煤炭質量管理中統計技術的應用探討

摘 要 對于煤炭企業而言，煤炭質量就是其生命線，煤炭企業只有抓好煤炭質量管理，才能有效保證煤炭質量，從而有效增強企業市場競爭力。統計技術的應用正是煤炭企業抓好煤炭質量管理的重要途徑，本文正是基于此，試圖就煤炭質量管理中統計技術的應用展開探究討論。

關鍵詞 煤炭企業 煤炭質量 統計技術

在煤炭市場競爭中，固然存在很多影響企業市場競爭力的因素，但其中最為關鍵的因素就是煤炭質量，煤炭質量的好壞才是決定煤炭企業市場競爭力強弱的最關鍵所在。無論是煤炭產品價格的提高，還是煤炭產品銷量的增加都需要依靠質量，可以說煤炭質量不僅關乎煤炭企業的生存與發展，還關乎煤炭企業廣大員工的切身利益，所以需要引起高度重視。而煤炭質量管理中統計技術的應用，正是煤炭企業抓好煤炭質量管理的重要途徑。[1]而怎樣有效應用好統計技術，就成為了本文的主要研究目的。

一、煤炭質量概述

（一）煤炭灰分

煤炭灰分是指煤炭經過充分燃燒以后所形成的粉渣殘余。在煤炭燃燒的過程中，如果礦物質出現了燃燒不充分的情況，那么就會導致煤炭灰分的產生。一般認為，灰分越高，煤炭的熱效就越低，燃燒后產生的粉渣殘余就越多。[2]所以煤炭灰分含量越少，就代表著煤炭質量越好。

（二）煤炭質量指標

目前，煤炭主要是通過灰分和含矸率這兩項指標來評定其質量的好壞的。相關研究結果表明，[3]煤炭含矸石量每增加10%，煤炭飛灰量就會相應多出7%左右。受限于辨別技術條件，要想將矸石從煤炭中完全揀出來是一件很難實現的事情，所以煤炭中難以避免矸石的存在。

二、煤炭質量管理中統計技術的應用

（一）隨機抽樣分析

在煤炭質量管理中，如果要抽查或驗收某一批煤炭質量的時候，通常會采用隨機抽樣分析方法。比如，在對同一煤層、同一工作面經過連續生產得到的一列30礦車的毛煤進行回采的時候，就可以采用隨機抽樣分析。先對這30礦車從頭至尾地進行逐一編號，然后對編號進行隨機抽簽，按照抽簽結果，將其中幾車隨機抽選出來作為樣本單位，最后逐一對這些樣本單位進行灰分指標的檢測以及含矸率的測定。隨機抽樣分析的缺點就是可能會存在較大的系統誤差，但是通常情況下，如果同一列運煤車每一節車之間的煤炭質量分布較為均勻，煤炭質量差異比較小的時候，就可以采用隨機抽樣分析法來快速判斷這一列運煤車的煤炭質量，是一種較為簡便的統計技術。

（二）分層抽樣分析

在煤炭質量管理中，分層抽樣分析也是常用的一種統計技術，應用較為普遍。分層抽樣的分析過程主要分為三個階段：第一階段主要是分析煤層差異性和設定抽樣對象;第二階段主要是預設抽樣比例以及確定煤車抽樣流程;第三階段主要是對煤車進行取樣處理，然后再進行分層抽樣分析。比如，在實際生產過程中，如果同一列運煤車所裝運的煤炭來自不同煤層以及不同工作面，那么各節車的煤炭質量勢必存在較大的差異，此時采用隨機抽樣分析無疑會導致分析結果存在較大的誤差，所以此時就需要采用分層抽樣分析。為了避免生產單位出現摻雜使假等不良行為，在煤炭質量實際管理中，還可以在分層抽樣分析的基礎上結合典型調查的方法來驗收煤炭質量，以便對煤炭質量狀況能夠有一個更為全面的掌握。

（三）應用注意事項

在煤炭質量管理中，隨機抽樣分析與分層抽樣分析有著各自的優勢以及局限性，其具體應用需要煤炭企業根據需要抽查或驗收的煤炭實際情況來決定。但無論是采取隨機抽樣分析，還是采取分層抽樣分析，既然都是抽樣分析，那么就注定了整個抽樣分析過程屬于片面的抽查或驗收，而不是全面的抽查或驗收，再加之代表性誤差以及工作誤差的存在，所以抽樣分析結果與實際結果必然存在一定的誤差與偏誤，而這些誤差與偏誤也從側面體現出了總體與樣本之間存在的差異性。雖然這些誤差與偏誤是不可控的，但由于與實際結果之間的差異有小有大、有正有負，需要進行多次抽樣分析，算取平均值，可以實現互相補償，最終使得平均值趨于實際結果。

三、結語

本文先指出了煤炭質量管理的重要性，然后就煤炭灰分、煤炭質量指標兩個方面對煤炭質量進行了闡述，最后從隨機抽樣分析、分層抽樣分析、應用注意事項三個方面深入論述了煤炭質量管理中統計技術的應用，希望能借此給相關人員提供一定的參考借鑒，幫助更多煤炭企業能夠科學運用統計技術來有效保障煤炭質量，為企業的健康有序發展奠定堅實的基礎。

（作者單位為同煤集團白洞礦業有限責任公司）

[作者簡介：董英潔（1983—），女，山西大同人，本科，統計師，研究方向：煤炭質量統計。]

參考文獻

[1] 張美麗.煤炭質量管理統計分析的研究[J].管理觀察，2014（01）：33-34.

[2] 李偉濤.加強煤炭質量管理的方法及策略[J].北方經貿，2017（06）：118-119.

[3] 張宏劍.現階段煤炭質量管理存在的問題及對策[J].中國石油和化工標準與質量，2019，39（17）：81-82.