2020年《計算機研究與發展》專題(正刊)征文通知
——數據驅動網絡

隨著互聯網快速發展，網絡業務需求各異，網絡節點不斷增多，網絡結構趨于復雜，網絡管理、調度、診斷等問題愈加困難，傳統方案往往在建模精確性和求解復雜度等方面面臨諸多挑戰，甚至模型所依賴的輸入參數在實際環境中也難以精確獲取.與此同時，基于數據驅動的人工智能技術近年來取得巨大進步，通過大量的訓練數據產生策略，有助于復雜環境下的決策與優化；而網絡中積累了大量數據，可很好地應用人工智能技術來分析與解決問題.因此如何將人工智能技術應用到網絡技術發展中，構成數據驅動網絡，是目前的一個重要研究方向.

《計算機研究與發展》將于2020年4月出版數據驅動網絡專題，歡迎相關領域的專家學者和科研人員踴躍投稿.

征文范圍專題范圍涵蓋數據驅動的網絡控制平面、數據平面以及安全管理等諸多方面，包括但不限于：

·數據驅動的數據中心網絡 ·數據驅動的網絡擁塞控制

·數據驅動的智能路由選擇 ·數據驅動的流媒體與應用業務優化

·數據驅動的網絡異常檢測 ·數據驅動的網絡服務質量控制

·數據驅動的虛擬網優化和資源管理 ·云環境資源和多租戶的智能管理

·數據驅動的無線感知與無線傳輸 ·移動網絡的信號預測與智能接入

·數據驅動的網絡安全技術 ·面向分布式機器學習的網絡優化

征文要求

1) 論文應屬于作者的科研成果，數據真實可靠，具有重要的學術價值與推廣應用價值，未在國內外公開發行的刊物或會議上發表，不存在一稿多投問題.作者在投稿時，需向編輯部提交版權轉讓協議.

2) 論文一律用Word格式排版，論文格式體例參考近期出版的《計算機研究與發展》的要求(http:crad.ict.ac.cn).

重要日期

征文截止日期：2019年12月8日 錄用通知日期：2020年1月10日

修改稿提交日期：2020年1月20日 出版日期：2020年4月

特邀編委

崔 勇 教授 清華大學 cuiyong@tsinghua.edu.cn 馬華東 教授 北京郵電大學 mhd@bupt.edu.cn

陳 凱 副教授 香港科技大學 kaichen@cse.ust.hk 俞敏嵐 副教授 哈佛大學 minlanyu@g.harvard.edu

劉洪強 研究員 阿里巴巴 hongqiang.liu@alibaba-inc.com

聯系方式

編輯部：crad@ict.ac.cn， 010-62620696，010-62600350

通信地址:北京2704信箱《計算機研究與發展》編輯部

郵政編碼:100190