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基于大數據的電信網絡信息安全管控平臺的建設研究

2019-12-13 07:18:08韓雙
中文信息 2019年11期
關鍵詞:大數據建設

韓雙

摘 要:計算機及其網絡技術的高速發展,促進了信息化社會的形成和進步,這些技術引發的社會和經濟的發展影響到整個世界的各個領域,滲透到人們日常生活的方方面面。尤其是大數據技術的出現,將信息技術的應用提升到過去從未有過的高度,在網絡安全建設方面有著非常出色的表現。本文針對電信網絡信息安全的相關問題,深入探討了網絡安全管控平臺在大數據技術下的具體建設,因為這些內容對于整個社會和經濟發展的重要影響,其研究有著重要的現實價值。

關鍵詞:大數據 電信網絡信息安全 管控平臺 建設

中圖分類號:TP309文獻標識碼:A文章編號:1003-9082(2019)11-0-01

信息安全一直是影響整個世界穩定發展的一個風險因素,基于當前社會對于網絡設備和技術的廣泛應用,整個社會已經對網絡形成了強烈的依賴性,而相關的安全防護問題成為所有信息技術中極為重要的部分,被深入研究并推出了很多具體的針對性防范措施。大數據技術的出現,給電信網絡的信息安全防護提供了更有力的解決工具,是當前進行信息安全防護的基礎內容。通常情況下,電信運營商會利用信息安全管控平臺管理網絡安全運營,相關建設中的大數據應用,有著尤其重大的意義。

一、大數據技術背景下電信網絡信息安全問題分析

大數據技術對于提升整個網絡的功能和性能有著極大的促進作用,但同時也造成了各種信息安全方面的挑戰。相比于普通的數據網絡而言,大數據信息平臺在數據量和數據類型方面有著顯然的多樣性特點,通過大數據技術設計的安全管控平臺在組件應用中保持了相對的獨立性等特點,這些因素都會造成大數據技術應用過程中所進行的各種數據處理環節都存在更加復雜的安全風險問題。而同時,應用大數據技術進行設計的安全管理平臺展現出了良好的安全管控針對性,但因為這些技術屬于相對較新的內容,在實踐過程中會一定程度上缺乏相應的信息評估標準,對網絡安全的相關管理有較大的風險性問題。尤其當大數據運營在外部業務內容時,此時需要與其他應用軟件進行深度合作,其過程中難免會留存一定的安全隱患。在網絡的安全運營上存在相關環節的風險問題,包括供應鏈、軟件管理、運維管理等系統管理運行中的一些安全風險內容。

因為大數據的引入,導致信息量的迅速增加,進而會造成對網絡資源信息的識別困難,比如一些重要的客戶信息等。在實際的工作過程中,運營商難以通過普通的管理控制方式實施全量屬性和典型特征的識別,客戶等重要信息的管理難以進行全面系統的實時監控,因而很難盡早發現風險,及時進行相應的處置。當前進行的網絡建設中,為確保信息安全,比較常用的方法及時進行信息加密,這可以某種程度上優化客戶信息的正確管理,但其管理的方式過于簡單,且很多時候難免存在漏洞,信息隱患仍然存在。

二、基于大數據的電信網絡信息安全管控平臺的建設研究

網絡安全問題無處不在,就像現實中避不開的影子一樣,與網絡相伴相生,是造成網絡隱患的最直接因素,也是導致網絡運行穩定性的根本原因。而大數據技術的引入,更加將這些問題復雜化,大數據不僅意味著對大量相關和不相關數據的處理能力大幅度提升,還帶來了因此導致的網絡安全復雜化問題。而針對大數據技術應用導致的網絡安全問題,也需要采用大數據安全防護技術,才能最終確保網絡的穩定運行狀態。

1.強化大數據技術條件下的信息安全保護研究

為了實現信息安全的目標,電信網絡需要在大數據背景下強化相關信息保護的基本標準,將大數據技術用于信息安全管控平臺,并探索平臺基礎的大數據安全問題。一是進行大數據安全體系建設的科學規劃,基于合理適用的原則,提升安全管控平臺的信息防護能力。二是同步推進大數據安全防護水平提升,這是進行電信網絡安全運營的基本保障措施,確保大數據應用基礎上是安全管控。通過信息安全管控平臺對大數據信息進行安全管理,要在幾個關鍵的方面強化建設質量,這些環節包括策略、管理、運營、技術、評測、服務等幾個關鍵的層面,通過強化內部管理的有效把控,使得數據安全管理過程滿足實際工作要求。

2.強化電信網絡針對信息風險類型的有效識別

大數據技術的應用,導致了電信網絡信息安全管控平臺的信息識別困難,這是必然要發生的情況。為進一步強化對信息安全管控平臺的建設,需要處理好這種信息有效識別的情況。首先是基于現行管控平臺的架構和信息處理模式,建立可有效識別、標識信息的自處理功能。其次是按照所要保護和處理信息的風險類型,制定相應的識別程序和標準參數,并形成具體可行的信息處理方法。最后,完成相應標準的制定后,將這些信息處理方式與管理平臺應用軟件進行融合,通過具體的案例確定其識別能力,直至滿足參數要求為準。

3.完善網絡信息安全管控平臺建設

網絡信息安全管控平臺是進行信息安全管理的最重要平臺,強化期建設質量對于提升整個系統的信息安全防護有直接的影響。首先,充分利用防火墻、IPS、IDS等安全系統建構邊界安全防護體系。其次,利用大數據技術在管控平臺中的充分運用,重點實現網絡大數據共享、信息虛擬化,以及非關系型數據庫安全等一系列現實問題。最后,根據大數據自身的安全需要形成安全管控標準,推進大數據技術在電信網絡信息安全方面的深度應用。

三、結束語

綜上所述,大數據技術是當前最重要的信息技術之一,通過大數據技術,可以實現過去無法實現的一些高信息量和清晰度的網絡處理能力。為強化網絡信息安全建設,在網絡安全管控中,也需要積極引入大數據技術,通過這些技術在具體分析過程中的成分呢運用,形成網絡安全管理的最重要的工具。

參考文獻

[1]謝靜.大數據時代網絡環境下個人信息的安全保護[J].價值工程,2015(26):223-224.

[2]劉泫彧.大數據時代下的信息安全問題研究[J].電腦知識與技術:學術交流,2015(12):17-19.

[3]李復鳴.大數據技術下的信息網絡安全建設[J].中國新通信,2017(18):18-20.

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