信息時代統計經濟的智能化分析

衣德焱

（對外經濟貿易大學統計學院，北京 100029）

引言

統計經濟工作對每個經濟主體的經濟發展起著至關重要的作用，尤其是管理者進行有關決策，合理有效地監管市場，了解經濟結構，把控發展時機都離不開統計工作，統計經濟工作可以最為迅捷地傳遞第一手資料，且可以較為全面地為我們勾勒經濟藍圖。在信息時代，用科學正確的方式進行統計經濟工作，更快更準地獲得大量經濟數據，所以我們不僅不能脫離市場，要與實際情況時刻相連，另外要認清信息時代的發展趨勢，大膽創新，適當改變舊方法，進一步推動統計經濟智能化進程，更加科學正確地利用智能統計經濟來解決問題。

一、簡析統計經濟工作存在的缺陷與不足

目前存在的一個最明顯也最急需解決的問題是現在普遍使用的統計方式不夠準確，并且整體機制存在漏洞，不能完全客觀真實地提供所需資料。有調查顯示，有些經濟數據在經過傳遞的過程中，由于某些私人原因，存在著被篡改的現象。這就意味著最終統計到的情況與事實相違，大大降低了工作效率與真實度，加入人為干涉的經濟統計工作未能體現智能化的應用，這也是其帶來弊端的體現。

根據國情來看，我國的統計經濟雖發展迅速，但是由于起步晚，存在人才不足等問題，依然難以達到當今全面信息化的要求，且部分地區經濟發展情況差，互聯網水平過低，以致未能成熟到足以支撐該技術，嚴重影響了統計工作的進行。

統計經濟智能化的應用存在兩極化的局勢，一方面是覆蓋率低，雖然有些行業部門已較為熟練地應用該項技術，但是相反的另一些行業領域對其極為陌生，沒有了解更沒有應用，也就很難推動它的發展。另一方面是因為信息水平及硬件技術的兩極化，有些地區的條件完全不能保證經濟統計智能化的進行，所以他們會選擇較為原始的方式，即使這樣費時又費力。

另外加快智能化進程，人才和資金政策的支持是必不可少的，然而事實情況是，我國在這方面人才緊缺，首先是開設統計經濟專業的高校并不足夠，大多數統計專業都依附在數科院的管理方案下，統計專業對數學水平的要求的確很高，但是金融經濟知識和信息技術同樣重要。并且人才培養方案中往往缺乏對實際操作技能的考驗，這就直接導致了學生實踐能力的落后。另一點是不少學生根本沒有意識到自己學的到底什么，也就是對本行業的發展情況和未來沒有一個清晰的了解，間接結果就是很多人才放棄了他們感到陌生的統計領域，而選擇轉向互聯網，應用數學，金融商界等自己熟悉的領域。上文中所提到的有些地區條件差就包括資金鏈的斷裂，沒有資金投入的技術建設等于空口說白話，這屬于硬件條件，需要國家相關政策的支持并且落實到位，不樂觀的情況是部分地區停滯不前的統計經濟和資金匱乏呈現惡性循環局面。

還有一點是，過于陳舊的統計經濟體系是智能化發展路上一塊巨大的絆腳石，時代在進步，科技在發展，古老傳統的方式大部分只適合于過去的情況，效率低，數據不準確等缺點使它必然被淘汰。要順應智能化的進程，統計經濟方式必須要經歷一場新的變革，如何推陳出新，利用科學技術完善統計經濟機制，如何建立起新的標準和數據應用模式，是每個研究工作者都需要思考的問題。

二、具體分析統計經濟智能化的重要意義

統計經濟可以最為全面客觀的提供社會經濟的大局信息，從而正確引導了經濟戰略政策的制定等，是推動經濟發展與社會進步的有力助手。在信息時代下，互聯網迅速發展，各種先進信息技術油然而生，傳統的統計經濟方式不足以為大數據經濟提供一個平衡的支點，而現在又是智能的時代，智能改變了人們的生活方式，為日常工作的開展提供了難以預估的便利，所以，統計經濟智能化是必然趨勢，也是提供其工作效率的重要一步。

統計講究真實性與時效性，如何快速正確的獲得數據，幫助我們順利進行數據分析，數據處理正是統計經濟智能化重要性的體現，智能化很好地解決了這一問題，就比如說云計算，云計算又稱為網格計算，屬于一種分布式計算，它可以通過像 “云”一樣的互聯網將龐大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶，解決任務分發，并進行計算結果的合并。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鐘）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。由此可見，這些科學有效的智能方法的重要性，也就是指統計經濟智能化的重要性。

從大的角度出發，國家要發展經濟必須先了解當今社會經濟發展情況，統計經濟作為統計的重要范疇，對于為國家提供資料，加強經濟管理，進行高效評價起到了不小的作用，它的工作效率關系到國家這個大型經濟體的運作效率。新時代下，我國經濟迅猛發展，人民的生活水平飛速提高，所以國家相關部門更需要一個高效率的統計經濟模式來及時發現問題，解決問題，這樣才能使中國在經濟工作上進行大的突破，在保持經濟穩定發展的前提下，進行失誤率最低的嘗試。

從個體企業經營戶的角度出發，統計經濟工作是否能順利進行關系到公司的發展水平的高低，其原因是在管理者制定正確的方案前若沒有信息參考，很容易忽略一些關鍵問題，做出錯誤的判斷，提高智能化水平則很好地為企業進行數據上的支持。將先進的信息技術應用到統計經濟工作的實例中，才能促進企業的正常運行和更加快速的發展，結合上一段所言，我們離不開統計經濟智能化。

三、如何最有效地促進統計經濟智能化的發展

首先，針對于整體機制存在漏洞的現象，需要在健全完善現有的統計經濟機制上多下功夫，從每個環節包括信息的收集，信息傳遞到信息處理，信息分析，每一步都要保證信息的準確性，從而保證統計經濟工作的順利進行。比如可以實行專門的監督策略，又或是通過互聯網的眼睛進行監視，對違反規則的行為進行懲罰，從源頭上解決信息被修改的問題，使信息更流暢地傳遞，正確地與需要進行統計工作的人員相連接。再比如設定一個合理標準，將智能化終端設備應用到工作中，改變過去傳統的統計方式，也就是減少甚至避免人工參與的部分，有人參與的地方難免會出錯，把所有的工作都交給智能化，有針對性的進行統計，政策被改進了，這樣才能從根本上改良如今統計經濟工作存在的不足情況。

其次，統計經濟的智能化并未普及，呈現的特點是有大部分人甚至是有關的工作人員不知道智能化，不熟悉智能化，也就顯然不會關心統計經濟智能化的進程。全民化是統計經濟智能化的發展最直接的有利條件，雖然統計技術會信息技術在我國有巨大的發展潛力，但是不得不說我們在相關的技術普及，知識宣傳等方面做的完全不到位，大家不理解該項技術的概念和內容，不清楚與自己的生活到底有什么必要關系，很難去積極支持。所以有關部門要大力開展加強統計經濟智能化的宣傳工作，尤其是相關高校和公司，比如可以舉辦相關的演講，舉辦知識小講堂，對負責人員進行統計經濟智能化的培訓，讓每個人都熟知它的重要意義。

另外，正如上文所分析人才資源支持是必不可少的，有兩個問題急需解決，一個問題是人才流失嚴重，另一個問題是現有部分技術人員知識技能水平不達標，綜合素質較差，綜合素質不僅包括工作態度，還包括團隊協作能力，及時應變能力，對當前情況的準確判斷能力等等。如果專業知識沒有達到所需要求，并且無法正確運用所學的東西，那么就很難保證統計經濟智能化的正常進行。所以國家要在相關的人才培養方面多下功夫，第一是高校的人才培養計劃，制訂合理有效的專業培養方案，引進經驗豐富的師資力量，并且為學生提供充足的鍛煉和交流機會，讓他們親身實踐，知行合一，意識到自己身上肩負的重任。第二是不要忽視高職專科類院校的相關人才建設，這一部分的學生往往是應用型人才，更要充分利用這一點因材施教，提供適合他們本身知識水平的專業教育。第三是對企業相關工作人員的技能培訓，這也是最直接有效的方式。人員素質提高了，歸根結底，智能化也就有了最有利的技術保障。

最后，設備研發和技術科研不可少，創新是發展的原動力，我國最缺少的就是有關設備的改良，一方面，進行任何方面的科學項目的研究都需要資金的支持，所以國家應提供相關的幫助，并且部分營業性機構也可以進行適當的資助，畢竟從長遠來看，雖然開發過程是復雜漫長的，但是最后的影響和結果卻可以造福各個領域；另一方面，要增強創新意識，不能滯留于前人所創造的東西，安于現狀止步不前，在當今信息時代的大環境下，產品的更新換代速度非常快，所以有些東西必然被淘汰，創新才是唯一出路。

四、結束語

總而言之，從宏觀的角度來看，加快信息時代的統計經濟智能化進程非常重要，目前統計經濟工作正面臨著機制體系不夠完善，人才資源和資金資源不夠充足，技術手段太過陳舊等問題，我們需要深化改革統計經濟工作的結構模式，從根源上提高人才素質，并且為科研提供充足的資金支持，增強創新意識，從而使統計經濟更高效地應用與各個領域，最大限度地為經濟發展提供數據支持。