(北京市國(guó)際關(guān)系學(xué)院 北京 100091)
緒論:筆者從基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展為切入口,結(jié)合自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)知識(shí),從人工智能能和網(wǎng)絡(luò)智能的內(nèi)涵意義,人工智能的現(xiàn)狀分析以及基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)等三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行研究和探討,就這個(gè)問(wèn)題提出一些自己的觀點(diǎn)和意見。
人工智能,英文寫作為Artificial Intelligence,縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。從字面上來(lái)理解,可以將人工智能從字面上拆分為兩個(gè)部分,即——“人工”和“智能”。所謂“人工”,可以將其簡(jiǎn)單理解為人造的。而對(duì)于“智能”的理解爭(zhēng)議就比較大。從傳統(tǒng)的理解中,其意思表示為智力和能力的總和。而眾所知周,人唯一最了解的智能就是人本身的智能,因而人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。現(xiàn)在人工智能對(duì)于我們來(lái)說(shuō),并不算是一個(gè)陌生的話題,它在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)等方面都得到了廣泛的應(yīng)用。
所謂“智能化”,就是指“由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對(duì)某一個(gè)方面的應(yīng)用。”因而網(wǎng)絡(luò)智能化可以簡(jiǎn)單理解成指將人工智能技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)中,使用機(jī)器替代或優(yōu)化目前依靠人工進(jìn)行的工作,使運(yùn)營(yíng)商能夠更加便捷地提供更加優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
當(dāng)前通信業(yè)界也在積極探索如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型,助力電信運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維效率的提升。
但是我仍舊不得不承認(rèn)的一點(diǎn)就是,對(duì)于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,社會(huì)上存在著一些營(yíng)銷方面的不實(shí)炒作。譬如,某些小道消息大肆鼓吹人工智能的威脅論,發(fā)布一些諸如:“人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平”,“未來(lái)時(shí)代將會(huì)被機(jī)器人統(tǒng)治”等等。而正是這些虛假的炒作和誤導(dǎo)性的言論給我們當(dāng)前人工智能的發(fā)展帶來(lái)了非常不利的影響。
所以,想要制定出關(guān)于人工智能發(fā)展的相應(yīng)的具有針對(duì)性的有效措施和方針,我們首先需要做到的就是對(duì)于當(dāng)前的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r有一個(gè)清晰準(zhǔn)確的把控。
現(xiàn)今,人工智能的應(yīng)用十分地廣泛,不止是在計(jì)算機(jī)科學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用,在其他行業(yè)中的應(yīng)用也是十分突出的,但是我們需要注意到的一點(diǎn)就是在跨界應(yīng)用AI技術(shù)的時(shí)候,應(yīng)該把人工智能和所應(yīng)用到了該學(xué)科的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行一個(gè)有機(jī)的整合,讓二者能夠在互相包容的情況下被得到應(yīng)用。在人工智能的核心產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中,可以分為三個(gè)部分,即:基礎(chǔ)層面,技術(shù)層面,以及應(yīng)用層面。智能駕駛、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防等應(yīng)用都依托基礎(chǔ)物理硬件和相關(guān)算法模型,利用人工智能技術(shù),將人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合而形成的。因此將人工智能引入電信網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)在電信行業(yè)的一種應(yīng)用。譬如,如果想要把人工智能這種技術(shù)引入到電信網(wǎng)絡(luò)中去的話,就必須依賴大數(shù)據(jù),云計(jì)算,以及高性能的計(jì)算機(jī)芯片,并且通過(guò)利用人工智能技術(shù)對(duì)我們所面臨的大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,再將這些分析處理的結(jié)果反饋到電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)中去,成為運(yùn)營(yíng)者所需要的主要決策依據(jù)。最終實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)過(guò)程,降低運(yùn)營(yíng)成本和提高了網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)服務(wù)的目的。
人工智能技術(shù)之所以能夠得到如此廣泛的應(yīng)用,是因?yàn)樗鼡碛懈觾?yōu)化性的學(xué)習(xí)模仿能力,和數(shù)據(jù)分析處理能力,以及跨層寫作能力和資源利用率,通過(guò)這些方面的優(yōu)勢(shì),能夠幫助運(yùn)營(yíng)商有效解決他們目前所遇到的一些障礙和問(wèn)題,通過(guò)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化而給使用者帶來(lái)更加便捷,快速,安全,智能,高效的服務(wù)。
(1)學(xué)習(xí)模仿能力強(qiáng)
由于我們當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜多樣,所以僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式的話,是無(wú)法有效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和使用的。所以只能夠以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)的人工智能來(lái)對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí),進(jìn)而使其能夠得到好的運(yùn)營(yíng)。
(2)分析處理數(shù)據(jù)能力強(qiáng)
人工智能非常顯而易見的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是它能夠有效處理網(wǎng)絡(luò)中的模糊信息。因?yàn)椋覀兊木W(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不確定性因素非常多,環(huán)境不確定性也非常強(qiáng),通過(guò)運(yùn)用人工智能這一技術(shù)來(lái)對(duì)這些導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性因素的信息進(jìn)行處理,同時(shí)在傳統(tǒng)控制理論中引入人工智能的應(yīng)用,使得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的缺陷被彌補(bǔ)。
(3)跨層協(xié)作能力強(qiáng)
由于當(dāng)前的電信網(wǎng)絡(luò)模式巨大,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,導(dǎo)致了我們的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和管理被分散,為了解決這個(gè)問(wèn)題,就可以引入人工智能技術(shù),來(lái)幫助不同層次的網(wǎng)絡(luò)管理者共同協(xié)作來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理。
(4)資源利用率高
人工智能的好處之一就是能夠可以降低消耗率,節(jié)約計(jì)算成本。有效地降低運(yùn)營(yíng)成本,提高資源利用率。
隨著我們社會(huì)逐步進(jìn)入了信息化時(shí)代,人工智能作為科技發(fā)展的重要趨勢(shì)之一,正在推動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。在我們的日常工作和生活之中,對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用已經(jīng)十分普遍了,而人工智能在圖像、語(yǔ)音、文本處理等領(lǐng)域的應(yīng)用日趨成熟,通過(guò)人工智能的使用,各行各業(yè)提高了他們的生產(chǎn)效率和核心競(jìng)爭(zhēng)力,