超聲心動圖在鑒別心臟腫瘤與心內血栓及贅生物中的應用

孫石芬

（云南省陸良縣中醫院 云南 陸良 655600）

現如今，隨著人們生活水平的不斷提高，各種疾病的發生率也呈上升趨勢，心臟腫瘤與心內血栓及贅生物的發生也不斷增加，這三種疾病的情況較為相似，因此在臨床診斷中常會出現誤診現象，危及患者的生命安全[1]，而隨著超聲技術的不斷發展，超聲心動圖逐漸應用在臨床，可以詳細顯示患者心臟內部病變情況，對于病變部位的大小、形態以及周圍組織關系觀察較為細膩，為臨床治療作出較大的貢獻[2]，而本次研究主要闡述超聲心動圖在鑒別心臟腫瘤與心內血栓及贅生物中的應用效果，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本次研究患者選擇共計80例，研究時間為2018年4月—2019年3月，上述患者均為不同程度的胸悶、氣短以及心悸等癥狀，中男性=46例，女性=34例，年齡24～70歲，平均年齡（50.38±1.66）歲，上述患者疾病種類均經手術病理證實。

1.2 方法

檢查選擇的儀器為彩色多普勒超聲診斷儀，設定的頻率為2～5MHz，取患者的平臥位和左側臥位，對心房、心室以及占位性病變的患者進行檢查，并取胸前標準切面和清晰的病變非標準切面，分析患者病變的相關征象。

1.3 觀察范圍

分析患者病變的大小、回聲、形態以及和周圍組織的關系。

2 結果

2.1 患者的疾病情況

在本次研究的80例患者中，粘液瘤患者為10例，占12.5%，左室纖維瘤患者為3例，占3.75%，左室脂肪瘤為1例，占1.25%，心內血栓為59例，占73.75%，瓣膜贅生物患者為7例，占8.75%。

2.2 分析不同疾病的超聲情況

2.2.1 粘液瘤 超聲心動圖下顯示病灶呈現圓形或者團圓性，并且有部分存在分葉狀或者菜花狀，出現不規則回聲團塊，在腫瘤的內部能看見低回聲或者鈣化，并且大小不一，主要附著在心房房間隔卵圓窩，大多數有蒂，并隨著心臟收縮擴大活動力度，手術切除見質地較脆，并無血管，表面存在暗紅色出血點。

2.2.2 纖維瘤 在前室間隔水平以及心尖處心肌中見高回聲團塊，并邊界清晰，存在鈣化，以單發為主，和周圍的心肌分界較為清晰，在手術切除下，像是乳白色腫瘤，表面較為光滑。

2.2.3 脂肪瘤 在超聲心動圖下，左心室心內膜面下肌層存在稍強回聲團，并且邊界清晰，呈圓形，手術切除后，發現為黃色腫物，分布較為均勻，有層較薄的纖維組織薄膜。

2.2.4 心內血栓 在本次研究中，大部分患者為心內血栓，而患者的心腔增大較為明顯，內部的回聲強弱不一，邊界較為清晰，在基底部和室壁能大面積接觸面，回聲大多數附著在左心耳、左室后壁以及心尖等部位，而左心室主要為半月形，左心耳則呈現楔形，左房呈現為圓形，圖案回聲活動幅度較小或者無活動，同時腫物周圍的回聲強，內部回聲低，采用溶栓等治療后復查，顯示團塊消失，并不存在其他臟器栓塞，證實為心內血栓。

2.2.5 贅生物 超聲心動圖下顯示贅生物主要附著在內膜、瓣葉、間隔缺損處等部位，回聲以蓬松狀、毛絨狀為主，有部分患者會出現乳頭狀，本研究僅為1例患者出現這種現象，其贅生物隨著瓣葉的活動而活動，會導致瓣葉穿孔以及腱索斷裂，手術后的標本顯示為黃綠色腫物，質地較脆，血管較少，成分為纖維蛋白、血小板以及白細胞。

3 討論

心臟占位性病變中，常見的為心臟腫瘤、心內血栓以及贅生物，心臟腫瘤和心內血栓的發生率較高，而贅生物則為機體或器官內、外面在病理過程中形成的各種突出物，所以上述三種類型的差異較小，臨床診斷較為困難，因此如何快速準確的分辨疾病類型是臨床學者的研究重點[3]。

而隨著醫療水平的不斷提高，超聲心動圖也逐漸應用在臨床，利用超聲的特殊物理學特性，對心臟以及血管等解剖結構進行檢查，具有方便、快速、無創等優點，實時顯示患者的血流情況，并且還能顯示血流的方向以及相對速度，提供患者心臟大血管內血流信息，不僅能定性還能定量，對于不同瓣口，其超聲心動圖的顯示也有不同[4]。心臟腫瘤中，粘液瘤發生率較高，屬于良性腫瘤，任何年齡段均能發生，其次為纖維瘤和脂肪瘤，而心內血栓主要是由心肌梗死、擴張性心肌病等導致的，多發于左房和席間部位。贅生物的發生主要為先天性心臟病或者感染性心內膜炎導致，并且左心通常比右心多，其中二尖瓣受累最高[5]。

將超聲心動圖應用在心臟腫瘤、心內血栓及贅生物的鑒別中，可以從不同角度觀察患者病變情況，特別是運動時的情況，圖像較為清晰、自然，更接近大體解剖，有效反應患者的心臟病變部位的立體空間結構，實時監測患者病變情況，同時通過本次研究結果也不難看出，對于心臟腫瘤、心內血栓及贅生物的的超聲心動圖均有其相應的特殊圖像，其典型聲像圖存在明顯區別，但是心內血栓的部分圖像和粘液瘤相近，同時瓣葉小的乳頭狀瘤和贅生物又相似，因此必要情況下需要臨床動態觀察近期團塊的位置、大小等[6]。

綜上所述，超聲心動圖的鑒定價值較為可觀，為臨床治療提供準確數據，降低臨床誤診率，保證患者的健康。