醫院財務管理與決策系統的設計與開發探析

摘? 要： 國家近期頒布了國家財務管理相關條例，提出了現代財務管理信息化的發展方向，可以看出信息化時代的來臨，讓各項事業都得到有效的轉型和進步。隨著現代財務管理信息化的發展，醫院財務管理與決策系統也要開始根據時代發展做出改變。醫院財務管理和決策系統走向信息化主要依靠大數據技術，其目的也是為了提升醫院管理效能、促進醫院精細化管理。以下內容根據醫院財務管理目前的發展情況進行分析，提出目前發展中所遇到的未解決問題，并針對該問題提出合理的解決建議。同時，筆者將結合實際對醫院財務管理內容和方式提出更加有效的信息化方式，期望本文建議能夠推動醫院財務管理數字信息化發展目標。本文將根據大數據技術，對醫院財務管理與決策系統設計與開發進行重點研究討論，期望實現對醫院財務數據的實時監控，并不斷挖掘其價值，提升醫院運營能力。

關鍵詞： 大數據;醫院;財務管理;決策系統;設計與開發

中圖分類號： TP3? ? 文獻標識碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.10.041

本文著錄格式：李川. 醫院財務管理與決策系統的設計與開發探析[J]. 軟件，2019，40（10）：180183

Design and Development Analysis of Hospital Financial

Management and Decision-making System

LI Chuan

（Chongqing Kaizhou District People's Hospital， Chongqing 405400）

【Abstract】： Recently the government has promulgated related regulations of national financial management， and put forward development direction of modern financial management informatization. It can be seen all undertakings have been transformed and improved effectively at information era. With development of modern financial management informationization， hospital financial management and decision-making system should also change according to development of the times. Informationization of hospital financial management and decision-making system mainly depends on big data technology with purpose of improving efficiency of hospital management and promoting fine management of hospital. The following contents analyze current development of hospital financial management， put forward unresolved problems encountered during current development， and give reasonable solutions to the problems. At the same time， the author put forward more effective informationization methods for contents and methods of hospital financial management based on actual situation， to promote development goal of digital informationization of hospital financial management. The paper researches and discusses design and development of hospital financial management and decision-making system based on big data technology， to achieve real-time monitoring of hospital financial data， and tap its value and enhance hospital operation capacity constantly.

【Key words】： Big data; Hospital; Financial management; Decision-making system; Design and development

0? 引言

當代醫療事業數字化發展是趨勢所在，移動互聯網、計算機技術、云計算、云存儲、人工智能等讓眾多醫院實現數字化建設，并讓醫院得到了快速的發展。根據目前醫院現有數字化系統進行分組，一共可以分為三組：醫療業務軟件、數字化醫療設備、醫療互聯網平臺，這三組模塊是建立數字化醫療系統所必備的，更是關鍵管理與決策系統設計與開發的核心所在[1-2]。

1? 系統需求分析

基于大數據技術，財務管理與決策系統目前所展示出的能力主要是分析和處理醫院各種信息，并通過數據信息傳輸轉化成為知識。醫院財務系統、財務軟件從簡單的業務操作需轉變為了有決策導向的綜合軟件，由簡單單一的軟件轉變為綜合軟件系統，綜合軟件系統能夠讓財務分析的整體流程更加完善，該軟件系統內還有最新設計的軟件理念好技術，讓財務管理體系能夠更好的融入該系統內。該綜合系統內主要有以下幾種能力：①深入分析醫院收入結構、生成報表形式;②分析醫院運營成本、生成報表形式;③分析醫院整體財務狀況、關鍵指標，生成報表形式;④管理醫院相關信息、生成報表形式[3]。

本文中所提出的醫院管理與決策系統的綜合軟件系統，運用任何醫院內的財務系統內都無需改變醫院內部原有的運營系統。不僅如此，該綜合軟件系統還引入了批量處理及線上實時處理的功能，能夠分析并采集醫院財務系統內海量的數據，并對采集數據進行存儲。該存儲位置是綜合系統內設置的數據存儲倉庫，并且該數據倉庫采用了能夠實現醫院財務數據共享的MongoDB（文檔數據庫的其中一種），該文檔數據庫在系統內部建立，能夠讓醫院財務系統的運行更加高效。

該系統在建立過程中由于各種問題的出現，也遇到了一些難點：①醫療信息類型多，并沒有完全統一歸類時的格式，導致使用該系統之前需要整理大量的醫療信息數據，該項工作難度較大;②采集醫院財務數據的有效性，以及醫院財務數據存儲方式;③醫療信息及用戶信息利用大數據技術如何進行有效的隱私保護;④該系統安裝后的高效運行和穩定性目前存在困難[4]。

在對該系統設計提出合理且有效的規劃后，系統需要重新再次進行建設構架，同時還需設計出醫院整個財務系統運營和醫院財務信息平臺的大體構架。只有建立合理的構架才能夠保證系統在運營過程中具有良好的兼容性和擴展性。在搭建該系統平臺的過程中，技術人員需先整理、制定內部含有的邏輯規則，比如：數據采集、數據傳輸、數據交換、數據共享、信息調度、數據審查等系統標志和系統邏輯規則。同時，醫療機構財務管理和決策系統的開發與數字化進程建設應該保持以下原則：①開放性;②可靠性;③易用性;④系統可管理性;⑤、安全性。

上述內容中講述了醫院管理和決策系統開發和整合需求，其中也包括醫院管理和決策系統后續長期發展的兼容性。

2? 系統設計

2.1? 系統整體框架

該系統所主要依靠的技術便是大數據技術，該技術應用與醫療財務管理及決策系統建設中，能夠實現醫療財務系統的智能和決策管理，兩者是該系統的核心應用，同時該系統內的主要功能還有：財務信息數據管理、信息數據采集、信息數據提取、信息數據分析等。通過該系統設計與開發，能夠讓醫院的醫療結構擁有一個可以擴展的財務信息管理平臺[5-7]。從現有技術能否實現該系統作為研究的出發點，提出科學性建議，該系統需要從總體設計上出發，選擇面向技術構架的實時信息數據倉庫以及該信息數據倉庫的財務信息數據分析方法。系統構架首先要從醫院業務方面進行基本了解，才能在后期深入分析系統內部邏輯、技術、數據的架構，并對三個架構進行細節劃分，分步應用至醫院財務系統內部。系統總體構架設計核心思想是SOA，然后從業務、技術、數據這三個構架體系進行切入式的系統開發，并利用三個構架體系建立醫院財務系統內部規則和邏輯，對醫院財務系統構架的使用過程與結果進行約束。

圖1中所展示的便是醫療機構財務系統和決策平臺的整體示意圖，其中構成次構架的數據采集模塊有個，一個是批量數據采集;另一個是在線數據采集框架。兩種數據采集模塊與大數據OLAP、財務數據倉庫共同形成了一個醫療機構財務系統的主體架構。醫療機構財務系統的形成，一共經歷了以下幾個信息流處理流程：信息數據收集、信息數據整合、信息數據分析、信息數據挖掘、信息數據展示、信息數據共享。該系統內是由多個關系型數據庫進行整合，然后形成多個數據源存放至數據倉庫內。數據倉庫內儲存的信息數據需要依靠根據系統業務邏輯及用戶需求進行提取，通過將整合好的數據抽取出來，便可有針對性的對數據進行深入的分析和挖掘，發現數據內所含有的潛在規律性，幫助完善醫療機構財務系統。

2.2? 系統構架設計

在系統構架設計之前，設計開發人員首先需要明確業務架構內部系統功能接口，和較為抽象的業務功能模塊之間是不是存在一定相互依賴的關系。數據是設計開發該系統的重點和核心，因此需要針對不同業務類型分析出不同的數據類型需求，讓不同業務類型經過信息處理后所生產的業務信息和處理結果是不同的。系統內部的各個子模塊需要根據醫院業務規定的標準和醫院需求產生的業務信息之間的處理結果進行活動，醫院業務架構決定了所使用技術以及數據架構的具體使用體系。

上述內容主要分析了該系統的主要業務構架，為系統發展奠定了基礎，并設計出了該系統的業務構架圖。詳情見圖2。

根據圖2所示，先從醫院系統業務架構角度進行劃分，可將其一共劃分為以下幾層。

2.2.1? 財務數據層

該層的功能主要是對不同數據源的數據以批量的形式進行在線采集，并與有效信息進行交換處理，最終進行信息數據的整合，并將整合的數據存儲至數據倉庫中，然后根據數據的粒度與維度進行對比，進行最終的數據分析，在該過程中還需對原始數據進行ETL，將分析后的數據加載至相對應的數據事實表和數據維度表中。

2.2.2? 外部接入層

在系統響應管理區域范圍之內，需要對醫療機構的系統加快建設進度，部署和接入系統內的其他層級。在建設過程中，需要先依據最小數據采集模式，快速獲得醫療機構的相關財務數據信息。財務信息具體包括以下幾種：門診費用數據、急診費用數據、藥品庫各種藥物庫存、流通數據、醫療器械和設備管理的數據等。

根據上述內容的收集技術人員便可確定醫院業務構架系統的主要建設內容：（1）財務信息數據采集;（2）醫護人員信息數據采集;（3）醫院日常運營日志信息數據采集;（4）醫院數據交換共享平臺建設;（5）醫院數據倉庫建設;（6）醫院數據資源統籌規劃;（7）醫院數據中心應用支撐建設。

本系統中蘊含的技術體系架構主要有6層：（1）信息數據基礎環境;（2）、數據庫;（3）應用程序;（4）數據交換共享平臺;（5）信息服務平臺;（6）外部系統接入。

2.3? 數據體系構架設計

醫院財務管理和決策系統的設計與開發關鍵環節是構建大體數據框架。數據框架由以下幾個模塊共同組成：操作型數據源系統、數據聚集、分析環節、數據可視化環節、數據儲存、數據讀取工具。數據聚集構建主要是將萃取出的數據聚集在數據倉庫之間的一個提前處理環節，經過該環節之后，醫院財務數據系統將會通過數據聚集環節進行下一步的信息數據處理工作。主要是對數據進行清理、多個數據源的數據融合、對數據所進入數據倉庫進行分配等，以上工作步驟需要利用系統內含有的標準數據模型來實現[8。

數據可視化組建可重組和存儲醫院內部相關數據，并在用戶進行數據查詢時，提供直接查詢的接口與數據。實現該步驟只需通過標準數據模型和統一財務數據倉庫即可實現，傳統數據展示中的用戶數據查詢，需要經過OLTP和OLAP，但該種當時的查詢效率十分低下。該系統依靠的是大數據技術，所以數據的聚合和存儲都具有代表性，能夠實現大規模數據的應用和部署。該系統數據存儲當時能夠幫助系統提升反應速度，提升系統運行效率。

3? 系統測試評估

3.1? 系統測試

該系統的測試方法為黑盒測試，主要測試該系統的功能性，主要是從醫院財務管理的需求進行分析出發，系統功能在醫院財務管理和決策中將其重要。首先根據系統功能及醫院財務管理需求出發得出的測試標準，對各個模塊的功能和醫院財務管理與財務系統需求的變更，來編寫測試準備數據，并為測試提前搭建好仿真的測試環境，確定測試的真實可靠性。在測試過程中需提前輸入測試期望值，并與實際測試結果進行對比分析，以下將根據醫院管理系統中的業務收支結余功能模塊作為本文的黑盒測試案例：在登錄該系統之后直接進入業務收支結余表計算的功能頁面，然后選擇將聚合類別粒度控制過濾條件即可，隨后直接點擊系統提示的確定按鈕，然后便可返回查看系統給出的計算結果，并將其結果與人工進行對比，判斷系統計算的準確性。然后進入財務走勢數據分析的頁面，選擇業務收支計算開始和結束的日期，然后選擇相應的測試科室，便可以直接點擊查詢，繼而返回查看該科室的財務分析結果、指標、收支結余率即可，其中分析了科室未來的經濟發展趨勢和成本管理趨勢[9-10]。

3.2? 性能測試

本系統數據倉庫是MongoDB，進行檢測是在該數據倉庫內輸入查詢目標，進行搜索，并針對系統數據倉庫的特點進行相關的性能測試，測試分別為批量輸入和大量輸入，且都是單線程，其測試結果表現十分優異。

4? 結語

文中以大數據處理技術作為醫院財務管理及決策系統設計與開發的主要技術，通過對不同類型數據的整合操作，對系統數據源進行了優化處理，讓醫院財務管理及決策系統符合用戶需求與時代發展。

參考文獻

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