大數據時代零售業統計的變革

摘?要：大數據時代下，使各行各業都發生了巨大的變革，關于零售行業文章將闡述大數據時代對于零售業統計中的數據采集、數據整理、數據分析所帶來的變革來討論大數據時代對于零售業所帶來的變革影響，并在一定程度上探討未來零售業所需要面臨的發展挑戰，希望能夠幫助相關行業人士更好地了解到大數據時代下對于零售行業所帶來的沖擊與機遇，共同協力促進我國零售行業的長足發展。

關鍵詞：大數據時代;零售業統計;變革影響;思維變革

一、 引言

隨著信息化傳播手段不斷發展進步，導致了信息也在不斷地膨脹，傳播速度也大大提升，已經在全世界的領域上形成了復雜而龐大的數據集合，影響著市場經濟中的各行各業的發展進步，對于零售行業而言更是如此。大數據時代背景下，零售行業傳統的發展理念已經不能符合新的時代變化，新的變革已經到來，需要我們充分的加以重視。

二、 大數據時代下的思維變革

大數據時代下，對于思維的變革主要體現在三個層次上。其一，思維模式全數據化，這主要是指在進行計量統計時，傳統的手段是運用一小部分的隨機樣本來進行推測，而思維模式全數據化則是利用龐大的數據基礎進行總體推測，實現了樣本包含整個總體，使得所獲得的推測結果更加準確，支撐力更強;其二，在一定程度下允許誤差，曾經的時代需要我們對于數據研究保持精益求精的態度，但在大數據時代影響下，由于掌握著龐大的數據信息，一方面，雖然實現了對于總體的把控，另一方面，卻也犧牲了對于精確的控制能力;其三，原有的因果關系變成了相關關系，各個環節之間不再需要逐一的分析，完全可以依靠機械設備按照科學的邏輯，進行關系查找，通過關系的連接來實現對未來的預測，各要素之間將不局限在因果關系，更多的反而是體現在相互影響關系。

三、 大數據時代零售業統計的變革

（一）在零售業統計數據的采集變革

零售業統計數據的采集工作主要是根據消費者的購買行為、商品銷售的情況或者是企業的財務報表等相關數據信息來進行采集，幫助企業對日常經營進行決策和分析。傳統的統計模式下，原始數據的采集需要依靠消費者隨機抽樣問卷的方式進行獲取，同時也要整理各個銷售部門的銷售報表和財務報表，會存在一定的局限性。現在隨著大數據時代的到來，在日常經營的過程中所產生的各類銷售信息都可以實現線上參與、線下收集同步進行，再經過物聯網和云計算技術的協同作用，對所采集的信息進行整理歸納，進而分析數據、儲存數據。數據現在較之以往也更加詳細，不僅包括銷售業績情況，甚至也會包括消費者的體驗和未來購買趨勢，由此生成的決策建議更有針對性，能夠滿足不同消費者的需求。

（二）在零售業統計數據的整理變革

對于數據的采集必須要經過整理才能夠實現科學化的分析。數據整理主要是指對所采集到的數據信息進行匯總，并去除多余和錯誤的數據。過去零售業數據整理主要是指對所收集到的數據進行核查，再進行匯總或分類、編寫制訂統計圖表、保管數據信息，在一定程度上能夠凸顯消費者的購物水平。然而這個過程會導致信息出現滯后性，只能夠在一定程度上表現周期變化，反映的是零售行業整體經營狀況過去時的經營情況，而企業如果想要掌握現階段的經營狀況、財務水平或消費者體驗，則很難獲得良好的結果展示。也可以看出傳統的數據整理工作會有一定的隨意性，數據是否準確往往難以控制。現在，在大數據時代下，通過宏觀數據的收集整理，能夠對每一位消費者的消費行為進行有效的把控，對全部數據進行收集，能夠充分展現出消費者的全部消費情況，比如，某一位顧客在特定的季節對某項商品有特殊的偏好;某一位顧客在某類商品的展示框前停留時間較長。這些數據都是高度的個人化的、細節化的，能夠充分的反映出消費群體對于零售業產生的需求變化。通過對這些數據進行有效的整理，便可以詮釋出零售行業整體的經營程度和自變量水平，為企業確定有針對性的對策提供了有力的數據支撐。

（三）在零售業統計數據的分析變革

傳統的零售業數據統計結束之后，為了實現數據分析目的，則需要進行數據建模處理，從而結構化分析所獲得的數據。一般是按照線性或非線性回歸方程的方式來進行數據建模，過這些模型的建立能夠估計參數并進行一定范圍內的有效性檢驗，最后再進行定性分析。在建模分析的過程中，這些數據分析的方法是將原始數據錄入到企業的系統之中，系統會自動生成分析結果，零售業只能夠依賴這些較為片面的數據以及單一的經驗理論來進行假設，從而制訂出經營決策。現在隨著大數據時代的到來，數據信息的分析發生了巨大的變革，較之于以往的分析手段，現在的分析方式有著顯著的優勢，通過對基礎數據進行深入的挖掘，已經成為現代統計學的重點研究方向。對于數據的分析將不依賴于傳統的假設因果關系，而是直接分析數據庫中所存儲的全部信息之間的聯系，可以有效地避免人為的主導因素干擾，突破思維限制，挖掘出數據的深層次的含義，從而為經營決策提供更為客觀的數據支撐。

四、 結語

大數據時代的發展變化，已經為零售行業的經營發展帶來了各種顯著的成效，零售業由于直接接觸消費者，往往更能夠洞悉市場變化，所以傳統零售業應該充分發揮優勢，調動潛能，去利用大數據實現行業的全新發展進步。零售業目前已經深受大數據時代的各種影響，所帶來的變革愈發深層次化，需要行業內的認識加強零售業統計中相關的數據采集、整理、分析的相關變革，使大數據更好地為我們服務。

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作者簡介：張凌波，南京潤典信息科技有限公司。