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基于專業(yè)術(shù)語的中外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫知識關(guān)聯(lián)比較研究

2019-12-16 06:14:28袁碩娜王倩倩孫濟(jì)慶華東理工大學(xué)科技信息研究所
圖書館理論與實踐 2019年11期
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫

陳 榮,袁碩娜,朱 雯,王倩倩,孫濟(jì)慶(華東理工大學(xué)科技信息研究所)

知識關(guān)聯(lián)是指知識單元之間存在的各種關(guān)系的總和,知識單元包括文獻(xiàn)、人腦等知識載體和概念、詞語等知識內(nèi)容。[1]具體地說,知識關(guān)聯(lián)就是指大量的知識單元之間存在的知識序化的聯(lián)系,以及所隱藏的、可理解的、最終可用的關(guān)聯(lián)。[2]術(shù)語是在特定專業(yè)領(lǐng)域中一般概念的詞語指稱(GB/T 15237.1-2000 3.4.3),是某專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的國際通用語言,可以解決領(lǐng)域內(nèi)對某事物的溝通交流障礙,具有專一性、特定性和精確性,不存在誤差和歧義。[3]專業(yè)術(shù)語作為專業(yè)領(lǐng)域知識表達(dá)的基本單位,是知識網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)節(jié)點,[4]在課題檢索和知識服務(wù)中具有非常關(guān)鍵的作用。目前,國內(nèi)外關(guān)于SciFinder 數(shù)據(jù)庫[5-7]和三大中文數(shù)據(jù)庫——萬方、維普、中國知網(wǎng)[8-10]的研究內(nèi)容基本相同,主要集中于數(shù)據(jù)庫的使用方面,如收錄范圍、檢索方法和系統(tǒng)功能等。另外,還有部分研究集中在數(shù)據(jù)庫之間的比較,如Reaxys 與SciFinder 的比較,[11]萬方、維普和CNKI 之間的比較,[12,13]比較的著眼點也集中于檢索方法、功能和收錄情況等方面。

可見,目前數(shù)據(jù)庫的研究方向主要集中在客觀的檢索能力方面,并沒有從數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的知識關(guān)聯(lián)角度進(jìn)行深入探討,也沒有在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部對專業(yè)術(shù)語檢索結(jié)果的研究。SciFinder 是美國的化學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)庫,其檢索途徑全面、知識關(guān)聯(lián)豐富,而國內(nèi)多為綜合類學(xué)科文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,缺乏這類專業(yè)的數(shù)據(jù)庫。故本文選取SciFinder 維普、萬方和中國知網(wǎng),基于專業(yè)術(shù)語“水楊酸(salicylic acid)”“輕烴(light hydrocarbon)”等,從知識關(guān)聯(lián)類型、表達(dá)形式和強(qiáng)度對上述4 個數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)進(jìn)行深入分析和比較,旨在使用戶了解各數(shù)據(jù)庫對術(shù)語的處理原理,促進(jìn)中文數(shù)據(jù)庫改進(jìn)術(shù)語處理,提升數(shù)據(jù)庫的知識服務(wù)能力。

1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)類型比較

本文將檢索過程分為檢索前和檢索后兩個過程,對這兩個過程中文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)類型進(jìn)行分析比較。檢索前是指輸入檢索詞未出現(xiàn)檢索結(jié)果的檢索過程,檢索后是出現(xiàn)檢索結(jié)果的檢索過程。通過檢索化學(xué)術(shù)語“salicylic acid(水楊酸)”“l(fā)ight hydrocarbon(輕烴)”等,發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)類型主要是兩種,一是顯性知識關(guān)聯(lián),二是隱性知識關(guān)聯(lián)。顯性知識關(guān)聯(lián)是指知識單元與知識單元間表現(xiàn)出來的易于識別和發(fā)現(xiàn)的關(guān)系,[14]隱性知識關(guān)聯(lián)是指知識單元與知識單元間難以識別和發(fā)現(xiàn)的隱含關(guān)系。[14]

檢索發(fā)現(xiàn):① SciFinder 數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)主要是檢索后的顯性知識關(guān)聯(lián)和隱性知識關(guān)聯(lián),檢索前沒有知識關(guān)聯(lián);② 萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫的檢索前的知識關(guān)聯(lián)主要是顯性關(guān)聯(lián),檢索后的知識關(guān)聯(lián)包含顯性知識關(guān)聯(lián)和隱性知識關(guān)聯(lián);③中國知網(wǎng)檢索前和檢索后的知識關(guān)聯(lián)主要是顯性知識關(guān)聯(lián)。總體而言,SciFinder 作為化學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,其在檢索前不包含知識關(guān)聯(lián),而作為綜合類文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的萬方、維普和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,其檢索前和檢索后均包含隱性知識關(guān)聯(lián)和顯性知識關(guān)聯(lián)。

2 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式比較

知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式是指文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫通過哪些形式將與專業(yè)術(shù)語檢索詞的相關(guān)知識表示出來(見表1)。本文將顯性知識關(guān)聯(lián)的表達(dá)形式分為直接關(guān)聯(lián)形式,即知識關(guān)聯(lián)內(nèi)容直接包含檢索詞,將隱性知識關(guān)聯(lián)的表達(dá)形式分為相關(guān)詞關(guān)聯(lián)形式、知識圖譜關(guān)聯(lián)形式以及其他特色關(guān)聯(lián)形式。相關(guān)詞關(guān)聯(lián)形式是文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫能提供與檢索詞有關(guān)系的詞,如同義詞、不包含相同詞素的詞等,主要以詞的形式表現(xiàn);知識圖譜關(guān)聯(lián)形式是文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫以圖譜的方式表現(xiàn)與檢索詞相關(guān)的內(nèi)容,如形成以檢索詞為中心的知識網(wǎng)絡(luò);其他特色關(guān)聯(lián)形式是指與專業(yè)特色有關(guān)的知識關(guān)聯(lián)方式,如化學(xué)反應(yīng)式關(guān)聯(lián)方式等。

① SciFinder 的顯性知識關(guān)聯(lián)的形式是指明確包含檢索詞的文獻(xiàn)(見圖1)。相關(guān)詞關(guān)聯(lián)形式包含術(shù)語- 文獻(xiàn)知識點關(guān)聯(lián)形式、術(shù)語- 術(shù)語關(guān)聯(lián)形式。術(shù)語- 文獻(xiàn)知識點關(guān)聯(lián)形式是指在整篇文獻(xiàn)中,沒有明顯出現(xiàn)該專業(yè)術(shù)語,而是通過文獻(xiàn)中的知識點,間接性地關(guān)聯(lián)初始檢索詞(見圖2);術(shù)語- 術(shù)語關(guān)聯(lián)形式是指通過初始的專業(yè)術(shù)語檢索詞間接性地將其他相關(guān)術(shù)語關(guān)聯(lián)起來(見圖3)。其他特色關(guān)聯(lián)形式包含符號知識點關(guān)聯(lián)形式、圖形知識點形式和其他知識點形式。符號知識點關(guān)聯(lián)形式是指通過專業(yè)特點符號等可以確定該檢索的相關(guān)信息,如通過化學(xué)物質(zhì)登記號等可以確定物質(zhì)的名稱、分子式等相關(guān)信息(見圖4)。圖形關(guān)聯(lián)形式是指以圖形表達(dá)檢索詞的相關(guān)信息,如通過化學(xué)物質(zhì)結(jié)構(gòu)式可以得到物質(zhì)的分子式,進(jìn)而連接到物質(zhì)名稱,并且可以查找到與該結(jié)構(gòu)式相關(guān)的反應(yīng)式等(見圖5)。其他知識關(guān)聯(lián)形式如化學(xué)反應(yīng)式關(guān)聯(lián)形式,即通過化學(xué)反應(yīng)式可以關(guān)聯(lián)到反應(yīng)物、產(chǎn)物、反應(yīng)試劑、中間體等許多化學(xué)物質(zhì)(見圖6)。

(2) 首先,萬方、維普和中國知網(wǎng)的顯性知識關(guān)聯(lián)形式主要是下拉框列表形式,即輸入檢索詞,系統(tǒng)自動出現(xiàn)以該專業(yè)術(shù)語檢索詞為詞首的擴(kuò)展詞(見圖7)。其次,萬方、維普和中國知網(wǎng)的相關(guān)詞關(guān)聯(lián)形式主要是以關(guān)鍵詞列表或者相關(guān)檢索詞列表形式出現(xiàn)(見圖8),需要指出的是關(guān)鍵詞列表和相關(guān)檢索詞列表中的詞有一部分是顯性知識關(guān)聯(lián)。

(3)萬方和維普包含知識圖譜關(guān)聯(lián)形式,而中國知網(wǎng)不包含知識圖譜形式。知識圖譜形式是以檢索詞為中心擴(kuò)展相關(guān)詞,包含與專業(yè)術(shù)語檢索詞相關(guān)的范疇、同義詞、上位詞、下位詞等(見圖9)。

表1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式

圖1 SciFinder 直接關(guān)聯(lián)形式

圖2 SciFinder 術(shù)語—文獻(xiàn)知識點關(guān)聯(lián)形式

圖3 SciFinder 術(shù)語-術(shù)語知識點關(guān)聯(lián)形式

總體而言,作為綜合類學(xué)科文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的萬方、維普和中國知網(wǎng)尚未對專業(yè)術(shù)語的專業(yè)性進(jìn)行特定的知識關(guān)聯(lián),而作為化學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)庫的SciFinder 的知識關(guān)聯(lián)形式與檢索詞的化學(xué)特性緊密相連,不僅僅是詞的形式,還包括與化學(xué)物質(zhì)相關(guān)的分子式、結(jié)構(gòu)式、反應(yīng)式等,更加全面和智能化。在SciFinder 數(shù)據(jù)庫中輸入“l(fā)ight hydrocarbon(輕烴)”,時間限制為2017-2018 年,語言選擇“中文”,檢索結(jié)果中出現(xiàn)了不明確含有“輕烴”的文章,但是包含輕烴的下位詞“n-pentane(戊烷)”、“naphthalene(萘)”等的文章,可以找到相關(guān)物質(zhì)的結(jié)構(gòu)式(見圖10、圖11)。而在中文數(shù)據(jù)庫中輸入“l(fā)ight hydrocarbon(輕烴)”,時間同樣限制為2017-2018 年,檢索結(jié)果均是明確包含“輕烴”的文章,知識關(guān)聯(lián)形式較簡單(見圖12)。

圖4 SciFinder 符號關(guān)聯(lián)形式

圖5 SciFinder 圖形關(guān)聯(lián)形式

圖6 SciFinder 反應(yīng)式關(guān)聯(lián)形式

圖7 萬方下拉框列表形式

圖8 中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞列表形式

圖9 萬方數(shù)據(jù)庫知識圖譜形式

圖10 SciFinder 檢索結(jié)果“n-pentane(戊烷)”

圖11 SciFinder 檢索結(jié)果“naphthalene(萘)”

圖12 中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果

3 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析

知識關(guān)聯(lián)強(qiáng)度是指知識單元間聯(lián)系的緊密程度,測量知識關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)主要有相關(guān)性、耦合強(qiáng)度和共引強(qiáng)度、共詞和共現(xiàn)頻次等。[15]本文從相關(guān)性角度比較數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,通過了解檢索詞salicylic acid 的相關(guān)信息(見表2),[16]比較文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中是否有該檢索詞的相關(guān)信息出現(xiàn),從語義、應(yīng)用和化學(xué)反應(yīng)三個方面對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析,其中語義相關(guān)是指與“水楊酸”存在上位、下位或者相關(guān)關(guān)系,應(yīng)用相關(guān)是指在應(yīng)用研究領(lǐng)域中與“水楊酸”有直接或者間接的關(guān)聯(lián)關(guān)系,化學(xué)反應(yīng)相關(guān)是指與“水楊酸”共同作用于某一化學(xué)反應(yīng),可為反應(yīng)物、生成物或試劑等。

表2 “salicylic acid”的相關(guān)信息

圖15 SciFinder 檢索結(jié)果“salicylic acid(水楊酸)”

(1)SciFinder 關(guān)聯(lián)的知識與專業(yè)術(shù)語檢索詞之間存在較高相關(guān)性,一方面除提供包含檢索詞的文獻(xiàn)以外,還有隱含關(guān)聯(lián)的其他文獻(xiàn),用戶可以根據(jù)需要選擇顯示兩類文獻(xiàn)的交集、并集或任何一部分(見圖15);另一方面還提供了檢索詞的詳細(xì)信息,如分子式、結(jié)構(gòu)式和相關(guān)的化學(xué)反應(yīng)式,還可以利用Markush(馬庫什) 檢索來確定該檢索詞的種類和名稱,進(jìn)一步獲取該檢索詞的其他相關(guān)信息。

(2)在萬方數(shù)據(jù)庫中,用戶在檢索結(jié)果中可以獲得與專業(yè)術(shù)語檢索詞相關(guān)的其他詞,并且大多是不與檢索詞含有相同詞素的詞,如本文使用的檢索詞是“水楊酸”,在萬方數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果中提供的知識圖譜會顯示水楊酸的上位詞、下位詞、同義詞等,下拉框列表關(guān)聯(lián)內(nèi)容均是與水楊酸有緊密關(guān)聯(lián)的化學(xué)名詞,相關(guān)檢索詞與“水楊酸”的關(guān)系如表3 所示,由此分析發(fā)現(xiàn)這些詞大部分是與水楊酸應(yīng)用相關(guān),可以明確定位到某個應(yīng)用領(lǐng)域中,但這些詞具有一定的重復(fù)性,相同的概念多次出現(xiàn)。

表3 萬方數(shù)據(jù)庫“水楊酸”的相關(guān)檢索詞及相關(guān)關(guān)系

(3) 維普數(shù)據(jù)庫除了常規(guī)數(shù)據(jù)庫提供的文獻(xiàn)和相關(guān)檢索詞之外,還創(chuàng)新提供了以專業(yè)術(shù)語檢索詞為中心的知識圖譜,圍繞該檢索詞有與其相關(guān)的作者、機(jī)構(gòu)、刊物、學(xué)科、其他檢索詞等,讓用戶更加清晰明了地了解檢索詞的相關(guān)信息。由于維普數(shù)據(jù)庫提供的下拉框列表提供的關(guān)聯(lián)內(nèi)容與知識圖譜中顯示的主題詞內(nèi)容相同,故僅分析下拉框列表中的關(guān)聯(lián)內(nèi)容。如表4 所示與水楊酸相關(guān)的詞中大部分是應(yīng)用相關(guān)詞,但像“水楊酸誘導(dǎo)”(序號3) 和“水楊酸處理”(序號7) 這樣的詞匯,既不是專業(yè)術(shù)語,也不是化學(xué)名稱,并不應(yīng)該出現(xiàn)在相關(guān)主題詞中,而應(yīng)該與具體水楊酸含量檢測方法等一類術(shù)語合并,如“高效液相色譜法”(序號1) 等。分析可能的原因是維普數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)內(nèi)容主要通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)實現(xiàn),所以關(guān)聯(lián)的知識未涉及術(shù)語的上位概念和下位概念及同義詞。

(4)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫提供的知識關(guān)聯(lián)結(jié)果大多與專業(yè)術(shù)語檢索詞含有相同詞素,它們之間的共詞素越多,關(guān)系越緊密,如在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中輸入檢索詞“水楊酸”,下拉框列表關(guān)聯(lián)內(nèi)容均是與水楊酸有緊密關(guān)聯(lián)的化學(xué)名詞,關(guān)鍵詞列表關(guān)聯(lián)內(nèi)容是通過詞頻統(tǒng)計將關(guān)鍵詞進(jìn)行排序,有的是專業(yè)術(shù)語,有的是方法等,但這些詞的類別和關(guān)系在一定程度上有些混亂。相關(guān)檢索詞關(guān)聯(lián)內(nèi)容如表5 所示,除了專業(yè)的化學(xué)術(shù)語之外,還有“含量測定”“同時測定”“水楊酸的合成”等詞匯,分析原因可能是用戶曾經(jīng)使用過的檢索詞,這些詞被數(shù)據(jù)庫收入了系統(tǒng)中,但由于這些檢索詞沒有經(jīng)過數(shù)據(jù)庫二次篩選或者分類,而是直接推送給下一檢索用戶。因此中國知網(wǎng)提供的知識關(guān)聯(lián)內(nèi)容范圍較窄,涵蓋面窄,局限性較大。

表4 維普數(shù)據(jù)庫“水楊酸”的相關(guān)檢索詞及相關(guān)關(guān)系

表5 中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫“水楊酸”的相關(guān)檢索詞及相關(guān)關(guān)系

總體而言,SciFinder 知識關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較高,而萬方、維普和中國知網(wǎng)對于知識處理的深度不足,并且中文數(shù)據(jù)庫主要以計算機(jī)對用戶輸入的檢索詞詞頻或文獻(xiàn)共詞詞頻為基礎(chǔ)進(jìn)行的關(guān)聯(lián),尚未經(jīng)過人工處理,關(guān)聯(lián)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性不強(qiáng)。

4 總結(jié)與建議

本文以“salicylic acid(水楊酸)”“l(fā)ight hydrocarbon(輕烴)”等為檢索詞,從知識關(guān)聯(lián)類型、知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式和知識關(guān)聯(lián)強(qiáng)度三個方面分析SciFinder、萬方、維普和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的知識關(guān)聯(lián)。發(fā)現(xiàn)作為化學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)庫的SciFinder 深入挖掘與化學(xué)專業(yè)特色有關(guān)的關(guān)聯(lián)形式,形成了詞- 形一體的關(guān)聯(lián)形式,而綜合類學(xué)科中文數(shù)據(jù)庫萬方、維普和中國知網(wǎng)對于專業(yè)知識的處理深度不足。維普數(shù)據(jù)庫雖然創(chuàng)新性采用圖譜關(guān)聯(lián)的方式,但其知識關(guān)聯(lián)局限于關(guān)鍵詞共現(xiàn),未涉及術(shù)語的上位概念和下位概念及同義詞;萬方數(shù)據(jù)庫圖譜關(guān)聯(lián)方面功能較強(qiáng),推薦的相關(guān)詞與檢索詞之間的相關(guān)性較強(qiáng),但其知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式僅僅以詞的形式出現(xiàn),未深入挖掘?qū)I(yè)特色;中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫提供專業(yè)術(shù)語的知識關(guān)聯(lián)內(nèi)容,但其知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式單一,需要創(chuàng)新知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式。

4.1 知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式更加多樣化

除了現(xiàn)有的基礎(chǔ)知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式以外,中文數(shù)據(jù)庫需創(chuàng)新知識關(guān)聯(lián)表達(dá)形式,加強(qiáng)文獻(xiàn)中的內(nèi)容挖掘,做到詞—形一體。如本文中提到的檢索詞是化學(xué)專業(yè)術(shù)語,有很大的特點,區(qū)別于常規(guī)的檢索詞,既包含化學(xué)物質(zhì)的特性,又包含化學(xué)名稱、分子式、結(jié)構(gòu)式、反應(yīng)式等多個知識點關(guān)聯(lián),如果能做到將這些知識點相關(guān)聯(lián),則將大大提高中文數(shù)據(jù)庫在專業(yè)領(lǐng)域的查準(zhǔn)率和查全率,有利于用戶發(fā)現(xiàn)更多的研究點,促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展。

4.2 建立規(guī)律性的動態(tài)知識關(guān)聯(lián)

目前,中文數(shù)據(jù)庫的知識關(guān)聯(lián)原理是通過共詞分析或詞頻統(tǒng)計得出關(guān)聯(lián)結(jié)果,而關(guān)聯(lián)結(jié)果會隨來源出版物的更新而變化,而非僅僅由于共詞等關(guān)系造成知識關(guān)聯(lián)的改變,而SciFinder 數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)的知識點均是在人工篩選的前提下,再利用計算機(jī)進(jìn)行處理,經(jīng)過了專業(yè)人士的人工處理后可以大大減少計算機(jī)處理的誤差,極大程度地增加了數(shù)據(jù)庫的查準(zhǔn)率。因此,建議中文數(shù)據(jù)庫可以通過專業(yè)人士對用戶使用的檢索詞、文獻(xiàn)信息等進(jìn)行篩選和處理,以保證數(shù)據(jù)庫中檢索出的相關(guān)知識點的正確性和有效性。

4.3 加強(qiáng)對專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域的檢索特點探究

目前SciFinder 數(shù)據(jù)庫是化學(xué)化工領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)庫,其對于化學(xué)化工領(lǐng)域的文獻(xiàn)處理較專業(yè),而中文數(shù)據(jù)庫是綜合學(xué)科類數(shù)據(jù)庫,沒有精專某一學(xué)科的數(shù)據(jù)庫,雖然檢索模式是通用的,但以綜合類學(xué)科均適用的檢索方法為主導(dǎo),專業(yè)學(xué)科的檢索特點難免被忽視,這在一定程度上會降低數(shù)據(jù)庫對專業(yè)學(xué)科知識點的查全率和查準(zhǔn)率,因此,中文數(shù)據(jù)庫需要加強(qiáng)對專業(yè)學(xué)科檢索特點的探究,以保證數(shù)據(jù)庫在檢索專業(yè)內(nèi)容時的準(zhǔn)確性。

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