999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

地固坐標(biāo)系下捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始精對(duì)準(zhǔn)

2019-12-03 02:45:32王劍輝
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2019年4期
關(guān)鍵詞:卡爾曼濾波系統(tǒng)

符 彥,王劍輝,韓 菲

地固坐標(biāo)系下捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始精對(duì)準(zhǔn)

符 彥1,王劍輝1,韓 菲2

(1. 廣東省地質(zhì)測(cè)繪院,廣州 510800;2. 長(zhǎng)安大學(xué) 地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院,西安 710054)

為了使捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(SINS)在初始工作時(shí)更加準(zhǔn)確地輸出導(dǎo)航參數(shù),提出一種地固系下的初始精對(duì)準(zhǔn)方法:在全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)與SINS組合導(dǎo)航中,以地固系力學(xué)編排方案所對(duì)應(yīng)的誤差狀態(tài)方程為基礎(chǔ),用卡爾曼濾波估計(jì)SINS載體坐標(biāo)系到地固坐標(biāo)系的平臺(tái)“失準(zhǔn)角”,直接輸出載體在地固坐標(biāo)系下的位置與速度,從而實(shí)現(xiàn)SINS的初始精對(duì)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,航向角誤差可小于0.1°,水平角誤差可小于0.01°,證明了基于當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系與地固坐標(biāo)系下的卡爾曼濾波初始精對(duì)準(zhǔn)方法的有效性。

地固坐標(biāo)系;捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng);卡爾曼濾波;精對(duì)準(zhǔn);平臺(tái)“失準(zhǔn)角”

0 引言

捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(strapdown inertial navigation system, SINS)是通過(guò)固定在載體上的陀螺和加速度計(jì)為載體提供姿態(tài)、航向、位置、速度及加速度、角速率等信息的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)。全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)與捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)合的組合導(dǎo)航中,SINS力學(xué)編排必須提供初始位置、速度與姿態(tài)矩陣,保證SINS起始工作時(shí)準(zhǔn)確地輸出導(dǎo)航參數(shù)[1]。獲取載體的起始位置與速度比較簡(jiǎn)單,而初始對(duì)準(zhǔn)相對(duì)復(fù)雜。卡爾曼濾波是SINS初始對(duì)準(zhǔn)的一種常用手段,很多學(xué)者對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了研究,但大多數(shù)研究都是在當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系下進(jìn)行的。在地固坐標(biāo)系下進(jìn)行GNSS與SINS的組合導(dǎo)航卻在當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系下進(jìn)行初始精對(duì)準(zhǔn)將大大增加科研工作者在理論推導(dǎo)與編程上的工作量。因此,用地固坐標(biāo)系下代替當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系進(jìn)行卡爾曼濾波初始對(duì)準(zhǔn)是更好的方法。盡管已有文獻(xiàn)對(duì)地固系下SINS初始精對(duì)準(zhǔn)進(jìn)行了研究[2],但僅限于理論分析與數(shù)據(jù)仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)此方法的實(shí)際應(yīng)用仍然鮮有討論。

本文對(duì)地固系下卡爾曼濾波精對(duì)準(zhǔn)進(jìn)行了以下工作:在分析平臺(tái)“失準(zhǔn)角”的幾何意義的基礎(chǔ)上,指出在地固坐標(biāo)系下初始平臺(tái)“失準(zhǔn)角”方差的配置與在當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)下不同;用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分別在當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系與地固坐標(biāo)系下進(jìn)行初始對(duì)準(zhǔn),并將其結(jié)果與IE軟件對(duì)比,驗(yàn)證地固坐標(biāo)系下SINS初始對(duì)準(zhǔn)的有效性。

1 函數(shù)模型與系統(tǒng)設(shè)計(jì)

捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始對(duì)準(zhǔn)分為粗對(duì)準(zhǔn)與精對(duì)準(zhǔn)2個(gè)階段:在粗對(duì)準(zhǔn)階段,一般采用解析法[3-4];在精對(duì)準(zhǔn)階段用卡爾曼濾波法。SINS精對(duì)準(zhǔn)的基本原理是將載體處于靜態(tài)時(shí)速度為零作為外部觀測(cè)信息,用卡爾曼濾波估計(jì)出慣導(dǎo)系統(tǒng)的速度誤差、平臺(tái)“失準(zhǔn)角”與慣性導(dǎo)航元件誤差,并利用估計(jì)出的導(dǎo)航系統(tǒng)誤差校正慣導(dǎo)系統(tǒng)的姿態(tài)、得到精對(duì)準(zhǔn)所需的航向角、傾斜角與俯仰角。若采用反饋校正模式,需將估計(jì)誤差反饋到慣導(dǎo)系統(tǒng)的力學(xué)編排中,具體流程見圖1。圖中:INS(inertial navigation system)為慣性導(dǎo)航系統(tǒng);卡爾曼濾波的誤差狀態(tài)方程是對(duì)SINS導(dǎo)航方程進(jìn)行擾動(dòng)得到,觀測(cè)方程由零速更新提供。

圖1 卡爾曼濾波SINS初始精對(duì)準(zhǔn)

1.1 捷聯(lián)慣導(dǎo)導(dǎo)航方程

在地固坐標(biāo)系下,慣航系統(tǒng)的導(dǎo)航方程[6]為

1.2 誤差狀態(tài)方程

對(duì)SINS導(dǎo)航方程擾動(dòng)得到速度及姿態(tài)角誤差狀態(tài)方程,并用一階馬爾科夫過(guò)程描述SINS慣性導(dǎo)航元件的誤差模型,可得SINS誤差狀態(tài)方程[7]為

在時(shí)刻第歷元慣導(dǎo)系統(tǒng)精對(duì)準(zhǔn)的卡爾曼濾波誤差狀態(tài)方程即式(2)可簡(jiǎn)寫為

將上式(3)離散化,可得

該誤差矩陣在文獻(xiàn)[8-9]中提出的基于姿態(tài)矩陣分解和速度方程重構(gòu)的姿態(tài)估計(jì)方法基礎(chǔ)上,從卡爾曼濾波入手,設(shè)計(jì)了多狀態(tài)的矩陣方程。

1.3 零速更新

卡爾曼濾波的量測(cè)方程由速度“真值”(速度為零)與SINS力學(xué)編排的速度之差得到

2 卡爾曼濾波及慣導(dǎo)初始精對(duì)準(zhǔn)的濾波參數(shù)設(shè)置

卡爾曼濾波過(guò)程可分為一步預(yù)測(cè)與一步修正2個(gè)過(guò)程,每個(gè)過(guò)程又可分為濾波狀態(tài)的更新與描述濾波狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的方差協(xié)方差陣的更新[10]。

卡爾曼濾波的一步預(yù)測(cè)方程為

卡爾曼濾波的一步更新方程為

可得出以下結(jié)論:

3 平臺(tái)“失準(zhǔn)角”幾何含義及其初始方差陣的配置

卡爾曼濾波估計(jì)出慣導(dǎo)系統(tǒng)的狀態(tài)誤差后,利用平臺(tái)“失準(zhǔn)角”這一參數(shù)校正慣導(dǎo)系統(tǒng)的姿態(tài)誤差,即可輸出卡爾曼濾波精對(duì)準(zhǔn)結(jié)果。

3.1 平臺(tái)“失準(zhǔn)角”的幾何意義

將式(12)代入式(11),可得

3.2 初始對(duì)準(zhǔn)精度分析

捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的航向角在0~360°內(nèi)變化,而俯仰角與傾斜角相對(duì)較小,因而捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)水平角“失準(zhǔn)角”誤差由東、北向加速度的精度共同決定,方位角的對(duì)準(zhǔn)由東、北向陀螺儀的精度共同決定。一般而言,加速度計(jì)的精度相對(duì)于重力加速度(參考式(17)及式(18))而言高出許多個(gè)數(shù)量級(jí),水平失準(zhǔn)角的精度較高;而陀螺儀的精度相對(duì)于地球自轉(zhuǎn)角速度(參考式(19))仍難以滿足要求,因此方位失準(zhǔn)角精度相對(duì)較低。

3.3 平臺(tái)“失準(zhǔn)角”的初始方差陣的配置

相應(yīng)地,用平臺(tái)“失準(zhǔn)角”修正后的姿態(tài)矩陣分別為:

4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

為驗(yàn)證本文所提出方法有效性,采集了2組IMU數(shù)據(jù),在3種方案按實(shí)現(xiàn)初始對(duì)準(zhǔn):①當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系;②地固坐標(biāo)系,考慮平臺(tái)“失準(zhǔn)角”的權(quán)陣(陣)按本文所述方法配置;③地固坐標(biāo)系,平臺(tái)“失準(zhǔn)角”的權(quán)陣(陣)為等權(quán)模型。

其中,卡爾曼濾波的參數(shù)是根據(jù)廠商提供的數(shù)據(jù)(詳見表1)與經(jīng)驗(yàn)設(shè)定的(詳見表2、表3),初始位置為全球定位系統(tǒng)(global positioning system, GPS)定位的結(jié)果,校正方式為開環(huán)校正。

表1 IMU數(shù)據(jù)來(lái)源與性能

表2 初始狀態(tài)方差陣

表3 IMU誤差模型與參數(shù)

表4 方案①、方案②及IE姿態(tài)結(jié)果

若不考慮地固坐標(biāo)與當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系下平臺(tái)“失準(zhǔn)角”之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系(方案③)(如圖2、圖3所示),航向角將不收斂或收斂過(guò)慢,導(dǎo)致卡爾曼濾波失效。表4給分別給出方案①、方案②以及NovATel公司的IE(inertial explorer)軟件的濾波結(jié)果,3種方案在航向角相差小于0.1°,水平角相差小于0.01°,表明基于當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系與地固坐標(biāo)系下的卡爾曼濾波初始精對(duì)準(zhǔn)是都是有效的,且?guī)缀醯刃А?/p>

圖2 車載數(shù)據(jù)濾波結(jié)果

圖3 機(jī)載數(shù)據(jù)濾波結(jié)果

5 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)本文實(shí)驗(yàn)和分析,得出結(jié)論如下:地固坐標(biāo)系下平臺(tái)“失準(zhǔn)角”的方差陣的配置問(wèn)題不但是地固系下進(jìn)行初始精對(duì)準(zhǔn)所必須考慮的問(wèn)題,對(duì)于地固系下GNSS/SINS組合導(dǎo)航的初始方差陣的設(shè)置問(wèn)題同樣適用。用地固坐標(biāo)系代替當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系進(jìn)行卡爾曼濾波初始精對(duì)準(zhǔn)將大大降低在地固下GNSS/ SINS組合導(dǎo)航的科研工作者在理論推導(dǎo)與編程上的工作量。

[1] 秦永元, 張洪鉞, 汪叔華. 卡爾曼濾波與組合導(dǎo)航原理[M]. 西安: 西北工業(yè)大學(xué)出版社, 1998: 4-12.

[2] 柴華, 王勇, 許大欣, 等. 地固系下四元數(shù)和卡爾曼濾波方法的慣導(dǎo)初始精對(duì)準(zhǔn)研究[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2012, 37(10): 665-669.

[3] 萬(wàn)德鈞, 房建成. 慣性導(dǎo)航初始對(duì)準(zhǔn)[M]. 南京: 東南大學(xué)出版社. 1998: 40-41.

[4] JIANG Y F. Error analysis of analytic coarse alignment methods[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1998, 34(1): 334-337.

[5] JIANG Y F, LIN Y P. Error estimation of INS ground alignment through observability analysis[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1992, 28(1): 92-97.

[6] 董緒榮, 張守信, 華仲春. GPS/INS組合導(dǎo)航定位及其應(yīng)用[M]. 長(zhǎng)沙: 國(guó)防科技大學(xué)出版社, 1998: 102-104.

[7] ANGRISANO A, PETOVELLO M, PUGLIANO G. Benefits of combined GPS/GLONASS with low-cost MEMS IMUs for vehicular urban navigation[J]. Sensors, 2012, 12(12): 5134-5158.

[8] 劉海洋, 徐軍輝, 甄占昌, 等. 基于姿態(tài)估計(jì)的里程計(jì)輔助捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)動(dòng)基座初始對(duì)準(zhǔn)[J]. 航天控制, 2018(5).

[9] 趙政, 劉冰. 一種提高捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)動(dòng)基座初始對(duì)準(zhǔn)精度的方法[J]. 導(dǎo)航與控制, 2018, 17(5): 66-71.

[10] 王磊, 汪洲, 任元, 等. 捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)中卡爾曼濾波的應(yīng)用研究[J]. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制, 2017, 25(6): 139-141.

[11] 亓洪標(biāo), 吳苗, 郭士犖. 捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始對(duì)準(zhǔn)精度評(píng)估算法[J]. 計(jì)算機(jī)仿真, 2017, 34(2): 16-19.

Initial fine alignment method of SINS under ECEF frame

FU Yan1, WANG Jianhui1, HAN Fei2

(1. Geology Surveying and Mapping Institute of Guangdong, Guangzhou 510800, China;2. College of Geology Engineering and Geomatics, Chang’ an University, Xi’an 710054, China)

In order to more accurately output the navigation parameters for strapdown inertial navigation system (SINS) in the initial work, the paper proposed an initial fine alignment method under ECEF frame: in the combination navigation of GNSS/SINS, the attitude misalignment angle from SINS carrier coordinate system to earth-centered, earth-fixed frame (ECEF) was estimated by Kalman filter based on the error equation of state corresponding to the mechanical arrangement scheme of ECEF, and the position and velocity of the carrier under ECEF were output directly, finally the initial fine alignment of SINS was realized. Experimental result showed that the deviation of heading angle (yaw) and horizontal angle (roll and pitch) error would be under 0.1 degree and 0.01 degree respectively, which verified the feasibility of the proposed method.

earth-centered, earth-fixed (ECEF); strapdown inertial navigation system (SINS); Kalman filter; fine alignment; attitude misalignment

P228

A

2095-4999(2019)04-0050-06

符彥,王劍輝,韓菲.地固坐標(biāo)系下捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)初始精對(duì)準(zhǔn)[J].導(dǎo)航定位學(xué)報(bào),2019,7(4): 50-55.(FU Yan,WANG Jianhui,HAN Fei.Initial fine alignment method of SINS under ECEF frame[J].Journal of Navigation and Positioning,2019,7(4): 50-55.)

10.16547/j.cnki.10-1096.20190409.

2019-01-10

符彥(1973—),男,海南東方人,本科,高級(jí)工程師,研究方向?yàn)樾l(wèi)星導(dǎo)航與定位及攝影測(cè)量。

韓菲(1981—),男,河南滎陽(yáng)人,博士,高級(jí)工程師,研究方向?yàn)閯?dòng)態(tài)坐標(biāo)框架與衛(wèi)星導(dǎo)航定位。

猜你喜歡
卡爾曼濾波系統(tǒng)
Smartflower POP 一體式光伏系統(tǒng)
WJ-700無(wú)人機(jī)系統(tǒng)
ZC系列無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)
基于PowerPC+FPGA顯示系統(tǒng)
半沸制皂系統(tǒng)(下)
改進(jìn)的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法研究
基于遞推更新卡爾曼濾波的磁偶極子目標(biāo)跟蹤
連通與提升系統(tǒng)的最后一塊拼圖 Audiolab 傲立 M-DAC mini
基于模糊卡爾曼濾波算法的動(dòng)力電池SOC估計(jì)
基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的PMSM無(wú)位置傳感器控制
主站蜘蛛池模板: 久久99国产综合精品女同| 国产精品成人一区二区不卡| 成人免费午间影院在线观看| 4虎影视国产在线观看精品| 国产精品自在自线免费观看| 伊人久久大香线蕉影院| 青青青国产精品国产精品美女| 亚洲综合片| 久久久久人妻一区精品| 国产精品免费p区| 看你懂的巨臀中文字幕一区二区| 拍国产真实乱人偷精品| 中文字幕在线视频免费| 午夜不卡视频| 青青草国产精品久久久久| av在线5g无码天天| 5555国产在线观看| 亚洲一区二区精品无码久久久| 国产网站免费| 亚洲经典在线中文字幕| 中文字幕1区2区| 国产精品所毛片视频| 日日摸夜夜爽无码| 久久午夜影院| 亚洲第一区在线| 热伊人99re久久精品最新地| 国产va视频| 美女扒开下面流白浆在线试听 | 亚洲最大综合网| 中文字幕资源站| 广东一级毛片| 久久久波多野结衣av一区二区| 91po国产在线精品免费观看| 国产在线观看一区精品| 国产91高清视频| 日本午夜在线视频| 国产人免费人成免费视频| 国产AV无码专区亚洲精品网站| 国产亚洲欧美在线人成aaaa| 69视频国产| 狠狠ⅴ日韩v欧美v天堂| 99人妻碰碰碰久久久久禁片| 欧美色综合久久| 国产精品私拍99pans大尺度| 青草视频网站在线观看| 99精品热视频这里只有精品7| 伊人色天堂| www欧美在线观看| 第一区免费在线观看| 欧美日韩国产高清一区二区三区| 成年女人a毛片免费视频| 欧美综合区自拍亚洲综合绿色| 美女一级毛片无遮挡内谢| 伊人激情综合| 国产精品视频系列专区| 成人福利在线视频| 国产成人a在线观看视频| 91久久夜色精品国产网站| 亚洲日本中文字幕乱码中文| 婷婷亚洲最大| 无码啪啪精品天堂浪潮av| 美女被躁出白浆视频播放| 国产亚洲精品在天天在线麻豆 | 成年免费在线观看| 国产成人一区免费观看| 色婷婷色丁香| 午夜免费小视频| 国产尤物视频在线| 99久久这里只精品麻豆| 国产色婷婷| AV天堂资源福利在线观看| 日韩欧美国产三级| 久久久波多野结衣av一区二区| 国产精品久久久精品三级| 国产成人无码播放| 久久综合色88| 91视频精品| AV不卡无码免费一区二区三区| 亚洲v日韩v欧美在线观看| 日韩在线播放中文字幕| 国产第一页第二页| 成人福利视频网|