體質量指數和阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的相關性研究*

白春杰,李淑芝,劉子曄,劉文輝,劉冬雪,陳麗霞#,紀代紅△

(1.內蒙古民族大學附屬醫院，內蒙古通遼 028000；2.大連大學附屬中山醫院，大連 116001；3.內蒙古醫科大學，呼和浩特 010000)

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(obstructivesleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS)是一種常見的睡眠障礙相關的呼吸性疾病，主要指睡眠期間反復出現短暫、可逆的上氣道狹窄或阻塞，導致呼吸暫停、睡眠片斷化和低氧血癥[1]。OSAHS男性發病率為2%～4%，女性為1%～2%，兒童為0～5.7%[2],老年發病率可達到42%[3]。OSAHS可導致患者認知功能下降[4]、白天嗜睡增多，影響日常工作和學習[5]，也可降低患者的生活質量等[6-7]。流行病學及臨床研究證實，OSAHS與心腦血管疾病如高血壓、冠心病、腦卒中等有著密切關系[8-11]。可見，OSAHS危害極大。因此，OSAHS已成為健康管理中的一個主要問題[12]。多導睡眠圖(polysomnograpy，PSG)是診斷OSAHS的“金標準”，但由于操作復雜，需要專業的睡眠技師進行監測及數據分析，設備少、價格昂貴，且患者由于不能適應監測環境及儀器的束縛而產生“首夜效應”，故存在一定的局限性[13]。而體質量指數(body mass index，BMI)是評判肥胖的重要指標，是國際上常用的衡量人體胖瘦程度及是否健康的一個標準[14]，具有簡便、易行的特點，醫生和護士即可完成評估，更易于臨床工作的開展。故本研究為分析BMI與OSAHS的關系，采用受試者工作特征曲線(receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC)分析BMI對于OSAHS發生的診斷價值，為OSAHS的預防、診斷及醫護人員采取相應干預策略提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象 本研究采用回顧性研究，選取2017年3-12月大連大學附屬中山醫院耳鼻喉科OSAHS患者161例，非OSAHS患者51例作為研究對象。納入標準：(1)經耳鼻喉科醫生根據PSG分析結果確診為OSAHS的患者；(2)年齡大于或等于18歲；(3)自愿參加本研究者。排除標準：(1)合并慢性阻塞性肺疾病等其他種類呼吸系統性疾病的患者;(2)精神疾病患者；(3)惡性腫瘤者；(4)臨床資料不完整者。

1.2 PSG PSG在1974年利用心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)、眼動電圖(EOG)、肌電圖(EMG)、鼻氣流(NAF)、腹部和(或)胸部活動[AE和(或)TE]、身體位置、鼾聲和血氧飽和度(SaO2)等多通道指標，綜合評估睡眠障礙的檢測手段命名為PSG[15]。它可監測睡眠潛伏期(sleep onset latency，SOL)、睡眠效率(sleep efficiency，SE)、總睡眠時間(total sleep time，TST)、清醒次數(number of awakenings，NA)、呼吸暫停低通氣指數(apnea hypopnea index，AHI)、平均血氧飽和度(mean oxygen saturation，MSaO2)和最低血氧飽和度(lowestoxygen saturation，LSaO2)等指標，對睡眠障礙做出全面評定。PSG監測和數據分析均由經過培訓的專業人員進行，監測開始時間為21:00～23:00，結束時間次日晨6:00～7:00，至少監測7 h。目前，PSG是診斷OSAHS的“金標準”[16-17]。臨床上主要用于睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、不動腿綜合征、失眠障礙等疾病的診斷。本研究采用的是Alice6 PSG進行數據采集，按照2.0版AASM手冊規則分析睡眠及相關事件。

2 結 果

2.1 一般資料 患者共212例，其中，男162例(76.42%)、女50例(23.58%)，年齡18～82歲，平均(50.63±13.11)歲；OSAHS組161例，男124例(77.02%)，女37例(22.98%)，年齡18～82歲，平均(50.801±12.63)歲；非OSAHS組51例，男38例(74.51%)，女13例(25.49%)，年齡18～81歲，平均(50.10±14.66)歲。相關分析顯示，OSAHS組男和女各項指標比較差異有統計學意義(P<0.01)。見表1。

2.2 BMI與OSAHS組患者、非OSAHS組相關性分析 OSAHS組患者BMI、AHI得分高于非OSAHS組；LSaO2、MSaO2低于非OSAHS組，差異有統計學意義(P<0.05)，兩組患者SE差異無統計學意義(P>0.05)，見表2。OSAHS組患者BMI與低通氣指數相關性分析呈正相關(r=0.503，P<0.01)；非OSAHS組患者BMI與低通氣指數相關性分析呈正相關(r=0.295，P<0.01)。兩組BMI與低通氣指數相關性比較見圖1。

2.3 BMI對阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征發生的預測價值 通過ROC曲線分析BMI預測OSAHS患者是否發生的診斷價值。從圖2可以看到BMI預測OSAHS患者的ROC曲線下面積為0.640，P<0.01，95%CI(0.556～0.725)。

表1 OSAHS組患者多導睡眠監測結果比較

表2 OSAHS組和非OSAHS組患者多導睡眠呼吸監測結果比較

圖1 OSAHS患者BMI與低通氣指數的相關性分析

圖2 BMI預測阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者ROC曲線

3 討 論

3.1BMI與阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的相關性OSAHS以夜間反復發生呼吸暫?；虻屯鉃橹饕R床特征，與年齡、性別、肥胖、慢性疼痛、吸煙、酗酒、藥物治療等諸多因素相關。本研究通過將OSAHS組患者與非OSAHS組患者相關參數進行比較，發現OSAHS組患者BMI明顯高于非OSAHS組患者，男性BMI明顯高于女性；BMI與OSAHS組和非OSAHS組患者均具有相關性(r=0.503、0.295，P<0.01)。相關分析顯示，OSAHS的發生對患者SE沒有影響(P>0.05)。隨著BMI的增高，患者出現更嚴重的夜間低氧血癥，且BMI越高的患者，其OSAHS嚴重程度越重?？赡芘cOSAHS患者因睡眠時上氣道順應性下降而發生呼吸暫停，進而導致低氧血癥和高碳酸血癥[18]。本研究中，女性患者例數明顯少于男性，符合OSAHS男性發病率高于女性，與BASOGLU等[11]研究結果一致。多項研究報道肥胖是導致OSAHS的最重要危險因素[12,19]。可能是肥胖與咽喉部脂肪增加、舌頭脂肪增加及體積增大有關。且肥胖患者上氣道狹窄程度更為嚴重，腹部及胸廓脂肪堆積更為明顯，使得縱向氣管牽張力及咽壁張力減弱，胸壁順應性下降，肺容量進一步下降，加重OSAHS的嚴重程度。盡管肥胖是OSAHS發生的最重要危險因素，但肥胖和OSAHS之間確切的關系還不清楚，有待進一步驗證。

3.2BMI對阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征的預測價值OSAHS在臨床上非常常見，嚴重影響了患者的生活質量。增加了經濟和社會負擔[20]。目前，PSG是OSAHS診斷的“金標準”，臨床醫生根據PSG對OSAHS進行確診。盡管PSG在臨床上廣泛用于OSAHS診斷，但價格昂貴，其監測和數據分析均需要專業的技術人員；且監測時間至少大于7h[21]。ROC曲線可用來評價診斷試驗的準確性，是目前公認的評價診斷試驗準確性最佳的方法之一[22]。當ROC曲線下面積AUC在0.5～1.0時，表明該診斷方法具有較好的診斷價值，曲線下面積越大，其診斷價值越好。相關分析顯示，本研究中ROC曲線下面積為0.640，說明BMI是一項能夠預測OSAHS是否發生的有效指標，能夠較好地預測OSAHS，故臨床上可推薦BMI用于OSAHS發生的預測。SALVADOR等[23]研究也認為BMI是OSAHS的一個重要預測因素，與本研究結果相似。BMI評價簡單、易行，護士即可完成，僅需要知道患者身高、體質量即可，不僅可以降低醫療成本，還可以緩解了醫生短缺和醫院PSG的不足。同時，患者可以通過BMI了解自己OSAHS的發生風險，護士可對患者采取針對性的預見性護理，早期予以限制飲食、運動鍛煉、使用呼吸機等干預措施。提高其生活質量。

綜上可知，BMI與OSAHS呈正相關，BMI能夠較好地預測OSAHS患者的發生，可為醫護人員采取相應干預策略提供參考。筆者認為，應倡導BMI在預測OSAHS發生的應用，以提高其生活質量，促進全民健康。