大數據時代企業財務管理改革探析

文/汪舉，陜西延長石油國際勘探開發工程有限公司

在大數據時代，財務管理的電子化和信息化對企業整體管理水平有重要影響，要求傳統財務管理必須轉向自動化、現代化，以便體現財務部門的作用。并且財務管理少不了對數據的分析和解讀，企業要想在市場競爭中獲勝，就必須用好大數據。因此，如何應對大數據時代財務管理的變化，推進財務管理改革，這是當前企業必須認真對待和探究的問題。

1 大數據時代企業財務管理的變化

大數據一般是指巨量資料，即通過傳統軟件或工具很難在短時間里獲取并處理的數據資料，規模巨大。大數據主要來自傳感器、移動設備數據、網站點擊數據等，對企業管理有重要影響，使得財務管理發生一系列變化。

1.1 促進財務人員職能轉變

企業財務人員在大數據時代面對不一樣的工作重點，工作職能發生變化。傳統對報表的編制和分析等日常工作實現電子化和信息化，企業財務人員成為管理層，需要履行一定的管理職能。所以財務人員迎來大數據新要求，需利用現有數據信息分析企業今后的發展方向及趨勢，在掌握財務專業知識和相關技能的同時熟練使用計算機以及統計工具等，精準預測，讓大數據真正為企業的發展服務。

1.2 方便企業獲取信息情報

企業和一般消費者以及經濟團體等的金融行為大多都是大數據收集的對象，越來越多的企業通過大數據技術判斷業務受到信息的影響，深刻理解服務，促使企業快速增加利潤。面對這樣的形勢，企業只有在大數據的支持下才能提高財務管理水平。因而大數據時代企業的信息渠道不斷增多，財務管理部門能有效獲取信息，并利用科學化的處理方式挖掘數據信息的價值，提升企業競爭力。換言之，企業在大數據時代打破傳統財務報表的約束、限制，能利用電子信息技術便捷獲取信息、處理信息，改變工作方式，從而提供有效的決策信息，提升企業財務管理水平。

1.3 提高財務信息處理精度

在企業的經營管理和發展中，數據信息發揮巨大作用，如果企業在現階段繼續使用傳統的系統開展工作，就不能及時獲取有價值的數據信息，致使企業財務報表喪失應有價值。因此，企業在大數據時代推進財務管理改革，有助于加快財務管理信息化建設進程，提高信息處理精度，促進對企業價值數據與信息的整合、處理，形成更先進的、更完善的財務管理系統，提高企業財務管理效率。

一方面，大數據改變企業財務處理范圍。企業在傳統財務管理中只處理直接有關于本企業的財務數據，但大數據時代要求企業收集并處理所有和企業有關的數據，如金融市場波動情況、行業信息、上下游企業的財務情況等。另一方面，大數據相比傳統方式更強調企業非財務信息的作用，通過大數據技術分析看似和企業財務無關的數據，進行提取、統計和歸納，發現其中的經濟規律、潛在問題等，讓企業獲得財務管理改革的數字依據，把有限資源投向財務管理關鍵節點，最大限度提高資源利用率。

2 大數據時代企業財務管理改革的策略建議

企業在大數據時代應主動調整財務管理，推動改革進程，積極適應網絡信息化社會的變化和發展，為企業的發展貢獻力量。建議如下：

2.1 加強培訓，提高財務人員素質

市場環境的變化在大數據時代已經越來越快，很多人逐漸認識做好財務管理工作的重要性，加上如今國家正在推行可持續發展戰略和供給側結構性改革戰略，要求企業必須重視財務人員，提升他們的業務能力和專業素養。因此，企業應在財務職位的招聘中多次考核人員專業素質，并在其入職之前開展事前培訓工作，實施培訓考核，只允許通過考核的人上崗，考核失敗就要將其淘汰，確保每一名財務人員素質過硬，可以適應大數據時代的財務管理工作模式。針對現有財務人員，企業應要求其持續提高專業素質，適應大數據環境，熟悉市場形勢，學會利用網絡。所以企業要進一步加快內部規劃的制定，培養財務人員的專業知識與能力，盡可能減少他們在財務管理工作中出現的失誤，保質保量完成工作。專業素質高的財務人員還要在工作中不斷創新，更新財務工作理念。

2.2 注重創新，改進財務管理方式

企業在大數據時代迎來機遇，同時在管理的方法與技術上也面臨挑戰，財務管理更是如此。為適應大數據中信息更新更快、數據規模更大、整合度更高和信息化等新特點，企業要注意變革財務管理方式，確保其向信息化和智能化的方向創新。具體可從三方面進行：第一，建立新的財務分析模型，創新財務管理工作方法。企業要借助大數據分析技術的作用，在財務管理過程中利用新模型優化配置內部財務資源，提高成本管控效果，提升財務管理工作效率。第二，創新財務管理組織結構，進一步明確職能分工。企業要采用全新的財務管理方式，打破傳統部門分工的界限，合理設計財務部門內部結構，理清人員職責，夯實整合企業財務信息與其他業務信息的基礎。第三，創新財務預警方式，加強企業預算管理。財務信息因果鏈在大數據時代更加完整，具有更強的傳導性，企業應通過大數據識別風險、分析風險，提供準確的、全面的決策信息，通過有效的預算管理在復雜的市場環境中規避經營風險。

2.3 建立企業大數據財務管理系統

大數據中有效的數據信息的密度較小，企業只有依靠大數據財務管理系統，才能從中獲得有效信息。該系統對企業財務大數據進行采集、分析、梳理、評價，不僅能全方位提供企業財務數據和問題、潛在危險，還能對上下游企業的財務情況、經營狀況做出評價，預測企業及行業的發展趨勢，為企業提供制定財務管理和發展戰略的可靠數據。如果條件允許，企業可建設獨立的大數據財務管理系統，或夠買使用第三方大數據平臺的權限，下載客戶端就能建立自己的大數據庫。在采集信息和生成信息的源頭上，企業應不斷更新大數據，嚴格規范并審核數據信息收集，保證數據信息的真實性、準確性。另外，大數據本就是互聯網信息化的產物，而網絡存在虛擬化和流動性強等特點，不管是數據還是系統都面臨安全問題，包括木馬、病毒、釣魚軟件、惡意軟件等，導致企業敏感財務信息外泄，第三方竊取網絡、服務器和平臺中的數據，必須利用技術手段保護商業秘密、保證數據信息安全。

3 結語

企業在大數據時代面臨更加嚴峻的市場形勢，市場競爭日益激烈，在財務管理中務必要根據實際情況充分利用大數據，提高財務人員素質，打造適應大數據發展要求的人才隊伍，同時創新財務管理工作方式，建立大數據財務管理系統，在大數據技術的支持下提高處理數據信息的精確度，形成完善的財務管理體系，加快改革步伐，增強市場競爭力，在大數據時代走得更好更遠。