基于BCC-DEA模型的生物質發電企業績效影響因素研究

劉婷 于鵬

[摘要]文章從資源基礎觀視角，運用BCC-DEA模型進行實證分析。研究表明：在一定范圍內，資源相互利用所產生的規模因素、技術因素及配置因素和生物質發電企業的績效都具有一定的正相關關系;但配置因素對企業績效的正向影響程度普遍有限，規模因素、技術因素對企業績效的促進作用仍存在提升空間。

[關鍵詞]BCC-DEA模型;企業績效;資源

[DOI]1013939/jcnkizgsc201929086

1引言

《2017年度全國可再生能源電力發展監測評價報告》顯示：截至2017年，全國有30個省（區、市）投產747個生物質發電項目。據國家能源局預測，到2020年，我國生物質產業新增投資將接近2000億。促進生物質發電企業發展被政府作為《生物質能發展“十三五”規劃》的重點。雖然政府給予生物質發電企業諸多優惠且生物質發電企業整體發展態勢良好，但與生物質資源的開發潛力和經濟持續發展的需求比，生物質發電還未真正形成系統的產業體系。[1]全國政協委員、中國光大集團董事長李曉鵬表示：生物質發電行業還屬于弱質產業，生物質發電民營企業多，盈利水平弱。此外，生物質燃料成本和排放標準的提高，造成環保成本上漲以及原料成本居高不下，生物質發電企業出現資源獲取困難、資源價格上漲快等問題，迫使生物質發電企業越發重視資源尤其是資源的相互作用對其績效的影響。

2企業績效影響及BCC-DEA模型

依據相關理論[2-3]，企業績效的影響因素由資源的相互作用所產生的技術、配置和規模因素組成：一是技術因素：由技術（包括已有技術的利用和技術進步）帶來的企業績效的提高;二是配置因素：企業因合理確定資源投入的比例及合理安排對應價格而增加的企業績效;三是規模因素：企業通過達到最優生產規模而增加的生產率，反映被評價的企業是否在最佳投資規模下進行生產經營，進而提升的企業績效。

3實證分析

選擇生物質發電行業的典型企業為樣本，簡稱為華能、大唐、華電、國電和中電投，分別記作阿拉伯數字1、2、3、4和5。其數據來源于上海證券交易所和巨潮資訊數據庫。通過DEAP21軟件計算（見表1）可知：從規模因素方面看，2015年的1、3和4已達到規模有效，2和5處于規模遞增階段，它們擴大規模可提高企業績效。對于2016年，1、2和4維持規模不變狀態，3處于規模遞減階段，不能再擴大規模，否則生產效益將減少。而5與3相反，在技術水平發展程度受限的情況下，需繼續擴大企業規模來獲益。對于2017年，除了4以外的企業均達到規模有效，實現最佳生產規模。雖然4處于規模遞減狀態，但剔除規模因素后，增加產出的能力及技術進步方面較強，其技術因素對企業績效的影響高于規模因素。從技術因素和配置因素方面看，2、4和5的技術因素在三年中對企業績效的正向影響躍居前三，說明三家利用已有的技術或者在技術改進方面有較突出成績。而配置因素對企業績效的影響并無變化，說明生物質發電企業在政府的引導下對資源投入成分的劃分、價格和生產技術能力的安排較合理。

4結論與建議

結果表明：在一定范圍內，資源的相互作用對企業所產生的影響，即技術因素、配置因素及規模因素和企業績效存在著一定的正相關關系。結合實證結論與生物質發電企業自身特點，本文提出以下建議：其一，合理控制規模發展程度。一方面，規模報酬遞減原理決定了企業規模不是越大越好。另一方面，生物質發電企業要結合其原材料分散、獲取地域范圍半徑有限等情況確定企業的投資規模，而非單純以市場需求為導向，盲目擴大企業規模。其二，繼續加大生物質發電領域的科學研究和應用投入。一是引進國外先進技術和設備，以改進生物質發電企業自身技術領域落后的方面;二是鼓勵產學研相結合，促進科研機構及院校與生物質發電企業的項目合作;三是建立生物質發電企業間的技術研究網絡。

參考文獻：

[1]QINMIN FANG， TING LIU， XUEJIAO ZHOUResearch on resource efficiency of companies of biomass power generation based on Three-stage DEA[C] International Research Association of Information and Computer Science， 2015

[2]讓·巴蒂斯特·薩伊政治經濟學概論[M].陳福生，陳振驊，譯 北京：北京商務出版社， 1963

[3]年志遠，李寧，魯競夫，等基于DEA模型的農產品電商投入產出效率分析[J]. 統計與決策，2019，35（4）：109-112

[4]H O Fried，C A K LOVELL，S S SCHMIDT，et al Accounting for environmental effects and statistical noise in data envelopment analysis[J].Journal of Productivity Analysis， 2002（1）： 157-171

[作者簡介]劉婷（1992—），女，漢族，湖南益陽人，中南林業科技大學涉外學院經管系，研究方向：企業管理;于鵬（1993—），男，漢族，湖南邵陽人，長沙市規劃設計院有限責任公司。