運用大數據優化初中歷史教學

陳桂香

摘要

大數據的不斷發展，給教育領域帶來了巨大的變革。在初中歷史教學中，大數據助力精準教學逐漸成為教育工作者研究的重要課題。通過數據采集、實時分析和學習診斷，實現教學管理、教學評價的精準化，促進了因材施教和學生的個性化學習。

關鍵詞

初中歷史 大數據 精準教學

大數據的不斷發展，給教育領域帶來了巨大的變革。在初中歷史教學中，大數據助力精準教學逐漸成為教育工作者研究的重要課題。近年來，學校提出了教育4.0模式，引進某“大數據”平臺，通過數據采集、實時分析和學習診斷，實現教學管理、教學評價的精準化，促進了因材施教和學生的個性化學習。

一、利用大數據關注班級學情

在講評試卷前，教師導出本次考試1班、2班和8班的學情統計數據。

通過對數據的分析，我們可以知道：每道題的準確率是多少，回答錯誤的是哪些同學，錯誤答案有哪些，哪些題目出錯率較高，不同班級的得分率對比等。這些信息，遠比分數有價值。此外，“大數據”還能統計出很多更具體的數據。這樣，在試卷講評過程中，教師可以直接對集中性的錯誤進行針對性分析。

二、利用大數據實現精準教學

1.利用大數據提高教學針對性。

通過大數據分析系統對學生試卷數據采集與分析，可以得出以下幾點結論：（1）1班存在不及格的人群，2班沒有不及格，可見雖然班級層次相同，但個別班級學困生明顯;（2）單選1-25題1班得分率遠低于8班，其中單選15、16、17、25題，全年級得分率普遍較低;（3）26-28材料題得分率明顯低于單選題，1班得分率又明顯低于8班，其中材料題27-2得分率最低。

利用系統還可以隨時調出某個學生的作答情況，先投影直觀展示給大家看，再進行針對性的講解，為后面的課堂練習爭取寶貴的時間。

教師講評試卷時，還能根據學生某個題目的得分率情況、知識點掌握程度、錯因分析等針對性地開展教學活動，精講精練。如單選13題，13人回答正確，20人回答錯誤。為此，筆者以單選13題為引例開展教學活動。

2.利用大數據進行補償教學。

大數據讓課堂設計更加科學合理，也讓教師的教學活動更有的放矢。通過大數據分析系統對學生歷次試卷數據采集與分析，筆者發現學生在組合式和排序式的單選題上錯誤率較高。仍以單選13題為引例設計拓展練習，進行補償教學。

拓展1 改革開放以來，在實現祖國統一方面取得的成就有（ ）。

①西藏和平解放

②提出“一國兩制”

③香港、澳門回歸

④海峽兩岸交往日益密切

A.①②③B.①②④ C.①③④ D.②③④

試題分析：中華人民共和國成立以來，特別是改革開放以來，祖國統一大業取得了巨大成就。本題以等項組合形式，旨在考查學生識記相關成就的能力，引導認識祖國統一是歷史發展的必然趨勢。因此答案選：D。

拓展2 下列歷史現象中，按時間的先后順序排列正確的是（ ）。

①但丁創作《神曲》

②《哈姆雷特》問世

③頒布《人權宣言》

④伏爾泰批判天主教會

A.①②③④ B.①②④③C. ②①③④ ? D.②①④③

試題分析：本題以《神曲》和莎士比亞的戲劇、伏爾泰的啟蒙思想、《人權宣言》的頒布為史實支撐，以排序題形式，旨在考查考生了解歷史時序，識記歷史事實，運用原因與結果等概念，解決問題，認識從愚昧到科學、專制到民主是歷史發展的必然趨勢，形成崇尚歷史進步意識和以人為本的價值觀等學科素養。因此答案選：B。

合理利用大數據系統，可以為學生解題、反思贏得時間，引導學生進行變式訓練，一題多解，一題多變，舉一反三。每一次練習的數據分析都可以幫助教師進行教學反思，改進教學設計，調整教學策略，推動教師更快成長。

3.利用大數據幫助學生自主個性化學習。

歷史復習課特別是試卷講評課，是每一個歷史教師面對的難題，這種課型上起來容易，但讓學生有提高卻很難。傳統的教學模式大都是教師一題題講解，學生邊聽邊訂正錯題，甚至有的學生根本沒聽進去，只顧著抄答案。教師忽視了學生個體差異，限制了學生的思維，學生的自主創新能力未能得到發揮。

大數據輔助教學一方面可以給教師提供大樣本數據供參考。教師根據系統統計的試卷知識點掌握情況進行備課，這樣目標更明確。教師可以集中講解備課時標注的典型題目，優先解決班級測試中的共性問題。另一方面，根據學生的個體樣本數據，結合每個學生的學習情況，教師可以為學生制訂課內外自主學習和探究的“一對一”智能學習方案，也可以讓學生針對性地開展自主學習，提高學習效率。比如，課后主動開展補償教學，針對教學中的重難點和學生的易錯點，錄制在線微課，推送給學生，指導他們自主學習，并及時進行答疑，為學生提供個性化的課后輔導。

大數據輔助歷史課堂教學拓展了課堂的內涵和外延，其中最典型的是為學生提供個性化的錯題本。利用“大數據”系統一鍵導出學生錯題本，分類整理錯題，個性化作業精準推送，直接將學生作業及測試中的錯題打印成冊。既減少學生抄題時間，避免了盲目練習，也為家長提供了孩子的第一手學習信息。

利用大數據布置個性化作業。根據學生學習過程中分析得到的差異性數據和本次測試中各題的區分度、得分率和難易度，我們可以根據班情、生情在題庫中選擇相應題目下載并打印，制作成不同層次、不同難度的題目，實現個性化的作業，避免“一刀切”式作業導致的重復刷題，切實減輕學生的學業負擔。

三、利用大數據推動教師專業成長

大數據讓教育領域的實證研究成為可能。在教學領域，隨著云教學模式在中國課堂教學中的應用與普及，促成了教學模式和教學結構的轉型， 催生出諸如慕課、微課、翻轉課堂、在線課堂、混合式課堂教學等現代課堂形式， 向傳統教學模式發起了挑戰。這些多樣化的教學模式，可以說為教師提供了很多機遇， 也帶來了很大的挑戰， 推動著教師專業能力不斷向前發展。

首先，大數據助力歷史學科教學內容精準化。教育評價的對象不僅限于學生，對教師的數據分析解讀能力也有一定要求。教學過程數據的不確定性、差異性和唯一性會讓參與教師得到不同的教學分析結果和研究成果。通過大數據分析獲得的教學研究成果將有效指導課程教學的反思和改進，針對性更強，效率更高。深層次挖掘數據背后的價值能夠讓教學更精準化、個性化，從而促進教師更認真備課、授課，增強教師責任心，促進教師個人能力的提升。

其次， 大數據助力歷史學科教學方向現代化。新型的教學模式下， 教師與學生的角色、功能有了很大的改變。學生成為真正的學習主體， 教師則轉換為學生學習的組織者和輔助者。教師一定要理性認識并積極接納這一轉變。在大數據的支持下， 在更好地認識學生基礎上跟蹤教師自身的成長過程，通過數據分析查看自身教學水平、學科素養的不足，不斷適應現代課堂的要求， 提升課堂教學專業技能，使得自己成為學生學習的促進者與協作者。

最后，大數據助力歷史學科科研具象化。在教育大數據的技術支持下， 諸如歷史這樣的社會科學可以通過量化的方式進行研究。這促使歷史教學從樣本走向總體，為歷史學科乃至社會科學教研提供了便捷的技術支撐與人性化服務，為教學變革提供扎實的實踐與理論基礎。

（作者單位：江蘇省南京民辦育英外國語學校）