大數據時代城鄉規劃決策理念及應用途徑探討

孫勇

【摘要】在城鄉規劃決策中，大數據時代與其公共利益價值觀念一致，而且能夠提供決策落實的利益協調機制，應用意義重大，工作人員可通過數據整合來顯著提高各類信息的共享程度，借助數據挖掘和可視化識別模塊，挖掘、展現有效信息，進行各類模型的開發與分析。

【關鍵詞】大數據時代;城鄉規劃決策;理念;應用途徑

近些年來，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著行業的未來發展，人們也意識到數據對行業創新發展的重要性和不可代替性。所謂大數據，就是通過常用計算機軟件無法實現高效信息處理、管理的巨量數據信息集合。數據是一種沒有實際形態的東西，看不見也摸不著，但是作為一種信息載體，廣泛分布在人們的日常生活及社會的生產活動中，在這個信息爆炸的時代，采用大數據技術，展開數據的收集、儲存、分析、挖掘、應用，能夠更好地發揮信息的利用價值[1]。在城鄉規劃決策中，傳統信息處理技術無法有效處理工作過程中產生的海量數據，影響到工作效率，在這種情況下，引進大數據技術，對于城鄉規劃工作更好的展開，有著積極意義。

1、大數據時代對于城鄉規劃決策的影響

1.1 符合城鄉規劃的公共利益價值觀念

目前，我國已全面步入大數據時代，在這一時代背景下，各行各業的工作模式都發生了一定的變化。而且，大數據對于人們生活及生產活動的影響，不僅僅是正面的，而且，信息的公開性、整合性特征，也會影響到網絡數據使用的安全性，威脅個人隱私及公共安全。在城鄉規劃中，為了確保城鄉規劃決策理念的踐行，為了展現這項工作的民主公正性，應該結合實際情況，邀請公眾參與，確保城鄉規劃中各項資源的分配，更為科學合理，盡量滿足大多數人的利益需求。現階段，城鄉規劃建設是為了統籌城鄉發展，縮小貧富差距，但是在這一過程中，難免存在一系列非平衡問題，對于城鄉未來發展產生負面效應。借助于大數據技術，可對大規模個體屬性和需求幾率展開分析，以公告利益為基礎，以實際目標為導向，展開城鄉規劃建設[2]。

1.2 提供城鄉規劃決策落實的利益協調機制

在城鄉規劃決策理念制定并實施的過程中，必須協調好各個空間尺度區域競爭中的利益。在進行全面分析后，我們發現，各區域競爭十分激烈，競爭類型分為橫向競爭、縱向競爭、內部競爭等多種模式，但是在大數據技術的協助下，各部門在運作過程中，權益分配過程存在較多問題，比如信息不透明、不對稱，導致城鄉空間資源配置時，出現不同類型問題，且同一問題反復出現，影響到呈現規劃決策的落實。在大數據時代背景下，各部門間的利益得以更好地協調發展，借助于信息共享平臺，可實現信息共享，確保各部門所掌握的信息是一致的，從而提升各部門工作的協調性，優化城市群相互之間的合作。

2、大數據技術在城鄉規劃工作中的有效應用途徑

2.1通過數據整合來顯著提高各類信息的共享程度

城鄉規劃工作的展開，以海量數據為支撐，信息的豐富度、完整度，將直接影響到城鄉規劃決策的科學性與可行性。應用大數據技術，可有效提升數據采集效率，在盡可能短的時間收集到盡可能全面的數據信息，保證信息規模與即時性，提升信息完整度，擴大信息規模，同時，借助于數據庫，能夠實現數據信息的實時異地共享，解決信息不對稱的問題。除此之外，在城鄉規劃數據管理過程中，安全管理也是極為重要的，規劃人員應該做好各類數據的保護工作，避免數據內容被不法分子竊取，或者由于遭受攻擊而丟失、損壞。基于當前城鄉規劃決策需求，在應用大數據技術，進行數據整合時，應該做好以下兩點：①各同一層面部門之間的數據信息整合。同一層面的數據信息，是指相同層面不同主體（包括政府部門、社會組織）所產生的數據信息，規劃人員應以層面為單元，進行單元內信息的綜合處理;②不同層面主體之間的數據信息整合。也就是區域內不同層級間的信息整合，這樣能夠有效解決我國各地區上下級部門信息不對稱的問題，確保數據在進行統一處理后，數據的分析、調用變得更為簡便高效[3]。

2.2數據挖掘和可視化識別模塊的綜合全面融入

城鄉規劃決策體系中包含大量數據信息，使用大數據相關技術，可實現對這些數據的全面整合，與高效處理分析，而且，如果最終所得出的內容，是純數據，工作效果是最佳的。海量數據中，并不是所有的信息都是有利用價值的，所以，需要應用數據挖掘技術，對所有數據信息進行全面分析，深度挖掘，查找有效信息，為城鄉規劃決策提供信息支持，比如說，在城鄉局部空間要素的展現中，可以借助遙感分析技術和數據挖掘技術，來展現出目標區域內不同時間段的空間要素分布情況，作為后續城鄉規劃的決策參考依據。在此基礎上，可以使用大數據的可視化模塊，使用簡單的點線圖、餅狀圖、柱形圖，將各類數據按照一定邏輯關系展示出來，讓數據內容變得更為直觀形象。隨著科學技術的發展，可視化功能變得更加強大，隨著三維動畫技術的引進，所展現出來的畫面，變得更為立體真實。

2.3立足于大數據技術來進行各類模型開發與分析

借助于大數據技術，規劃人員可根據工作需求，構建計量模型，并且以模型為基礎，來分析城鄉規劃數據信息間的規律，為城鄉規劃決策，提供有效參考信息。城鄉規劃決策本質上是不可逆的，一旦決策執行，是無法改變的，影響深遠而巨大。所以，在進行城鄉規劃時，必須謹慎，靈活應用大數據技術，進行各類數據模型的模擬分析與開發。在這項工作中，主要的研究方向集中在以下三個方面：①數量模型。應用數量模型，能夠對城鄉規劃決策中的單一要素展開分析，明確這一要素在變量環境中的動態變化;②空間模擬模型。空間模擬模型中包含空間要素，常用于各區域開發的空間分配與布局、區域交通網絡規劃與建設等項目中;③空間相互作用模擬模型。空間相互作用模擬模型基于城鄉空間來分析各個空間之間的關系，能夠提取出城鄉規劃決策的規律性要素，形成多個方案，并進行對比分析，確立最終方案[4]。

結語：

大數據技術能夠為城鄉規劃決策提供信息支撐與幫助，在工作過程中，可以借助大數據技術，模擬觀察工作區域未來一段時間的發展情況，以此衡量決策是否科學。為了充分發揮大數據技術在城鄉規劃決策中的作用，規劃人員應該積極學習大數據技術，研究這一技術在城鄉規劃中的應用實例，積累工作經驗，在工作過程中，借助于大數據技術，高效處理海量數據進行，展開數據模型分析，預測未來數據，為城鄉規劃決策提供更多的信息支持，突出城鄉規劃決策的前瞻性、科學性，推動城鄉的可持續協調發展。

參考文獻：

[1]周慧.大數據時代及鄉村振興戰略背景下的鄉村規劃新機遇[J].城市住宅，2019，26（04）：57-59.

[2]單卓然，李鴻飛.人工智能影響下城鄉規劃機構、技術與職業新態勢及應對策略[J].規劃師，2018，34（11）：20-25.

[3]周振宏.大數據時代城鄉規劃決策理念及運用探究——評《城鄉規劃編制技術手冊》[J].新聞愛好者，2018（07）：104.

[4]吳曉勤，張磊，潘愛豐.大數據時代下規劃許可信息化管理效用探析——以安徽省城市規劃許可信息管理系統為例[J].安徽建筑，2018，24（03）：5-9.