分析，大量的出貨、入貨的數據信息通過大數據技術對其進行采集、挖掘，探求各類商品的出庫、入庫的頻率、數量以及貨品對應的價值分析，從而得到相對精確的貨位規劃，節省儲存、運行成本以及時間成本。

三、大數據技術在物流行業中存在的問題

(1)難以把握大數據的時效性和準確性。大數據有很多的來源，隨著數據源的不同數據結構也會隨著改變。

(2)需要進一步保證大數據的安全。物流企業在實際運營中要與用戶進行溝通，在溝通的過程中，需要收集用戶和商家相關的供應鏈數據，供應鏈數據涉及用戶和商家的隱私和偏好，物流企業首先做到的是保證這些信息的安全性，保護客戶的相關信息。

(3)難以實現物流企業平臺信息的統一共享。云物流的發展和大數據的應用都是物流企業平臺發展不可或缺的重要因素。為了更好地適應市場環境，物流企業必須加快搭建性能良好的信息平臺，實現物流基礎設施標準化、信息化以及智能化的硬件和軟件建設。

四、大數據與物流產業結合發展的建議

(1)物流企業要充分結合大數據技術的應用，并運用大數據技術輔助物流行業的發展。積極培養該領域的相關人才，敢于將大數據技術融入新科技領域，積極構建有關互聯網和大數據的平臺，在確保各自戰略獨立性的同時，探討出更加適合中國物流行業的新模式。

(2)政府要給予大數據技術足夠的支持和幫助，夯實大數據技術應用的基礎，使大數據技術在物流企業資源投入方面和政策制定方面發揮應用的作用。打破信息壁壘，集中各界力量建立大數據生態環境，重視大數據理論與應用基礎研究及安全。

(3)整合創新物流方式，構建適應信息化發展的物流網絡。物流行業應該統籌不同運輸方式，調整網絡結構，加強各種運輸方式之間的銜接與合作，構建綜合性交通運輸平臺。物流企業應充分利用現有信息基礎設施，整合鐵路、公路、航空、水運等信息資源，建立現代物流信息綜合處理平臺。在信息平臺建設方面，要注意信息系統的標準化和共享性，實現跨平臺、多層次的信息資源匯總機制，打造信息鏈的無縫銜接和深度融合。

五、總結

物流產業在我國經濟發展過程中舉足輕重。物流產業把社會資源整合成為一個整體，并加深社會各部門之間的聯系和合作。物流行業已經成為一個國家現代化發展和國力強盛的重要代表。我們現在處在信息化爆炸的時代，大數據技術應運而生，大數據技術的發展也促進了我國現代物流業的高速發展。物流業涉及的業務繁多，數據量非常龐大，大數據在物流企業的廣泛應用，對于企業動態適應多變的市場環境、滿足日趨個性化的顧客需求、應對激烈的市場競爭都具有重要意義，也將對物流企業戰略決策、運營管理、市場營銷、品牌管理、客戶關系管理、服務創新等方面產生深刻的影響。本文淺顯地介紹了大數據的相關技術的發展，以及面臨的問題與挑戰，并將大數據技術與物流行業相結合，分析了大數據技術在物流企業采購和倉儲中的應用，可以看出大數據技術給物流行業帶來的活力；然后提出了大數據技術在物流產業所面臨的挑戰，認識到每一種技術的應用都有其成長的過程；最后本人根據自己的理解，給出了建議。相信未來大數據技術會對物流產業產生出更多的可能性，并進一步提高物流產業的信息化和智能化。