文/陳宜斐 許倩楠,國網遼寧省電力有限公司檢修分公司
電力企業人力資源管理大數據應用的可行性主要體現在:第一、電力企業人力資源管理部門數據量很大,信息來源可靠,涉及員工檔案、培訓記錄、薪資待遇、績效考核等一系列內容和數據。這些數據全由人力資源部門收集和整理,無論獲取,還是應用都非常方便。第二、網絡多媒體時代,大數據人才多,專業水平高,為大數據在電力企業人力資源管理中的應用提供人才基礎。電力企業可通過多種方法、途徑等將大數據應用到人力資源管理工作中。第三、近年來的大數據已經成為各行各業競相追逐熱點,世界知名企業已經將大數據應用到人力資源管理工作中,電力企業也需要與時俱進。
2.1 幫助企業規劃未來的人力資源隊伍。目前企業面臨的競爭信息千變萬化,對于企業如何面對未來的競爭發展趨勢而組織人力資源隊伍、組織人才進行經營十分重要。企業競爭很大部分體現在人才競爭,大數據能夠為企業提供規劃,采用虛擬化的數據演示的方式,以企業為核心進行競爭的趨勢演示,能夠反映出未來企業所需要攻克的領域。企業可以根據數據化平臺所匯集的數據信息進行人力資源規劃,如企業人力資源管理者根據數據信息反映的市場競爭情況、企業的發展需求而對企業的員工現狀進行分析,對員工的勝任力情況進行分析,根據市場與行業的競爭需求而制定人才培訓計劃,大數據提供的數據信息能夠幫助人力資源管理者不斷的調整人力組合。
2.2 為企業人力資源管理提供豐富的管理方法。大數據在企業人力資源管理中的運用是企業人力資源管理方法變革的重要體現。對于企業的人力資源管理來說,大數據的應用能夠為人力資源管理提供新的方法,如采用數據化的方式分析員工的行為、進行合理的崗位安排,或者是通過數據信息處理人力資源管理中遇到的各種難題,如員工的職業倦怠、員工離職問題等,都可以通過數據分析尋找主要的原因。大數據為人力資源管理創新提供新的路徑,通過大數據對員工的行為信息進行數據化的處理,采用客觀的方式分析員工的數據行為。如當前企業的人力資源管理上容易出現員工倦怠的情況,通過數據化的信息分析,輸入員工的個性、價值取向、員工的職業生涯規劃、企業的發展態勢、行業的競爭情況等方面的數據,能夠對企業的人力資源管理提供全面的員工數據分析,幫助企業的人力資源管理部門對員工的行為進行測評,從而分析員工是否存在職業倦怠,分析員工是否存在離職的傾向等,能夠提前預測到員工的行為傾向,及時做好人力資源管理方面的防范,有效的提升人力資源管理的效率。
3.1 利用大數據選聘和培養人才。電力企業多通過校園招聘、內部競聘、轉崗等方式選拔人才。人才選聘過程中,充分發揮大數據優勢,對人力資源需求進行整合,熟悉應聘人員基礎信息、專業方向、工作經歷、社會實踐情況等。充分發揮大數據優勢,采用立體化方式整合應聘者相關信息資源。通過該種方式進行人才篩選,確保人員符合崗位招聘要求,不僅能夠對人才選聘成本進行控制,還能夠提高電力企業人才招聘質量和效率。電力企業人才培養離不開信息支持。例如,通過人才考評,增強人員和崗位的匹配性。通常,電力企業人才培養成本比較高,大數據環境下,無論人員信息搜集,還是專業考評,都能夠通過網絡實現,實施過程方便。電力企業依據考評結果對人才進行針對性培養,明確其職業規劃,很大程度上提高了人崗匹配性。
3.2 依托大數據管理薪酬績效。長期以來薪酬績效都是人力資源管理工作中的核心內容,直接影響電力企業運行效率及員工積極性。以往電力企業多通過主觀評價對員工進行績效考核,倘若信息手段單一,數據量有限,依據考勤、工作態度、任務完成情況等結構和非結構化數據對員工進行考核,很難直觀體現員工對企業的貢獻。大數據環境下,可采用更加客觀、公正的人員考核方法。例如,將崗位數據作為績效考核參照指標,在大數據系統中,對員工的實際工作指標進行計算和分析,使考核指標更加量化。員工也能夠在大數據平臺上了解電力企業薪酬績效考核制度,使薪酬考核更加透明,實現信息共享,提高員工日常工作積極性。
3.3 運用大數據優化組織機構和用工管理。將大數據應用到電力企業人力資源管理工作中,能夠使企業各層級之間關系更加密切,從以往組織模式中跳脫出來,生成更多交互數據,實現電力企業人力資源結構優化,使企業內部人員管理呈現扁平化特征。電力企業用工管理中,員工和企業具備清晰的責任、義務界定。該背景下,充分發揮大數據優勢,使勞動關系更加人性化,通過這種方式,提高電力企業員工的日常工作積極性,增強員工歸屬感,提高電力企業服務質量及效益。例如,電力企業運營發展過程中,會產生大量數據痕跡,通過分析這些數據,了解員工的個人表現。依據分析結果,提出針對性的方法和策略,提高團隊合作效率,并對合作情況及可能存在的問題進行預測,促進電力企業長遠效益的實現及發展。
綜上所述,電力企業在現代社會生產生活中發揮著重要作用,其人力資源管理工作則直接影響企業工作的整體成效。而大數據在電力企業人力資源管理中的應用有助于提高電力企業核心競爭力,其在人才招聘、培養和績效管理等方面都會用到大數據,因此對其進行分析具有重要意義。