人工智能在計算機網絡方面的應用淺析

袁春霞 郭黎明

摘要：在當前的計算機網絡技術中，已經開始探索人工智能和計算機網絡技術的融合方式，以提高計算機網絡技術的發展速度。基于對人工智能技術內涵的研究，本文探索了人工智能技術和計算機網絡技術之間的銜接性，在此基礎上提出提出人工智能技術在計算機網絡技術中的應用方法，從而讓計算機網絡能夠獲得更好發展，

關鍵詞：人工智能技術;計算機網絡技術;應用方法

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）30-0202-02

在當前的計算機網路技術開發和使用中，已經開始借助大數據技術提高網絡系統的運行質量，并取得了良好的應用效果。然而在新時期中，也發現新的計算機技術體系中存在一定問題，降低了計算機網絡技術的發展速度，在今后的發展中，由于人工智能技術有很高的智能化程度，所以與計算機技術有很高的銜接性，將其應用到計算機網絡技術中后，可以大幅提高這一系統的運行質量。

1人工智能技術的運行原理和優勢

在人工智能技術的應用中，其運行原理為通過傳感器、人工神經網絡等現代控制理論技術、相應的程序代碼等內容，落實對整個系統的控制工作，在具體的技術應用中，最終建成了多輸入多輸出的系統運行體系，相較于經典控制理論，人工智能技術能夠與當前的工業體系、計算機技術等有更好的銜接效果，所以在具體的研究中，可以將這一技術應用到計算機網絡技術中。

這一技術的優勢在于，可以實現對網絡的監管、數據分析以及其余工作內容的完善，從網絡中獲取大量的信息，并能夠在短時間之內完成對各類數據和信息的分析工作，另外在大數據時期，已經開始逐步建成云存儲與本地存儲、物理服務器與虛擬服務器的融合運行體系，這種新型技術刺激了網絡攻擊手段的升級和完善，在人工智能技術的應用中，可以完成各項自檢工作，在具體的工作中，最大限度提高整個系統的運行質量。

2人工智能技術和計算機網絡技術的銜接性

2.1應用模式方面

在人工技術的應用中，通常要借助互聯網技術獲取各類數據，在后續的運行中，通過這種方法可以更好完成對整個系統的研究和分析項目。

對于計算機網絡技術來說，當前已經發展到硬件和軟件共同參與到運行過程中的狀態，尤其是在數據分析和數據存儲方面，當前的技術體系中，已經開始嚴重依賴整個系統中的網絡系統，而對于人工智能技術來說，其本身需要具備對資料庫的完善和優化能力，所以從系統的運行形式上來看，這兩個系統的運行方式整體上較為相似，甚至在一定程度上存在優勢互補作用，在系統的持續工作中，可以實現技術的共同完善。

2.2發揮作用方面

在當前的計算機技術中，其已經能夠在多種領域中發揮其重要作用，常見的包括工業系統、教育系統以及辦公系統，從整體運行質量上來看，計算機網絡技術發揮的作用與傳統人力控制方式有天壤之別。

計算機網絡技術可以通過對數據的整合和分析，確定當前工作系統中存在的問題，通過對相關管理理念的應用，提出對這些問題的解決措施，從工作形式上來看，計算機網絡技術的優勢在于，可以在短時間之內大量獲取系統的運行信息，并且能夠在這一時間段之內將這些信息深度處理，只需在此基礎上結合相關理論，就可落實對整個工作體系的完善工作。

而對于人工智能系統來說，其作用方式也為對數據的整合和分析，其中獲取的數據可以進行系統的輸入數據，通過對這些信息的研究，按照相應的控制程序，將處理后的信號以及相關的控制信號輸出。從發揮的作用上來看，這兩種技術在使用過程當中，運行流程都是對數據的收集、處理和輸出，發揮的使用都會提高整個系統的運行效率和質量，所以在發揮作用方面兩者有很高的銜接性。

2.3運行體系方面

在運行體系方面，發現在當前不同的實體系統中，計算機網絡技術的數據來源不同。如工業系統的來源為傳感器，而管理系統來源為各個部門計算機的數據，但是無論對于哪種模式，運行體系的起始階段必須為數據收集過程，通過對所有獲取到數據的分析，將研究結果傳遞到具備權限的人員手中，

而人工智能系統在運行中，運行初始階段也為收集各類數據，但是該項技術的優勢在于，能夠通過對這些數據的整合和分析，確定當前系統中存在的運行性問題，并且在此基礎上，通過發出控制信號的方式發揮對整個系統的調節作用，由于人工智能技術中整合了RFID等技術，所以能夠對數據來源進行定位，向相關的區域發出特定的控制信號，通過這種方式實現對整個系統的有序高效管理。

3人工智能技術在計算機網絡技術中的應用方式

3.1安全防護方面

在當前的計算機網絡技術發展中，已經開始利用大數據和云計算技術提高網絡系統的運行速度，同時該項技術整合了物理存儲端和云空間，所以相比較于傳統模式，該項技術在安全性方面獲得了一定程度的提升，然而與之相對的為各類攻擊手段進一步完善和發展，尤其是對于當前針對一些大數據空間硬件設備的APT攻擊，傳統的技術手段難以對這一攻擊手段進行防范，導致整個系統的硬件設備了運行質量下降，嚴重時會導致整個系統的癱瘓。

在人工智能技術的發展中，必然需要整合融人大數據技術，而在系統的硬件攻擊檢測中，大數據技術可以發揮得天獨厚的優勢，可以通過對網絡系統中各個節點的檢測，分析該節點的上行和下行程序穩定性。當發現某節點的運行狀態和正常狀態不同時，分析這一節點上端和下端的變化情況，研究當前網絡攻擊形式，建成相應的網絡攻擊圖讓技術人員對攻擊模式有深入了解，在此基礎上提出對攻擊手段的防范工作。

而在人工智能技術的應用中，由于其能夠根據獲取的數據完成對整個系統的后續完善和優化工作，所以可以將檢測工作從原有的大數據技術提升到人工智能技術，在整個網絡系統的應用中，發現系統中出現網絡攻擊狀態時，第一時間根據攻擊特點和攻擊形式，完成對攻擊手段的消除和防范，提高網絡系統的運行穩定性和安全性。

3.2系統管理方面

在具體的工作過程中，要保證計算機網絡系統發揮對整個體系的監管作用，所以在具體的系統完善時，要制定新型的管理體系。而在現今的管理體系中，采用的管理模型單一，這類模型已經逐漸不能適應當前的企業運行過程，同時對于個人計算機終端來說，由于網絡資源總量提高，所以用戶對計算機網絡的需求也逐漸上升。傳統計算機網絡運行中，難以根據用戶的習慣，踐行對網絡系統的分析和完善工作，并且對系統管理的質量削弱，為了最大限度發揮計算機的潛能，在人工智能系統的應用中，其最大優勢能夠完成對各類控制信息和指令的完善，從中提煉出相應的數學模型，在后續的系統控制中，將建成的模型應用于對數據的分析和完善工作。

對于企業方面來說，這種方式能夠在最短的時間內完成對各類數據的收集和分析，并且在此基礎上獲取相應的控制指令，從而讓企業方面那個更好的落實各項管理工作。對于個人計算機系統來說，人工智能技術可以收集用戶的操作習慣，并且對其感興趣的資源進行分析。雖然當前的大數據技術也能夠達到這些效果，但是目前的這一技術通過各類網站的代碼落實，結果表明各類網站的大數據技術代碼在當前的應用中，基本不滿足任何用戶的使用需求，而將人工技能技術應用到用戶的計算機終端時，即使各類網站的大數據技術再難以應用，也能夠通過對操作習慣的改善，提高對整個系統的管理質量。

3.3資源調配方面

在網絡資源的調配中，當前的網絡技術中大數據技術更多作為一種困擾用戶的技術而存在，并未發揮該項技術原有的便利性。例如在一些搜索引擎界面中，只完成一次專業名稱信息搜索后，在之后應用該網頁的過程中，發現該網站會推薦與該專業名詞相關的信息，尤其是對一些零售商推廣來說，這種方式既降低了網頁的觀感，在一定程度上也提高了隱私泄漏問題的發生概率，而在人工智能技術的應用中，一方面可以在使用中提高這類網站自身的智能程度，當發現某計算機長期搜索相關信息時，才向計算機的操作者推薦相關的商品，或者將該名詞的新修訂意見向用戶展示。另一方面為用戶本身客戶端上的人工智能技術，再該項技術發揮作用的過程中，人工智能技術體系能夠自動屏蔽這類信息，提高用戶的工作效率和工作質量，并且最大限度降低隱私泄露問題的發生概率。

3.4系統檢測方面

在當前的網絡攻擊手段中，一種方式為攻擊程序長期潛伏在用戶的硬盤系統中，在用戶的計算機聯網后，將計算機中的隱私數據傳輸回攻擊者手中，這種方法采用傳統的攻擊檢測手段難以達到目的，所以才要的方法為上來就提他大數據檢測手段。然而在這種技術的應用中，傳統方法的運行形式為，檢測工作的間隔較差，并且需要在很長時間內完成對整個系統的檢測工作，當在某些新型攻擊手段被發現后，才落實對系統的檢測工作時，一些計算機此時已經遭受攻擊，并發生了信息泄露問題，造成企業及個人信息損失。

在人工智能技術的應用中，其可以自動收集當前互聯網上的攻擊手段信息，包括某種攻擊手段的原理，攻擊路徑以及攻擊方法，數據來源為國內外的各類計算機攻擊防范網站，以最快的速度發現當前可能產生的攻擊信息。

發現這一內容后，借助大數據技術，檢測整個系統的運行狀態，防止攻擊手段已經對用戶計算機造成影響，而對于各類攻擊網站未發布相關信息情況，人工智能系統可以根據傳統的攻擊模式，完成對整個檢測系統的數據優化工作，從而讓系統定期落實對整個硬盤的掃描和分析工作，實現對整個系統的深度檢測。

4結論

綜上所述，在計算機網絡技術的發展和應用中，人工智能技術由于和該項技術有很高的融合性與銜接性，所以可以在計算機網絡技術中發揮重要作用。具體的應用方法為，計算機網絡系統的安全防護、計算機系統的系統檢測、系統的資源調配以及對整個系統的管理，充分提高計算機系統的運行質量。