狹義電子商務之網購種類的灰色關聯分析

(天津財經大學 天津 300000)

一、文章背景

(一)狹義電子商務與網購

電子商務通常是指在各種各樣的商業貿易活動中，在互聯網開放的情況下，基于服務器的應用方式，買方和賣方不用見面而進行各種不同的商貿活動，實現網上購物、網上交易和在線電子支付以及商務活動、交易活動和相關的綜合服務活動的一種全新的商業運營模式。

“網購”一詞現在充斥我們生活之中，小到垃圾袋，大到家用電器，越來越多的人選擇在網上進行購物，網絡消費之勢蓬勃，極具特色的社交電商也開始萌芽并快速發展。“社交電商”是指依托于社交平臺的電商在通過社交關系時實現商品流和信息流的流動，典型“社交電商”可以分為熟人社交關系(以微信為代表)和陌生人社交的電商行為(以微博為代表)。例如拼多多，作為一匹黑馬在電商領域異軍突起，就是社交電商的突出代表。自2015年9月拼多多成立以來，用戶數量直線上升，于2018年月活躍用戶突破了一億大關，截至2018年6月，活躍買家數為3.436億。月成交總額已經超過了400億元，融資也已經達到了30億美元，實現了超高速增長。通過相關數據表明，2017年12月，拼多多市場滲透率為19%，同比增長1507%，僅次于淘寶和京東，位居綜合電商App第三。作為一個新興的網絡購物平臺，拼多多的發展在短期內的確達到了一個相對較高的水平。

作為電商行業，仍然具有一些該行業固有的缺陷，如不能很好地向消費者展示商品；交易的安全性得不到保障；配送服務問題等。相比于占據主流市場的購物平臺，電商確實做到了“價廉”，但是“物美”有時仍需討論。大部分電商相較于實體商店來說，價格是比較便宜的，但是很多時候商家為了能夠減少價格，就會選擇降低商品的質量。在團拼活動中，社交網絡中間轉發“幫我砍一刀”的形式來幫用戶減價，分享機制的目的是為應用獲取足夠多的用戶，而分享的過程對于用戶是很不容易的。第三方投訴維權平臺上的維權案件不斷增加，一種是與拼多多合作的商家投訴拼多多亂處罰、亂扣款、壓款，另一種是個人消費者投訴的商品品質和物流配送等問題。

狹義電子商務定義是使用網絡從事的商業活動。無論是廣義的電子商務還是狹義的電子商務，都包含了兩個方面。第一個是依賴于互聯網平臺，只有在網絡的環境下進行的貿易往來才稱得上是電子商務；第二是通過互聯網而完成的是一種商務性活動。因此，從狹義的方面來看，電子商務是一種商貿活動，在全球范圍內進行，通過的媒介是各種不同的互聯網電子工具，例如廣播、電話、報紙、傳真、電視、計算機等。電子商務是以計算機為基礎進行的電子商務活動，它包括廠商、中間商、服務平臺、消費者等有關的各種行為總和。因此，人們在日常提到的電子商務就是指狹義上的電子商務。

在電子商務快速發展的大背景下，網購迅猛發展，呈現出能與實體消費相抗衡的勢態，由于其方便性、實惠性、多樣性和各種優惠措施使越來越多的現代人享受足不出戶就能買到心儀物品的便捷。在眾多網購物品中，服裝飾品、零食特產、居家日用、電腦配件成交單數和購買金額占總網購的大多數，要了解這些與總成交額的關系就要用到灰色關聯分析。

(二)灰色關聯分析

灰色關聯分析是灰色系統理論及其應用中的一個重要模型。對于研究對象都是根據其領域和范圍命名的，例如政治、經濟、文化、農業、工業等。此外在控制論中，人們會用顏色的深淺和不同來形容信息的明確程度，例如“黑箱”就是人們對未知的內部信息對象命名的，再如在政治生活中常常提到一種“信息透明”，這是人們要求政府對公眾的決策或者過程進行公開化的表現。所以對于未知的信息可以用黑色表示，明確清晰的信息可以用白色表示，部分信息明確或者不明確的可以用灰色來表示。因此，可以這樣認為：黑色系統是信息未知的系統，白色系統是信息完全明確的系統，灰色系統就是部分信息明確、部分信息不明確的系統。

一般的抽象系統，例如，經濟系統、社會系統、生態系統、農業系統或教育系統都包含眾多因素，多種不同的因素在一起就決定了整體的發展方向和趨勢。為了了解事物的發展趨勢，究竟是什么因素導致事物向該方向發展，人們會探索系統中什么是主要因素，什么是次要因素，哪部分因素對系統的整體發展影響較大，哪部分因素對系統的整體發展影響較小等。為了實現投入少、產出多，并在社會系統、經濟系統和生態系統中獲益，就需要進行系統的分析。但是我國統計數據有限，而且數據灰度比較大，再加上人為原因，很多數據都出現好幾次大起大落的現象，因此并沒有什么典型的分布規律，所以傳統的數理統計的方法難以給出精準的答案。

灰色關聯分析方法的出現彌補了數理統計方法進行分析而導致的缺陷，無論樣本多還是樣本少、樣本有無規律都同樣適用，并且計算方便快捷，更不會出現量化結果不符合實際的情況。

(三)模型的假設

本文模型的建立不考慮極端情況或者“黑天鵝事件”。地區的人口數量變化不大，且一定時間段和一定地區的網購用戶數量基本保持不變。假設不存在商家不發貨情況，不考慮賣家或者買家悔單的情況，買家和賣家建立在彼此信任的基礎上，網購信息的傳遞公平公正公開。本文涉及的數據均來源真實、準確、科學、可靠。

二、問題分析

為了探究在眾多網購物品中，服裝飾品、零食特產、居家日用、電腦配件成交金額與總成交金額間的關聯度，以下為2011年淘寶商城網站的總成交金額和各項成交的金額(單位：百萬元)：

總成交金額X1=(x1(1),x1(2),x1(3),x1(4),x1(5))=(12.0,85.0,153.0,296.0,320.0)

服裝飾品X2=(x2(1),x2(2),x2(3),x2(4),x2(5))=(2.5,15.0,18.0,41.0,33.0)

零食特產X3=(x3(1),x3(2),x3(3),x3(4),x3(5))=(0.3,2.5,5.2,8.0,10.1)

家居日用X4=(x4(1),x4(2),x4(3),x4(4),x4(5))=(6.4,2.0,3.2,5.8,3.0)

電腦配件X5=(x5(1),x5(2),x5(3),x5(4),x5(5))=(0.2,1.7,3.5,5.8,7.4)

以總成交金額為系統特征序列，計算X2，X3，X4，X5與X1的灰色關聯度。用灰色系統建模軟件V6.0處理可以得出γ12=0.6969，γ13=0.7933，γ14=0.6617，γ15=0.8388。

三、結果分析

根據問題分析可知，所求灰色關聯度從大到小是電腦配件、零食特產、服裝飾品、居家日用，因此各項成交金額與總成交金額的關聯度從大到小依次為電腦配件、零食特產、服裝飾品、居家日用。在網購過程中，人們在電腦配件上花費金額所占比例相對較大，而居家日用相對較少,電腦配件的花費占總花費的主要因素，同時也對總成交金額影響較大。