大數據背景下遼寧省新零售企業競爭力研究

崔麗 高美華 常琳琳

摘 要：大數據時代的到來，在推動遼寧省新零售行業的產生與發展的同時，也帶來了新的挑戰。基于此，從大數據的背景出發，結合遼寧省新零售行業現狀，分析遼寧省在發展新零售企業面臨的問題，并據此提出增強新零售企業競爭力的有效措施。

關鍵詞：大數據;遼寧省;新零售;企業競爭力

中圖分類號：F713.32? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）30-0014-02

在遼寧省的經濟結構中，零售行業始終是重要的組成部分，為了促進大數據環境下零售行業的變革，遼寧省積極落實各項扶持政策，加快由傳統零售向新零售轉變的步伐。但是由于其生產條件相對受限，以及受傳統零售行業模式的阻礙，遼寧省新零售企業的發展也面臨很多挑戰。因此，本文對這些問題進行剖析，在此基礎上提出具體的提升遼寧省新零售企業競爭力的措施，為遼寧省新零售企業發展決策及政府相關政策的制定提供參考。

一、遼寧省發展新零售企業面臨的問題分析

1.傳統零售企業觀念落后。遼寧省作為中國的老工業基地，傳統零售企業一直被之前的傳統零售思路限制，組織的內在活動力較低，缺乏創新能力，人們循規蹈矩，習慣了傳統的零售模式，對于新興的事物較難接受，對于改革持排斥態度，從而不利于新零售企業的發展進步。

2.規模不經濟，難以形成較大規模的智能物流網絡。由于新零售興起不久，同時遼寧省的地理位置距離南方一些主要新零售企業聚集地較遠，導致一些大型企業的新零售門店未在遼寧省設立。再加上一些本土新零售企業連鎖門店相對較少，使得遼寧省新零售企業規模偏小，難以形成規模的產業鏈結構，使規模效益難以發揮。

3.高科技技術人才缺乏。隨著新零售的快速發展，各企業開始迅速擴張占取市場，市場競爭日趨激烈，各企業網點將遍布城鄉，對人才的需求量越來越大。新零售主要依賴于人工智能、大數據等高科技，新零售的競爭歸根結底是高科技技術人才的競爭，技術的革新是新零售業態發展的根本動力。然而遼寧省經濟發展以往更多地依賴于重工業和農業，缺乏高新技術產業的發展與創新，這將阻礙新零售企業的發展，不利于提高企業的競爭力。

4.柔性生產技術和大規模定制生產能力較低。傳統零售行業采用先進行大量生產然后提供給消費者，由于個性化程度較低，顧客選擇的可能性較小，不能滿足消費者某方面的需求，容易導致某些商品的大量庫存，增加儲存商品的成本。隨著新零售的出現，定制化生產成為可能，根據消費者的需求進行定制，最大限度地滿足顧客的需求。然而，由于遼寧省目前技術的不成熟，JIT即時生產能力較弱，導致生產周期較長，因此提升定制化生產能力將極大地提升新零售企業的競爭力。

5.各地區之間經濟發展極度不平衡。遼寧省在經濟發展的過程中存在著嚴重的發展不平衡問題，形成了以沈陽和大連為主要經濟中心的格局。遼寧省在新零售企業的興起和發展的過程中，在資源的分配和利用的方面存在很大的差異，由此而使得各地區的競爭力存在很大的差異，不利于新零售企業在遼寧省各地區的普遍擴展。

二、增強遼寧省新零售企業競爭力的措施

1.準確把握顧客需求，實現企業精準定位營銷。顧客需求是驅動整個新零售行業發展的原生動力，遼寧省新零售企業要充分了解顧客的需求。為了準確定位用戶需求，可以運用大數據建立數據模型，根據顧客的購買情況分析用戶偏好，準確定位潛在目標客戶，將原來無差別的大眾廣告轉變成有針對性的個性廣告，實現定向化營銷，從而優化資源配置，真正做到讓企業發展和消費者滿意。

2.識別個性化需求，實行個性化定制和柔性生產。如今企業之間的商品同質化競爭現象嚴重，如何提高企業競爭力關鍵一點是形成自己的獨特競爭優勢。不同的消費者群體消費行為和消費需求各不相同，具有鮮明的個性和多元化消費基因。對于遼寧省消費者而言，其具有鮮明的東北特色個性，作為遼寧省本土的新零售企業，可以利用大數據平臺，借助于互聯網的線上與線下強大融合功能，對消費者購物的海量數據進行甄別篩選，把消費者分散的需求進行平臺聚合形成數據池，精確地熟知顧客個性化需求，運用大數據庫精準定位營銷，借以實現消費方式逆向牽引生產變革，滿足新時代消費者的個性訴求。

3.實現精準物流的線上與線下雙向融合。無論對新零售做出何種定義，都可以發現新零售的核心重點在于線上線下的深度融合。遼寧省傳統零售的固有思維是將線上與線下完全分開來，互為競爭，但在新零售業態下，線上與線下已經不是對立關系。遼寧省新零售企業必須轉變態度，進行互聯網維度下的相互融合、相互促進，通過線下極致消費體驗，合理引導線上訂單，提升轉化率，最終做到線下為線上引流，進而達到線上與線下的雙向緊密整合，相互增值。同時，配以智能便捷準確的物流體系，將企業原材料采購、商品生產、商品存儲、營銷配送和售后服務等結合起來，整合倉儲、配送和售后各種資源，優化配送渠道，及時應對客戶新的需求，提升企業運營效率，讓消費者享受購物體驗上的極度便利。

4.培訓企業的員工，提高技術能力。新零售的競爭歸根結底是專業技術人才的競爭，大多數企業最缺乏的是專業人才。對于遼寧省而言，過去傳統模式的生產生活模式使人們形成了循規蹈矩的習慣，不愿意改革創新，導致如今大數據時代尤其缺少大數據運用、數據采集收集分析方面的人才。新零售企業要想在遼寧省發展，必須努力培養專業技術人才，在大數據的背景下這對于企業而言至關重要。企業要在平時多對員工進行專業技術尤其是大數據、人工智能等方面的培訓，以確保員工能適應相關的工作，從而提升企業競爭力。

5.利用現代新科技營造消費場景，提升顧客購物體驗。隨著人工智能、云計算等新技術的發展，新零售企業需要利用信息技術營造更好的消費場景，不斷提高客戶消費體驗場景舒適度，加強企業和顧客之間的關系紐帶。尤其是針對沈陽和大連這些一二線城市更要加大對科技研發的投入，努力追趕新零售行業的前沿技術。例如，對消費者的購物習慣進行畫像，根據大數據分析結果準確預測消費者的購物需求，對產品或服務進行優化，實現精準營銷;通過利用 AR/VR 技術對產品進行展示，讓消費者在家也可以體驗到真實的購物場景;利用先進的支付技術提高消費者的結帳速度等等。除此之外，這些一二線城市更要積極帶動其他城市進行技術創新，從而實現遼寧省新零售行業的全新突破，真正用科技改變人們的生活。打造舒心消費場景本質上是維系企業與顧客良好合作關系的重要手段，借助新技術提升顧客的消費體驗，讓顧客享受到身臨其境的購物效果，消費者可以全方位享受被服務的過程，親自深度感知商品。同時，配以多種商品配套設施再造服務流程滿足消費者娛樂、互動等多方面心理需求，真正使顧客滿意，從而提升企業競爭力。

6.優化供應鏈條，打造新零售全渠道產業生態鏈。遼寧省作為中國的老工業基地，傳統零售企業受到之前傳統零售思路的限制，其一般位于產業生態鏈的某一位置以生存發展。在大數據背景及消費者需求快速升級的趨勢下，遼寧省零售行業要取得發展必須將整個傳統零售產業生態鏈徹底打破，借助于互聯網和大數據，將整個產業生態鏈進行充分的整合和重塑，使各種全渠道的合作伙伴和消費者等資源共同匯集于一個或多個共享合作平臺，多方進行廣泛的深度合作，使資源得到足夠的互補和利用，同時也滿足消費者的多方面一站式的升級需求，最終實現互利共贏。

如今，日漸飽和的傳統零售逐漸進入瓶頸階段，再加上大數據時代的到來，在這樣的背景下，“新零售”成為零售行業發展的趨勢。在全新的模式競爭中，新零售變革時代的開啟既是機遇更是挑戰，只有充分理解新零售的本質內涵，緊緊把握消費者的需求，注重供應鏈和渠道變革，深刻了解遼寧省新零售企業發展現狀，把消費者需求作為企業發展考慮的關鍵因素，才能不斷提高遼寧省新零售企業的競爭力，適應未來不斷變化的新零售業態模式。

參考文獻：

[1]? 袁加俊.基于SWOT分析的新零售發展模式研究[J].晉城職業技術學院學報，2019，（1）：34-37.

[2]? 曾紫萱.盒馬鮮生新零售戰略SWOT分析[J].企業研究，2018，（5）：26-28.

[3]? 魏國偉，狄浩林.新零售企業競爭力評價指標體系研究[J].經濟問題，2018，（6）：75-80.

[4]? 吳瀟.新零售業態的特征與前景展望[J].互聯網天地，2017，（7）：39-41.

[5]? 郭凡.“新零售”背景下網絡零售平臺競爭力研究——基于波特五力模型的研究[J].現代營銷（下旬刊），2018，（5）：76.

[6]? 高紅冰.2017新零售在路上——20個先行者的探索雙11·新經濟·大未來[J].茶世界，2017，（12）：26-31.

[7]? 張津瑋.新零售行業對傳統零售行業的優勢分析[J].現代商貿工業，2019，（6）：13-15.

[8]? 于芃.新零售企業核心競爭力淺析[J].商場現代化，2018，（18）：53-54.

[9]? 徐健，汪旭暉.零售企業自主創新能力的影響因素研究——基于遼寧14個城市本土零售企業的實證調查[J].財經問題研究，2010，（10）：80-86.

[10]? 小米.站穩供應端進軍新零售[J].新農業，2017，（18）：9.

[11]? 楊萌.遼寧中小零售企業發展研究[J].合作經濟與科技，2016，（4）：8-9.

[12]? 宋德亮.“網上零售”成為推進沈陽市消費品市場發展新動力[J].遼寧經濟統計，2017，（4）：16.

[13]? 于曉琳，姜健力.穩中有進推動遼寧經濟高質量發展——遼寧經濟形勢分析及2018年展望[J].遼寧經濟，2018，（3）：22-25.

[14]? 張立峰.大數據與云存儲[J].知識就是力量，2014，（4）：34-39.