灰色系統模型在大學生就業影響因素分析中的應用

馮倩倩 蘇哲斌

摘要：大學生就業問題涉及到社會、家庭和個人等多個方面，已經引起廣泛的關注和研究，本文通過灰色系統模型的關聯分析理論和方法，分析大學生就業影響因素問題。通過調查問卷數據獲得大學生個體對各影響因素重要性的初步判斷，在此基礎上計算各影響因素的灰色關聯系數和關聯度，最后得到大學生就業影響因素的重要性排序。

Abstract： The employment problem of college students involves many aspects such as society， family and individual， which has attracted extensive attention and research. This paper analyzes the factors influencing the employment of college students by the relevance analysis theory and method of the gray system model.Based on the questionnaire data， preliminary judgment of college students on the importance of each influencing factor is obtained ， calculated the grey correlation coefficient and correlation degree of each influencing factor. Finally， the ranking of the importance of influencing factors of college students' employment is obtained.

關鍵詞：灰色關聯分析;大學生就業;影響因素

Key words： gray relational analysis;university student employment;influencing factor

中圖分類號：C934 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）30-0237-02

0 ?引言

隨著我國社會經濟和高等教育的發展，我國高校畢業生的數量由2010年的575萬人增加到2019年的834萬人，大學生就業問題已經成為整個社會廣泛關注的問題，研究影響大學生就業的相關因素，可以較為精準地分析當前的大學生就業中存在的傾向和問題，尋求相應的對策和解決辦法，促進人才合理配置和推進高等教育改革[1，2]。影響大學生就業的因素是多方面的，既包括個人的專業能力和擇業意愿等自身因素，也包括高等教育的結構以及經濟和社會發展等客觀因素，針對大學生就業影響因素具有主觀不確定性和客觀信息不完備的模糊性等特征，本文利用灰色關聯理論和方法對大學生就業影響因素進行系統分析，從而挖掘影響大學生就業的主要因素，為相應的判斷決策提供科學依據。灰色關聯分析法是一種多元素系統分析方法，以樣本或觀測值序列數據作為依據，以灰色關聯度反映對象重要性的強弱和關聯序，特別適用于分析具有不確定性及主觀性信息的大學生就業影響因素問題。

1 ?灰色關聯分析的步驟

1.1 確定參考數列和比較序列

在灰色關聯分析中，參考數列是影響事物發展變化的最主要因素，比較序列是需要分析的對象，灰色關聯分析就是通過分析比較序列與參考序列的關聯程度大小，從而確定比較序列的重要性排序[3]。參考序列通常可以事先確定或以每個指標的所有比較數列中的最佳值而構成。不妨設參考序列■，比較序列■，■。

1.2 計算序列的初值像

計算序列的初值像■，其中■，初值像是原始數據無量綱化得結果，如果數據量綱均一致，則此步驟可省略。

1.3 求參考數列與比較數列的灰色關聯系數

各參考數列和比較數列的關聯系數可由下列公式計算：

（1）

其中ξi（k）表示第i個比較數列的第k個參數與比較數列的第k個參數的關聯系數;ρ為分辨系數，0<ρ<1，通常取ρ=0.5。

1.4 計算灰色關聯度

因為關聯系數是參考序列和比較序列在各個時段或各個指標上的關聯程度值，因此有必要將各個時段的關聯系數所反映的信息進行集中，求他們的平均值，作為參考數列和比較數列之間關聯程度的數量表示，稱為關聯度。關聯度ri的計算公式為

（2）

ri是反映比較序列xi與參考序列x0的關聯程度的數值。ri值越接近1則二者相關性越強。

1.5 關聯度排序

關聯度也就是衡量各個影響因素之間的重要性程度的度量，將m個參考序列的關聯度按大小順序排列，若ri>rj，則稱序列xi優于xj，或者序列xi的重要性程度強于xj。

2 ?大學生就業影響因素及灰色關聯分析

影響大學生就業的因素是多方面的，包括社會、企業、高等學校和畢業生等多個維度，其中經濟和社會發展作為宏觀因素影響到大學生就業需求量，企業和用人單位更加關注大學生的綜合素質，高等學校的培養目標和培養模式影響到人才培養質量，直接決定了大學生就業的市場競爭力，另外，大學生個人各家庭意愿也是影響就業的重要因素。綜合考慮相關因素，本文選取社會經濟發展狀況x1、專業能力x2、就業地域x3、社會及家庭環境影響x4、就業單位性質x5、發展空間x6、薪資待遇x7等7個方面作為大學生的就業影響因素加以分析。為了獲取大學生對就業問題的認識判斷，設計“大學生就業影響因素問卷”展開調查和數據收集。問卷要求被調查者通過打分形式對大學生就業影響因素的重要程度進行評估，并用里克特五點量表計分法對各個影響因素的重要性程度進行測量，將影響程度分為“沒有影響”、“影響不大”、“影響一般”、“影響較大”、“影響很大”五個等級，相應分值分別為1、2、3、4、5分。調查發出問卷共150份，回收有效問卷共134份。經過對調查問卷的整理和匯總，獲得本次研究的初始數據，部分原始數據資料如表1所示。

分析各影響因素的重要性時需要確定參考序列，本文以調查樣本中評分最高值構造參考序列x0，并以x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7作為比較序列，由灰色關聯分析法分別求得每個影響因素序列與參考序列對應元素的灰色關聯系數矩陣為

上述矩陣中關聯系數反映了各影響因素構成的比較序列與參考序列對應元素的關聯強弱程度的大小，由于關聯系數所反映的信息比較分散，不能更準確的展示因素影響的重要程度，因此由公式（2）將信息集中起來，計算各影響因素的灰色關聯系數及關聯序如表2所示。

3 ?結語

從計算結果中可以看到，影響大學生就業因素的重要性排序為：專業能力、發展空間、單位性質、經濟和社會發展、家庭因素、薪資待遇、就業區域。根據排序結果得到，在當前社會競爭激烈和就業矛盾較為突出的情況下，大學生的專業能力是影響就業的首要因素，因此作為大學生需要不斷提升自身的專業素質以加強就業競爭力，高等學校要通過多種方法和途徑提高人才培養質量，為大學生就業的數量和質量提供專業能力的保障。另外，大學生普遍認為個人的職業發展空間和發展前景對擇業具有較為重要的影響，對薪資待遇和就業區域的重要性排序偏后，由此體現出大學生就業觀念趨于成熟，更加注重職業發展的長遠規劃。

參考文獻：

[1]王利國.吉林省大學生就業的經濟影響因素分析[J].稅務與經濟，2018，217（2）：107-112.

[2]王美娜，何星鋼.基于模糊層次分析法的大學生就業競爭力綜合評價模型及應用[J].數學的實踐與認識，2018，48（19）：311-317.

[3]劉思鋒，謝乃明，等.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2013：98-100.