大數據思維在金融學研究中的運用研究

方佳慶

摘要：隨著科學技術發展，信息技術也持續發展，有別于傳統意義之上簡單信息數據的交互，大數據時代到來對金融行業信息數據發展產生巨大的影響。為此，本文簡要分析了大數據發展的主要趨勢，同時提出于健全數據平臺建設以及拓展現代金融學研究思路等大數據思維于金融學研究之中的具體運用，以期令大數據思維在金融學研究之中的作用得到充分發揮，提升我國金融學研究水平。

關鍵詞：大數學思維;金融學;金融研究

如今，我國社會經濟處于高速發展使得態勢，而金融行業與我國經濟發展關系密切，這就要求金融行業從業人員同有關學者必須時刻針對市場活動、買賣主體以及經濟環境予以高度的關注，以確保自己開展金融學研究工作中，研究成果同現實經濟發展之間不會產生沖突，即保證研究成果可信度。大數據思維屬于新型詞匯，自其出現以來，一直受到社會與國家的高度關注。大數據思維的出現改變了我國許多傳統行業的經營模式，金融行業便是其中之一。大數據思維所具有的有效性以及規律性等特點，均需要有關專業性人才予以進一步的挖掘、分析以及探索。

一、大數據未來發展的趨勢

（一）數據愈發豐富

數據的豐富不僅體現于數量方面增多，同時也包括種類以及來源渠道變得更為豐富、多樣化。隨著移動技術、計算機技術、物聯網以及互聯網等新興技術的產生與廣泛運用，包括手機、計算機等設備出現以及在人們日常生活中的普及，大數據建設數據來源渠道愈漸豐富。數據庫之內數據已經包含了人們日常生活以及工作之中所涉及的所有不同類型數據。

（二）數據分析愈發重要

大數據時代之下，數據愈漸豐富，其重要性也顯著提升。數據本身具有真實性，若能靈活且全面地針對數據進行分析，可以從中挖掘更為豐富且有用的信息數據，但這對數據分析人員的分析方法有更高的要求。

（三）數據存儲以及計算均朝向快速性發展

超級計算機的發展能夠為大數據處理以及存儲提供更為有利的保障，而開發性的信息數據存儲以及研究平臺也使得大數據工業利用更為便捷。

（四）大數據政策同法律規定日趨完善

基于目前數據庫持續發展且日趨完善的環境之下，大數據的運用以及發展也受到政府的普遍關注。我國有關大數據建設的法律規定也不斷推出，從而為大數據思維的發展提供良好的法律環境。

二、金融學研究之中大數據思維的運用

（一）建立健全數據平臺建設

大數據思維開展的核心自然是基礎，故而，大數據思維的運用基礎需要構建并不斷健全數據平臺，同時需要不斷豐富該數據平臺獲取信息的渠道與方式。傳統金融數據平臺在構建期間，其信息主要來源包括銀行各個地區設立的分支機構。但如今人們的信息數據用處更為廣泛，包括各大門戶網站、網絡銀行以及不同類型的手機APP等網絡產品，而這些網絡產品同時也可成為數據平臺信息的主要來源與渠道。而數據平臺搭建的主要目標是為金融學研究提供其所需要數據，從而為金融學研究提供必要的數據，確保金融研究成果安全性。數據平臺建設期間，必須合理運用大數據思維以實現數據的獲得、儲存與探究等工作，以最大程度補充傳統數據挖掘方式在豐富性以及全面性存在的缺陷，以確保數據平臺中關于數據分析的安全性以及合理性。

（二）大數據分析拓展了現代金融學研究思維

金融學研究工作中需要適應大數據思維，以便幫助研究人員獲取更為豐富的信息量，以開展實證研究以及數據討論，如此可以從某種程度而言打破傳統數據分析方面存在的局限性，具體體現在如下幾個方面之中：第一，大規模可以顯著提高數據分析結果的精確度，能夠最大程度的規避取樣數據所具有的隨機性以及偶然性，從而確保數據分析結果的可信度;第二，大規模數據可以使得金融學研究內容更為豐富，大數據不僅表現在數據內容更為豐富，數據種類也相應增多，如今，數據也不僅是傳統意義上結構單一的數據，其中含包含有不同類型的非結構化數據，而這也是令圖片以及音頻等不同形式信息逐漸在金融企業之中得以廣泛運用的根本原因。

（三）加快了互聯網金融的發展速度

2010年之后，互聯網金融于大數據、電子商務以及云計算方面均獲得了較大成功，也對傳統金融行業產生了巨大沖擊。相較于傳統商業銀行，兩者在間接以及直接融資方面存在較大差異?；ヂ摼W金融具體是依靠網絡信息化技術以及網絡通信技術所開展的金融活動，即是基于社會科學技術發展以及大數據時代之下所產生一種新型金融方式?；ダW金融最為明顯的特征便是虛擬化，其與傳統金融之間的主要差異在于僅需要利用計算機技術以及網絡技術便可實現金融通活動，交易場所、運營以及銷售等也可以直接全部實現虛擬化。不僅如此，同傳統金融實體機構之間存在明顯差異，開展互聯網金融操作過程中，其場所均為大量數字、字母所直接構建的網站，業務運營方面則均是運用計算機網絡數據開展，金融產品營銷工作之中，也以電子貨幣為主要產品，而該類型產品并不存在實體，僅僅是一種處于理念之中的無形化產品。綜合以上內容可以發現，所有互聯網金融活動的產生與開展均是將大數據視為根本，基于該狀況之下，大數據思維在金融活動中的運用也得到顯著展現，其作用得到充分發揮。基于大數據時代的到來及其在金融活動中的廣泛運用，使得許多企業均更改了現行經營方式，越來越多的企業更為注重線上方面的經營，實現線上與線下經營并行模式，從某種角度而言，加速了互聯網金融發展的速度。

結束語

基于我國社會經濟水平的不斷升高，金融學研究已然受到人們以及各個企業的重視，其同應用經濟學相近，均有對應的博弈性以及時效性，而大數據思維出現以及在金融研究中廣泛運用一定程度而言，令金融學突破了原本樣本的限制。故而，為了令大數據思維使本身優勢得到最大程度發揮，便需要有關金融學者構建并不斷健全數據平臺建設同時通過大數據分析拓展現代金融學研究思維，并借此進一步加速互聯網金融的發展速度，以利用大數據思維促進金融學研究的發展。

參考文獻：

[1]蔡慶豐，郭春松，陳詣之.大數據思維在金融學研究中的運用[J].經濟學動態，2015（3）：104-114.

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