(河北地質大學 河北 石家莊 050031)
經濟的發展一方面需要靠各省市自身的不斷突破、轉型;另一方面各省市還需要抓住機遇。安徽位處于中東部地區,長江、淮河流域橫穿。安徽省四季分明,并且物產資源豐富。2016年5月,部分城市正式成為長三角城市群的成員,這不僅讓長三角的實力以及地區進一步擴大,而且讓長三角城市群內部城市合作、共贏、產業互相轉移以及人口之間的交往更加密切聯系。因而,長三角城市群由江浙滬轉化為江浙滬皖,有26個城市加入其中。在2019年,長三角進一步繼續擴大,從而上海、江蘇、安徽、浙江一市三省已經全部屬于長三角地區,在國家層面上,要求長三角為在全世界都具有很大影響的世界級城市群。這對于安徽各地市的發展是黃金機遇期,而城市的創業環境對于一個城市的發展是至關重要的,本文正是基于這一背景,針對安徽省各地級市的創業環境,利用PAM聚類分析以及主成分分析法進行分析。
我國已經進入了新時代,科學技術的快速發展,人工智能、大數據、機器人在很多領域的運用,不斷改變著我國技術與行業的變革,企業為了未來更好的發展,不得不進行一系列的創新,從而促進產業升級。由此越來越多的企業通過自我研發、并購、購買等方式進行轉型升級和抓住“萬眾創新”的時代背景,達到自我創新能力。黨的十九大報告也特別指出,要加快建設創新型國家,建立以企業為主體、市場為導向、產學研深度融合的技術創新體系。正是基于以上原因,安徽省需要建立一套屬于自己的城市指標體系(關于城市創業環境評價),這不僅有利于各城市之間進行一定的對比,達到競爭的效果,而且還有利于城市上層建筑對于省市未來城市環境創業環境的規劃與決策;從而發現自己城市的不足,提出針對性的意見,發現其他城市的過人之處,達到取長補短的目的,讓安徽省的經濟不斷有質的飛躍,不斷超越自我,為中國建設貢獻自己的一份力,促進長三角成為有影響力的世界級城市群。
聚類分析法就是根據一組數據的特征,按照一定的相似度進行歸類,從而讓屬于同一類的個體差距很小,同時讓不同類別的數據之間的差距拉大,這個是數據挖掘的一個目標。PAM聚類屬于聚類分析法中的一種,每種聚類分析法都有自己的特點,聚類分析法也有它本身的獨特優點:相對于K均值聚類方法,PAM聚類方法更加優化,它基本不受孤立點或者是異常值的影響,與此同時,它還可以針對不同類型的數據進行處理與分析,對于小的數據集非常有效,現在廣泛用于電信、航空、金融、醫藥等領域。
主成分分析法是利用降維的思想,為了避免數據的過度冗余,從而將多個指標進行一定的篩選,保留一些最有價值的指標,并且讓這些有價值的指標不僅可以反映原始變量的絕大部分指標,還可以讓這些指標之間沒有過多的多重共線性,從而可以更加有效地將問題簡單化,并且讓得到的數據信息更有一定的科學依據。在多元統計分析中,也被稱為變量。
結合參考文獻以及綜合分析,本文進行一定篩選以及對比,又考慮數據來源的真實、可靠以及收集的科學原則,筆者最終確定了一套指標體系:一級指標為政府支持度和社會消費能力。二級指標有固定資產投資總額、金融機構貸款余額、社會消費品零售總額、道路面積、旅客周轉量、第三產業占全省GDP比重、社會保障和就業支出、普通高等學校在校生人數、專利申請量以及人均生產總值、城鎮居民人均可支配收入、人均生活消費支出、貨物周轉量、城鎮單位在崗職工平均工資、教育支出占總支出比重。
本文以以上指標數據為樣本,采取一定原則對數據進行篩選:去掉數據缺失的數據,數據主要來源是筆者從《安徽省統計年鑒》進行篩選和按照一定依據進行整理所得。由于數據量級不同,需要對數據做標準化處理,利用處理之后的數據進行分析得出的結果較好。
可以將數據分為三類。在Rstudio中進行PAM聚類的分析。
第三層為社會消費品零售總額和貨物周轉量。第二層為固定資產投資總額和金融機構貸款余額;其余變量為第一層。
1.累積方差貢獻率
根據累計方差貢獻率的結果來看,選取三個主成分就可以解釋總體的84.9%,已經是比較好的結果。

RC1RC2RC3SS loading8.5453.8422.902Proportion Var0.4750.2130.161Cumulative Var0.4750.6880.849
2.因子載荷矩陣
本節只對第一主成分和第二主成分進行分析。根據實際意義對指標進行分類。第一主成分在X2、X3、X8、X9、X11、X13、X16、X17即固定資產投資總額、金融機構貸款余額、社會消費品零售總額、道路面積、旅客周轉量、公共交通車輛數、普通高等學校在校生人數、專利申請量具有較大的載荷,可以歸結為政府支持力度;第二主成分在X4、X12、X18即第三產業占全省GDP比重、貨物周轉量、教育支出占總支出的比重具有較大的載荷,可以歸結為社會消費能力。由此我們初步將城市的創業環境分為政府的支持力度以及社會的消費能力兩個方面。
3.聚類分析與主成分分析結合
在上面PAM聚類分析中,將社會消費品零售總額與貨物周轉量聚類為第三類;將固定資產投資總額與金融機構貸款余額分類為第二類。而在主成分分析中,PAM聚類中的第二類與第三類在主成分分析中第一主成分或者第二主成分都占據較高的載荷,從而說明兩者之間有一定的內在關系。PAM聚類分析在某中方面可以驗證主成分分析法的科學性。
4.主成分得分
從主成分得分信息可以看出,合肥市一直都是處于全省領先位置,然后是蕪湖、阜陽、馬鞍山。特別是在固定資產投資總額、金融機構貸款余額、社會消費品零售總額、道路面積、旅客周轉量、公共交通車輛數、普通高等學校在校生人數、專利申請量合肥一直表現優異。蕪湖、阜陽、馬鞍山緊追其后。
根據上文的實證分析,基于PAM聚類分析法與主成分分析法,發現安徽省各市之間的發展是存在差異性的,合肥有著一家獨大,遙遙領先的優勢或者趨勢。安徽省的其他城市,相比于合肥,發展不平衡的特點。非常明顯,在一些方面,總是出現一定的不足,從而導致其創業環境并不好。各市應該看到自身問題,積極地進行城市經濟結構升級以及優化,政府部門也應該積極響應優惠政策,鼓勵并且支持創業者,首先給他們提供優良的創業環境。從而最大限度地減少創業障礙,對此,本文提供以下建議:
(1)城市的創業環境與城市經濟發展具有相輔相成的作用,二者是不可分割的,各市在發展經濟的同時,不能只側重哪一方面,從而忽視了其他方面。在發展城市經濟的同時,絕不能忽略了城市創業環境的改善。
(2)消費作為經濟活力的一大源泉,可以讓經濟不斷進行運轉,創業者可以進行一定的分析與判斷,去研究什么鄰域的消費多,從而進行有效的投資。
(3)基礎建設決定了上層建筑的高度,同理,一個城市的基礎建設也決定了該城市未來發展的高度,政府部門應該提供優雅的環境以及公平公正的市場,不斷升級自己的硬件設備,同時進行招商引資,從而進行總結以及繼續發展城市。
(4)安徽省各市應該互相幫助,一起進步,提供一定的經驗,進行一定的產業轉移。