蔣 飛 ,段 慧 (通訊作者)
(1云南省文山壯族苗族自治州人民醫院放射科 云南 文山 663000)
(2昆明醫科大學第一附屬醫院影像科 云南 昆明 650000)
肺類癌(pulmonary carcinoid,PC)最初被叫做“支氣管腺瘤”,但因其轉移的性質,現在被認為是惡性腫瘤。2015版WHO肺腫瘤分類將類癌分為典型類癌(typical carcinoid,TC)和不典型類癌(atypical carcinoid,AC)[1]。高分辨CT和肺部低劑量CT的普及,文獻報道的個案及病例報告提示發病率有逐年遞增趨勢。胸部CT斷層成像具有很高的密度分辨率、空間分別率及強大的后處理技術,可多平面顯示病灶,對該病的診斷具有較高的參考價值,但同時由于“異病同影”的存在,診斷時也容易將肺類癌誤診為肺腫瘤的其他病理亞型甚至良性病變。所以總結該病的影像征象可以提高該病的診斷,為臨床治療及預后評估提供更多的影像信息。本文搜集2016年—2019年國內外文獻,發現各文獻報道的側重點不同,多數文獻僅報道肺類癌中的一部分特征,本文將各部分特征進行匯總,就肺類癌的CT影像學進展作一綜述。
經過文獻總結發現,肺類癌患病年齡相對年輕,平均年齡47.8歲[2-8]。文獻報道的341例患者中,有男性占44.0%,女性占56.0%[2-9],女性多于男性,與大部分文獻報道的女性的患病率高于男性一致;文獻報道的289例肺類癌中,典型類癌占74.2%,較非典型類癌25.8%多見[4-9]。
肺類癌組織含有豐富的血竇,常排列成梁狀、索狀或腺樣、緞帶狀或呈實性細胞巢;周圍型常表現為梭形細胞形態,細胞大小常常一致,染色質均勻或稍粗糙,核仁小或不明顯,個別可出現核大、濃染的異型細胞,直徑>0.5cm。TC核分裂象<2個/2mm2,無壞死[10]。AC核分裂象2~10個/2mm2,有局灶壞死(多為點狀或斑點狀),不應出現大片彌漫壞死區域。
肺類癌是一種起源于神經內分泌細胞(嗜銀細胞,Kultchitsky cell,K細胞)的腫瘤,根據病灶在肺內的位置可分為中央型類癌和周圍型類癌。因K細胞多見于大支氣管及分叉粘膜處,少見于細支氣管,因此肺類癌以中央型較多見,搜集文獻報道的307例肺類癌[2-8,10],中央型171例(55.7%),周圍型136例(44.3%),與絕大多數文獻報道一致,TC以肺葉支氣管為好發部位,AC好發于肺段支氣管及周圍肺實質內。
由于肺類癌起源于支氣管腔內,故為觀察腔內病灶及其與周圍組織之間的關系,多數文獻報道對病灶行MPR技術,以提高該病的診斷。
多表現為支氣管腔內孤立、息肉狀結節,多數呈圓形或卵圓形,少有淺分葉,邊緣光滑,典型病例可見特征性的“冰山征”(即腔外部分大于腔內部分,腔內部分僅僅是類癌的冰山一角)。不同的是,TC很少出現壞死、液化、囊變和空洞,出現肺門、縱隔淋巴結轉移非常少見,出現遠處轉移更少見;與TC比較,AC生長速度較快,瘤體較大,可侵犯肺實質,AC在大瘤體內部分可見壞死及囊變,惡性程度及侵襲均較TC高,出現肺內、肺門、縱隔淋巴結轉移、遠處轉移的概率較TC高。
搜集的71個增強病例[6,8],均在注入造影劑25~30秒、60秒行雙期增強掃描,發現腫瘤呈漸進性強化,可不均勻,中度及以上強化55例(占77.5%),輕度強化16例(占22.5%),符合肺類癌的組織病理,即肺類癌由支氣管動脈供血,瘤巢之間有豐富血管,故而增強呈中度以上強化;部分AC呈輕度強化,大部分學者認為與腫瘤合并囊變壞死有關,該學說在大量手術病理標本光鏡下得以證實;同時還發現其強化峰值出現在增強50秒后,這對我們的增強掃描有指導價值。
文獻報道肺類癌可見鈣化,搜集的明確說明有無鈣化的文獻報道73例病例中,6例出現鈣化,占8.2%,與文獻報道的30%不相符,可能與樣本量少有關。鈣化特點:多呈偏心性或彌散性,形態不一,呈爆米花狀、結節狀或砂礫狀,病理基礎可能與PC產生某種激素或成骨因子誘導有關。
阻塞性肺炎和阻塞性肺不張,部分患者可見“粘液鑲嵌征”,為腫瘤阻塞支氣管引起遠端粘液阻滯所致;少數患者可合并胸腔積液及可見胸膜凹陷征。
類癌生長緩慢,大多邊緣光整,很少有空洞及壞死,而肺癌的病灶邊緣不規則,常常見分葉、空洞、胸水及縱隔淋巴結轉移。
周圍型肺癌常見短毛刺、胸膜牽扯,鈣化少見,而非典型類癌邊緣規整并見特殊鈣化;轉移瘤常常可找到原發灶,多位于中下肺野;肺霍奇金淋巴瘤,邊緣常見毛刺,病灶內可見含氣支氣管征和磨玻璃樣影有助于診斷;結核球往往有結核中毒癥狀,結核球周圍可見“衛星灶”;炎性假瘤可見長毛刺、桃尖征、平直征、病灶下緣散在結節征,少見鈣化,動態觀察,病灶不變化或縮小。
綜上所述,由于肺類癌是起源于支氣管的腫瘤,為提高改變的診斷,我們倡導在臨床讀片過程中常規給腫瘤病灶做MPR,仔細觀察氣管腔內小結節與周圍組織的關系。同時,為了能準確觀察腫瘤強化方式,我們提倡雙期掃描。在診斷時,我們應盡可能詳細地描述腫瘤的位置、形態、強化方式及有無淋巴結轉移或遠處轉移等情況,以指導臨床處理決策、治療及預后評估。目前,肺類癌的研究樣本量小,若能將大量肺類癌的CT、MRI、PET等影像學資料與機器學習相結合(即影像組學),我們相信在不遠的將來影像組學將在肺類癌的診斷、個體化精準治療、觀察療效及預后等方面發揮重要作用。