黑龍江省農業投入產出效率研究

唐曉麗 王巍 劉歡

基金項目：黑龍江省大學生創新創業項目（黑龍江省農業投入產出效率研究，201810223056）。

摘 要：發展兩型農業應對農業投入產了效率展開評價，文章運用DEA評價法對黑龍江省2012-2017年15個地區的農業投入進行效率評價，通過各個地區農業投入和產出面板數據的分析，結果表明齊齊哈爾、鶴崗、雙鴨山、七臺河、牡丹江、黑河、綏芬河市的綜合效率值小于1，表征這些地區的農業投入效率未實現DEA有效，說明這些地區的農業生產技術仍需要提升，部分地區需要增加農業規模投入。

關鍵詞：黑龍江省;農業投入產出;DEA模型

農業是國民經濟的基礎，我國高度重視農業的發展，大力發展農業經濟具有較強的戰略意義。黑龍江省位于中國東北部，是中國位置最北、緯度最高的省份，全省土地總面積47.3萬平方公里。黑龍江省土地條件居全國之首、是世界著名的三大黑土帶之一，盛產大豆、水稻、玉米、小麥、馬鈴薯等糧食作物及甜菜、亞麻、烤煙等經濟作物。黑龍江省的黑土、黑鈣土、草甸土等肥沃土壤占耕地面積70%以上，素以黑土地聞名天下。

國外專家學者對農業投入的效率研究比較深入，Arnade C A（1994）闡述了經濟學家采用的衡量多因素生產率的多種方法，研究將生產率計量分為衡量技術效率和技術變化的指數，技術效率衡量資源的使用效率，技術變化衡量技術改進后產出的變化，并為77個國家的農業部門計算了相對效率計量和多要素生產率計量。分析表明，過去二十年來，大多數發達國家農業部門的多要素生產率有所提高，許多發展中國家的多要素生產率有所下降。Echevarria（1998）應用Solow生產函數工具，對加拿大1971-1991年的省域農業生產數據進行研究，結果表明：在20年中，勞動對農業生產的貢獻為0.4138，土地對農業生產的貢獻為0.1597，資本對農業生產的貢獻為0.4265，并且三個因素對農業產出的貢獻在不同的省域之間是有很大的差異 。Marcel Fafchamps（2004）建立了土地租賃理論模型，生產性農業投入包含交易成本、風險共擔動機和不可交易的成本，并利用收集的埃塞俄比亞四個村莊的數據研究了土地契約的實證意義。研結果表明，如果交易成本可以忽略不計，則股權轉讓為主要合同，但如果交易成本隨著租戶產出份額的增加而降低，則可能產生租賃合同，每公頃的勞動力投入比其他土地保有權類型低25%，但每公頃的投入、產出和利潤總值的差異在統計上是微不足道的，而且在規模上相對較小 。Martin Linde-Rahr（2005）研究表明，在利潤最大化的基本假設下，以甘蔗和水稻這兩種最重要農作物為例，家庭的農業投入是有效率的。

國內學者對農業投入產出效率的研究主要集中在應用生產函數測算投入產出模型及運用DEA模型測算農業投入產出效率方面。劉大為、馬文成（2005）等運用 DEA模型對中國31個省市區農業投入產出效率進行了評價，對于非 DEA 有效的評價單元通過投影分析提出了改進意見。韋代雄（2010）運用DEA中的CCR模型對我國農業投入產出指標進行分析，得出31個省市的技術效率、純技術效率和規模效率，根據分析結果將全國31個省市分為DEA有效區和非DEA有效區，并針對非有效區的農業的發展現狀提出合理的對策建議。林玉蕊（2007）運用C-D生產函數建立農業投入產出計量模型，對影響農業增長的三個因素：耕地面積、固定資產、農業勞動力的貢獻份額分別進行測定。劉宇寶、閆述乾（2015）選取7 個農業投入指標：農作物總播種面積、農業有效灌溉面積、農林牧漁業從業人員、財政支農、農業機械總動力、農村用電量、農用化肥施用量和3 個農業產出指標糧食作物總產量、農林牧漁總產值、農林牧漁增加值。運用DEA方法評價甘肅省2001-2013 年農業投入產出的效率，結果表明甘肅省存在勞動力、資金和技術的投入冗余。張鳳太（2016）利用DEA方法，選取代表貴州省農業投入和產出的指標體系，對其2003-2012年農業投入產出效率進行測算和分析。研究結果表明：貴州省的農業投入產 出綜合效率波動變化較小，總體上處在一個接近最優的狀態。規模效率是影響貴州省農業投入產出總體效率的主要因素。劉斌、蘇尚軍（2017）運用DEA 評價方法，以山西省農業生產為研究對象進行評價分析，研究發現山西省農業生產投入和收益在不斷優化，在 2013 年農業生產的要素投入和規模效益已經達到了最優，此時要進一步發展農業，必須轉變思路，從增加要素投入轉變到各投入要素的內部優化上。

綜上所述，目前國內外學者的研究主要聚焦在國家或省級農業投入產出效率方面，有少數學者研究當前省域里的市級農業投入產出效率，研究國家或省級農業投入產出應以市級農業投入產出效率為基礎，而研究黑龍江省域農業投入產出效率的研究較少見，并且多數研究方法為定性研究。因此本文借鑒前人研究，探究出基于DEA模型的農業投入產出效率研究方法，既是對現有定量分析方法的補充，也為黑龍江省各地市農業投入產出效率優化開拓了思路，轉變了農業發展思路、創建黑龍江省農業投入優化機制、制定農業現代化戰略提供重要依據。

一、DEA模型

（一）數據包絡分析（DEA）

數據包絡分析屬于線性規劃模型，主要用來評價擁有相同目標的同類型組織決策單元的相對效率。這類組織一般有多項投入及產出，無法將投入產出值折算成統一單位，因此不能直接計算出投入產出值，難以衡量組織間效率的高低，運用DEA方法可以處理多投入、多產出問題，度量評價部門間的相對有效性。

著名的運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper等學者1978年在《歐洲運籌學》雜志上發表了論文《決策單元的有效性度量》，提出了數據包絡分析模型C2R，該模型直接利用輸入輸出數據建立非參數經濟數學模型來評價部門間的相對有效性。

（二）DEA模型

如果有n個部門或單位（稱為決策單元），n決策單元是可比的。每一個決策單元都具有m種類型的輸入（表現該決策單元對“資源”的耗損，與微觀經濟學中的生產要素和“產出”類型類似，它們是“資源”損失后決策單位“有效性”的幾個指標，例如，經濟指標和產品質量指標，我們了解的投入和產出是：輸入越小越好，輸出越大越好。

表2黑龍江省15個市、縣的農業投入產出的松弛變量值

根據上述分析結果，提出以下建議。

1.從農業人才資源角度來看，2012-2017年齊齊哈爾和七臺河存在投入冗余，主要是由于農業從業人員文化程度不高、農業技能掌握較少;其他13個地區在農業從業人員方面均不存在冗余，在農業供給側改革背景下，黑龍江省注重智慧農業人才培養，為“互聯網+農業”提供了有力的人才支撐。

2.從農業化肥、農業機械總動力投入角度來看，2012-2017年鶴崗、黑河、齊齊哈爾、雙鴨山存在投入冗余，主要是由于這些投入對農業生態環境破壞較大，應充分利用農業信息科技如物聯網大數據、人工智能等提升農業投入效率。

3.從農作物總播種面積投入角度來看，2012-2017年齊齊哈爾、黑河存在投入冗余，主要是由于近幾年受氣候干旱影響，農作物單位面積產量低。應提高耕地資源的利用率，健全耕地保護制度，在農作物種植面積不減少的情況下調整耕地占補平衡。

參考文獻：

[1]Arnade C A . Using Data Envelopment Analysis to Measure International Agricultural Efficiency and Productivity[J]. Technical Bulletins，1994.

[2]Echevarria， Cristina. A Three-Factor Agricultural Production Function： The Case of Canada[J]. International Economic Journal，1998，12（3）：63-75.

[3]Pender J， Fafchamps M. Land Lease Markets and Agricultural Efficiency： Theory and Evidence from Ethiopia[J]. Eptd Discussion Papers，2004.

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[6]韋代雄.基于DEA模型的農業投入產出分析[J].合作經濟與科技， 2010（19）：28-29.

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[8]劉宇寶，閆述乾.基于DEA的甘肅省農業投入-產出效率分析[J].資源開發與市場，2015，31（3）：305-307.

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[10]劉斌，蘇尚軍.基于DEA方法的山西省農業投入與產出效率研究[J].現代農業科技，2017，698（12）：277-278.

[11]魏權齡.數據包絡分析（DEA）[M].北京：科學出版社，2004.

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[15]張文紅.基于計量模型的西部農業投入產出效率研究[J].統計與信息論壇，2010，25（4）：104-108.

作者簡介：

唐曉麗（1997-），女，漢族，黑龍江省大慶市人，黑龍江八一農墾大學經濟管理學院15級國際經濟與貿易專業學生，本科。研究方向：農業經濟;

王巍（1977-），男，滿族，黑龍江省大慶市人，講師，研究生，荷蘭格羅寧根大學。研究方向：農業經濟;

劉歡（1999-），女，漢族，黑龍江省大慶市人，黑龍江八一農墾大學經濟管理學院17級國際經濟與貿易專業，本科。研究方向：農業經濟。