運用大數據推進群眾工作科學化

徐學通

[摘 要]大數據時代，中國共產黨應制定專門的群眾治理大數據行動綱要，為群眾治理主體智能化創造條件，進一步推進數據治理法制化，采取有效措施推進數據開放，實現由傳統管理向現代數據治理的轉變，

真正做到群眾工作科學化。

[關鍵詞]大數據;群眾工作;數據治理;中國共產黨

大數據給黨的群眾工作帶來的機遇顯而易見，同時給群眾治理帶來的挑戰也不言而喻。大數據時代下的群眾治理實際上已與信息化、數字化融為一體密不可分。因數據的自我積累和無限擴大的特性，對于數據的科學使用必須加以研判，若迷失在浩瀚的數據海洋，對于工作開展不但沒有益處，甚至會被數據所累，影響基礎工作的開展，使群眾治理工作停滯不前甚至陷入后退的困境之中。適應大數據時代發展的需要，中國共產黨應利用大數據的技術優勢實現由傳統管理向現代數據治理的轉變，學會用數據分析群眾工作中所出現的問題，用數據說話，真正做到群眾工作科學化。

一、頂層設計，實現數據治理多元化

群眾治理現代化是治理多元主體共同努力的互動結果。在傳統的群眾工作中，由于時代以及政黨本身的局限性，相關信息被分散在不同領域、不同群體里面，很難形成整體統一信息。這種態勢之下，誰掌握了信息的流動，誰控制了信息傳播渠道，誰就掌控了社會。作為執政黨，一般都力求掌握信息制造、傳播、統計和使用的主動權，這樣才能與社會、群眾構成良性互動。在很長一段時期內，因科學技術手段的欠缺，信息化程度不高，會在不同區域形成信息傳播的不暢，形成信息壁壘，從而影響黨和人民群眾之間的交流溝通。大數據為實現治理多元主體共治而后善治這一目標，提供了良好的實踐平臺和有效的實用工具。

事實上，大數據對于群眾治理而言，其價值不僅在于大數據的容量巨大，更重要的是它隱含的價值。而大數據的這些價值本身并不會自動顯示于群眾治理的過程中，這就需要多元治理主體主動“挖掘”①。換言之，大數據的數據自身沒有價值，其價值在于使用，通過運用這些數據才能體現其價值。就群眾而言，大數據至少有以下兩點價值：一是增強信息對稱性。大數據能夠改變過去群眾與共產黨之間部分信息不對稱的情況，讓群眾更加及時獲得相關信息并合理地參與政治生活;二是增加治理績效。數據可以直接應用于民智的收集、匯總、整理及分析中，產生直接的治理效益。但至今仍有漠視數據價值的習慣存在，大量數據的價值并未發現，“數據墳墓”也并不鮮見②。因此，這就要求共產黨在群眾治理中加強頂層設計，制定專門的群眾治理大數據行動綱要，從而指導群眾工作科學化地順利進行。

二、數據整合，加強數據治理智能化

共產黨是群眾工作數據治理的直接推動者與規劃者。在大數據時代，群眾治理主體能否實現智能化，直接關系到群眾工作科學化的成敗。大數據時代，群眾治理與信息化、數字化緊密相連。而大數據作為群眾治理的技術與手段，其發展與普及為政黨治理實現智能化提供了技術支持。政黨不再像過去一樣專注與儲存數據信息，而是更多尋找數據之間的關聯與價值，對數據進行分析與整合，并在國家治理和基層群眾工作中妥善使用這一數據，同時，群眾也通過這一技術手段更多參與到這一治理過程中。

因為網絡信息和大數據平臺所具有的傳播速度快、無法短時間確定信息真假、不良信息的加速擴散等特點，因此，大數據下治理主體智能化的過程是充滿挑戰的，這些挑戰來自虛假、不良信息能夠借助大數據這一平臺傳播得更加迅速。大數據時代的網絡虛擬實踐一方面表現為“主體對網絡的深刻的體驗”，另一方面表現為“網絡與主體之間的互相建構”③。對此，中國共產黨需要通過發展教育，宣傳法制觀念，宣揚倫理道德規范，塑造新的精神文化等手段來重構自身，為群眾治理主體智能化創造條件。同時，實現群眾治理主體智能化，還需要盡力讓每個參與主體站在大數據平臺上，就數據整合的相關工作相互對話、協作。

三、科學立法，推進數據治理法治化

在大數據時代，政府權力在陽光下運行。行政行為的程序、方式和結果更多地暴露在陽光下，公民更容易對政府運作鏈條上各項決策的合法性、正當性進行質疑④。這就要求，群眾治理的過程中把提供良好的公眾服務作為工作的方向，崇尚法律精神，實施依法治理。

隨著大數據時代的到來，我們黨也應該進一步推進數據治理法治化，在群眾治理應用大數據過程中，有法可依、有法必依。法律作為一種制約性的社會力量，其制定是為了規范社會中各個參與主體，防止某一參與主體的危險行為持續擴大。但由于其天然滯后性的特性，法律需要在不斷的實踐中修改、完善，這也相應的要求，我們黨要充分關注社會形勢的變化、關注民情導向。“以往，面對飄忽不定的輿論，面對隨時可能急轉直下的社會形勢，我們可能沒有更好的方法讓法律符合這一變化中的要求。但是基于大數據給出的分析方法，我們能夠及時掌握社情民意，運用量化的方法，確定各類意見的具體比重并分析背后的原因，從而讓法律充分表達民意”⑤。同時，在法律制定過程中，充分體現群眾治理的需要，可以通過建立數據模型，提前預判社會形勢的發展變化，可以提高法律的部分前瞻性，在法律頒布實施后，用數據化的方式關注社會輿論導向，根據現實需求對法律進行修改甚至糾偏。

四、信息共享，推進數據治理協同化

大數據打破了不同信息之間堅固的界限，也縮短了我們黨與社會團體、群眾之間的距離。在面對共同公共問題的時候，所有參與者都應該能夠共享相關數據，群眾治理的決策者則依據共享的數據及其整合分析進行決策。可以說，數據共享是數據治理的重要體現。以數據共享為基礎，群眾治理過程協同化得以呈現。無論是政黨，還是其他參與治理的主體，單獨的一方都不能僅僅依靠自身力量實現治理目標。正是因為如此，大數據治理的信息共享就顯得尤為重要。

數據開放是大數據時代政黨治理變革的必然選擇。數據開放不僅有助于提高公民的知情權，提升公共服務質量和改善政府形象，還可以促進數據在社會的流動，提高大眾創新、社會創新與政府治理創新的機會⑥。因為，數據開放可以將社會不同階層群體的意見引入到公共決策中，在把握主流輿論的同時，關注少數群體與邊緣群體的利益，從而提升政黨決策的科學化、民主化。因此，大數據時代下的群眾治理變革必須采取有效措施推進數據開放，進一步明確數據開放的要求⑦。

無論是信息共享還是基于此的群眾治理協同化，都必須強調中國共產黨的領導作用。大數據下的群眾治理，是中國共產黨作為執政黨將群眾利益表達與利益訴求相結合，對群眾作出相關指導的一種政黨行為模式。

基金項目：國家社科基金青年項目“提高新形勢下群眾工作科學化水平研究”，編號：13CDJ020

注釋：

①梁芷銘：《大數據治理：國家治理現代化的應有之義》，《吉首大學學報（社會科學版）》2017年第2期。

②吳昱：《大數據精準挖掘》，化學工業出版社，2014年版，第5頁。

③皮海兵：《網絡虛擬實踐的本質》，《吉首大學學報（社會科學版）》2011年第3期。

④楊冬梅：《大數據時代政府智慧治理面臨的挑戰及對策研究》，《理論探討》2015年第2期。

⑤大數據戰略重點實驗室：《塊數據——大數據時代真正到來的標志》，中信出版社，2015年版，第211頁。

⑥涂子沛：《大數據》，廣西師范大學出版社，2012年版，第209頁。

⑦黃新華：《整合與創新：大數據時代的政府治理變革》，《中共福建省委黨校學報》2015年第6期。

（作者系同濟大學馬克思主義學院博士研究生、中共上海市委黨校副教授）

（責任編輯 王 玉）