運用“大數據”與“人工智能”技術引領多模態大學英語寫作能力評價體系的研究

【摘要】在素質教育穩步推行的過程中，大學英語教學也引入了很多全新的方式與方法，老師希望通過這種教學上的創新全面提升學生對于學習的主觀能動性。在這個過程中，大學英語教學在形式上進行了較大的調整，借助云計算支持下的大數據與人工AI智能分析技術，優化了學生的學習方向，強化了學生的實踐能力。

【關鍵詞】大數據 人工智能 大學英語 協作能力

素質教育的核心在于全面強化學生的綜合素質與能力，特別是在大學階段，打下一個堅實的基礎，對于馬上就要步入職場復雜環境的學生而言是極為有利的。基于此，大學英語老師在全面改善教學方式上下足功夫，引入了很多全新的教學方式和方法。

一、大學英語教學現狀解析

隨著我國對外交往程度的不斷擴大，尤其是在經濟交往過程中跨境電商貿易的異軍突起之后，在普通的職場環境中與國際友人交流的頻次有了明顯增多。這就給諸多新生代大學生一個全新發展機遇的同時，也對他們的英語口語會話及寫作能力的提升帶來了壓力。

為了適應社會的發展節奏，同時也是為了進一步強化素質教育的階段性成果，大學英語教學在很大程度上進行了調整。從之前注重和強化口語會話的“教科書式訓練”，向全面提升真實狀態下的交際英語實現了轉型。透過階段性的教學實踐反饋來看，老師對于這種教學任務設置上的改變是極為重視的，也推出了很多行之有效的創新型教學內容;學生對于這種教學格局的優化也是比較認同的，絕大多數學生都認為透過這種全新方式的學習和鍛煉，在很大程度上提升了英語的應用水平，為適應未來職場環境中專業英語的應用奠定了良好的基礎。特別是在英語寫作方面，由于增加或者優化了很多全新的內容，與社會發展基本上實現了同步，能夠讓學生較為嫻熟地運用一些專業詞匯，這對于進一步鞏固學生的英語學習能力是一種絕佳的助力。

二、大學英語寫作能力評價體系的創新型發展

在傳統模式中，對于大學生英語寫作能力所進行的所有測評，都是完全基于“工整”的角度來開展的，受此影響，出現了很多“高分低能”的學生，其英語書寫能力極為扎實，而且字句中相關詞匯應用的也十分準確，然而，當字句完全串起來之后所表現出來的是一種空洞無物的效果。為了徹底改變這種局面，老師在學生大學英語寫作能力測評體系中引入了很多全新的方法。

（一）大數據技術的引用提升了學生寫作的指向性

社會在發展，時代在進步，即將步入職場的大學生，其日常英語寫作中所需要涉及到的相關信息勢必是集中了專業知識和社會熱點信息的，采用人工的方式梳理這些信息難度和工作量都是相當大的，而借助大數據分析技術，在預設了關鍵詞之后，將這些信息放在程序中進行檢索，以匹配程度來甄別其寫作內容與專業知識的有效關聯度，就能夠充分地鍛煉學生寫作的指向性。

例如，However. however用在句首的效果和but基本一樣，而且強調了轉折，比起but是一個更好的選擇。聽過很多外國人做presen的表示，母語者使用的頻率比非母語者高很多，這就充分地說明了，在進行正式的書面文本寫作過程中，however用在句首是比較正確的一種書寫方式。將這種寫作形式“關鍵詞+格式”的預設方式編輯到測評體系中，在檢測學生文本信息的時候，大數據技術就能夠自動地將所有以however為句首和以but為句首的句子提取出來以供老師批閱，極大地提高了老師的測評工作效率，同時也能夠進一步地糾正學生的寫作方式錯誤。

（二）人工智能技術的引用提升了學生寫作的關聯性

在應試教育的影響下，很多學生已經盲從性地習慣了“老師怎么教、學生怎么寫”的被動學習方式，學生的主動創新能力明顯偏弱，這在很大程度上限制了學生發散性思維的有效擴張。受到教學環境以及主客觀因素的影響，要想一蹴而就的改變這種局面在當時條件下的確并不現實。而隨著人工智能技術在大學生用于寫作能力測評體系中的有效引用，徹底改變了這以被動的局面。

人工智能技術的最大優勢是可以透過關鍵字，自動地進行關聯性分析，這有些類似人類大腦的聯想，在這種聯想狀態下，既可以進行模糊分析，同時還能夠進行擴散性分析，只要是學生寫作的相關內容能夠完全符合主旨思想，這部分信息就是真實且有效的。客觀地講，這種鍛煉以及測評的方式在短期內并不能產生立竿見影的效果，然而隨著基本功能力的不斷深化，學生在較為嫻熟地掌握了這種寫作技巧之后，在專業英語知識的應用，尤其是書面寫作中，其關聯性就能夠有比較明顯地提升。

例如，She only found two mistakes. 這句話里的 only 修飾的是 found，意思可能是說，可能還有很多錯誤，但是她只找到了兩個。 She found only two mistakes. 這句話里的 only 修飾的是 two，意思可能是說，錯誤很少，少到了她找出來的錯誤只有兩個。針對這種詞匯排列上的明顯不同與變化，人工智能技術就能夠在精準研判詞句的基本意思情況下，比較自然地聯系上下文分析學生寫作內容的精準程度。

三、大學英語寫作能力測評體系應用展望

在素質教育的不斷推行過程中，大學英語寫作能力測評體系也在隨之優化，下階段，需要進一步將AI人工智能技術中全模擬仿真特性進一步激發出來，尤其是如果能夠針對那些不規范地詞語應用，經由高速分析和快速計算之后實時地提出更多更優化的修改方案以供老師或者學生選擇，那樣其作用就會更明顯。

結束語

綜上所述，大學生英語寫作能力的鍛煉與提升非一日之功，也沒有任何的捷徑可循，不過可以借助先進的技術來不斷地提升其輔助性效果，大數據和人工智能技術的引用就是較為成功的例子。

參考文獻：

[1]李潔.基于支架理論的思辨式寫作在大學英語教學中的行動研究[J].長春工程學院學報（社會科學版），2017，18（04）：139-142.

[2]王昀.分項評價在大學英語寫作中的實證研究[J].才智，2017（10）：2.

[3] 梁曉暉.英語寫作思維的認知型多模態培養模式[J]. ?外語電化教學. 2015（01）

作者簡介：袁媛，女，四川成都人，碩士研究生，成都大學外國語學院講師。研究方向：大學英語教學。