應用型本科院校統計學專業實踐教學體系構建研究

張云霞 毛學志 劉建平

河北科技師范學院 河北秦皇島 066000

1 新增設的應用統計學專業存在著以下主要問題

1.1 專業定位不明確

隨著大數據的到來，數據挖掘、機器學習、深度學習等詞語在數據分析的相關領域出現的越發頻繁，以致以數據分析、數據處理為主的應用統計學專業定位過高或覆蓋面過廣，力求培養“英才”或“全才”。

1.2 課程設置不合理

應用統計學專業的課程設置有些數理統計色彩過于濃厚，繁瑣的公式推導使得學生對統計思想的學習望而卻步；同時又有些課程過于輕視統計學的理論基礎，偏重軟件操作，沒有統計理論基礎做指導就不理解具體的算法，軟件結果的分析也會受阻；再者，個別課程的教學內容存在重復和銜接不夠的問題[1]。

1.3 實踐教學內容和環節偏少，質量得不到保證

由于網絡的便利，應用統計學專業在實踐教學環節中學生大都直接利用“問卷星”等分析軟件的結果，不能根據自己的需求來分析、總結問卷所能體現的價值。問卷調查也是在網上做，沒有確定人群面對面發放問卷的過程，缺乏關注數據收集質量的意識，統計方法的應用也是單純的利用統計軟件，對于統計方法的思想一知半解，導致對軟件結果的分析不夠精確，運行結果不理想時沒有做進一步的優化處理，學生大都缺乏刻苦鉆研、勇于創新的學習精神。

1.4 教學理念滯后，以知識為中心，缺乏理論與實際的聯系

教材內容設置較陳舊、單調，沒有專業針對性和實踐價值。教學方法單一，導致學生是“被學習”，不能讓學生積極主動地投入到統計學相關知識的學習當中，體會不到利用統計學知識解決實際問題的社會價值。個別統計軟件任課教師為計算機專業教師，對統計思想、統計方法認識不夠，相應的，個別統計學專業課的教師只講授理論知識，對統計軟件了解甚少，使得理論知識與統計軟件結合不夠。

2 課程教學改革的一些建議

2.1 明確專業定位

以高等代數、數學分析、常微分方程等數學知識為基礎，掌握扎實的統計學基礎知識、基本理論和系統的統計思想，能夠應用SPSS、R等統計軟件分析數據并正確解釋計算結果，熟悉數據分析技術方向和企業經營決策方向的專門知識，能夠綜合運用所學的理論知識解決實際統計問題。

2.2 改進教學內容，調整教學模式

要在新的高等教育形勢下更新教學內容、教學環節、教學方法和教學手段。教學內容應減少繁瑣的證明，注重與實踐相結合，教學模式應更加靈活，教師可以組建團隊，開展案例教學，讓學生參與到數據處理和實際問題的探索過程中，探知調查背景。根據研究所需，學生除了在統計年鑒或者進行問卷調查獲取數據外還可以跨校區聯合本校園林專業、土木工程等特色專業共同完成數據收集和分析的過程，以此增強交叉學科的融合，還有必要接觸簡單的爬蟲技術。同時教師也要研究諸如Python、R等最新統計軟件以提高利用統計方法進行大數據處理的綜合技能[2]。

2.3 了解地方需求，實施校企合作

應用統計學專業作為應用型大學以滿足和適應經濟與社會發展需要學科方向，應以社會人才需求為導向，以全面服務支撐地方經濟社會發展為目標，培養具有較強社會適應能力和競爭能力的高素質應用型人才。地方應用型院校必須主動融入到地方經濟，主動增強對地方經濟發展的服務意識，校企合作，共同育人。

3 推進課程體系的構建

3.1 核心課程

專業核心課程主要包括數學分析、高等代數、概率論、數理統計、應用隨機過程、數據庫技術、統計軟件基礎、抽樣調查、回歸分析、多元統計分析、時間序列分析等。其中理論課832 學時，實驗課144學時。理論課程的學習能夠使學生掌握統計學基礎知識、基本理論、系統的統計思想和基本步驟，學會如何收集數據，面對實際問題選擇運用哪種統計方法，應用SPSS、R等統計軟件分析數據并正確解釋計算結果達到定量分析的目的。

3.2 選修課程

選修課程分為專業限選課和專業任選課，其中專業限選課又分為數據分析技術方向和企業經營決策方向兩個方向模塊。數據分析技術方向主要設有機器學習、智能計算、大數據應用分析技術與方法、非參數統計和Excel 與數據分析等課程[3]。企業經營決策方向主要設有市場調查與分析、企業經營統計學、統計預測和決策、微觀經濟學和宏觀經濟學等課程。學生可以根據自己的愛好和特長在其中選修，主要培養學生熟悉、理解不同方向的專門知識，能夠綜合運用所學知識解決實際統計問題。

3.3 實踐環節

實踐教學環節包括針對培養目標所設置的專業技能訓練、科研技能訓練、課程教學實習、社會調查、專業實習、畢業論文、各類科技競賽、創新創業活動周等。實踐教學時間安排根據實踐環節的特點和本專業的實際情況，采取分散與集中相結合的辦法。切實讓學生一步步地從調研問題選題，確定研究目標，建立指標體系，到初步設計調查方案，設計問卷，進行初步的社會調查，繪制統計圖表，完善調查方案，進一步社會調查，進行數據處理、統計分析，對調查和數據處理結果進行綜合分析，撰寫調查分析報告[4]。

4 結語

綜上所述，對于統計學而言，其作為應用型學科，已在眾多學科的分支和領域得到了廣泛應用，基于應用型人才培養的需要，必須把統計思想和實踐教學及統計軟件的應用能力的培養有機結合在一起，進而確保教學體系的高效發展。