大數據下的項目管理研究

關聞達

鄭州大學信息工程學院，河南 鄭州 450000

隨著“互聯網+”時代的來臨，計算機技術在各行業的運用逐漸向縱深發展，以大數據為代表的新興互聯網技術為項目管理帶來了顛覆性的革新。大數據技術可以為項目工程提供扎實的數據支撐，從而加快工程進度、節約工程成本、切實提高項目管理的質量和水平，保障項目實施單位的長遠發展。為了突破大數據在項目管理運用中的瓶頸，就必須銳意求變，致力于對大數據技術在項目管理中的應用進行創新。

1 大數據與項目管理

項目管理涉及體量龐大的信息數據，如果不能對這些海量數據進行恰當的處理，必然會對項目管理的質量和效率造成負面影響。為了有效提升項目管理的質量和效率，須重視項目的數據體系建設，用大數據技術指導項目的進度計劃和成本控制。

1.1 大數據在項目管理中的優勢

（1）提升項目管理的質量。大數據技術可以切實提升項目管理的質量和效率，同時幫助項目方偵查市場中隱藏的風險并做出有效防范，避免項目在運營后期遭受重大的市場風險和經濟損失。但項目工程中各項管理工作之間的關聯性較弱，同樣導致了項目管理的困境重重。然而在引入大數據技術后，紛繁復雜的海量數據可以在短時間內得到分類整理，并展現出各項管理工作之間的邏輯關聯，從而降低了項目管理的難度。

（2）提升風險管理的質量。項目工程通常體量龐大，建設周期長、消耗資金多，因此管理者必須高度重視項目管理中的風險管理，將不利于項目長期運營下去的因素識別出來并排除出去。大數據技術就具有“偵查”和識別隱藏的風險因素的功能，同時還可以幫助管理者對具有邏輯關聯的數據信息進行整合，從而搭建起一個公開的、透明的信息平臺，有效規避風險并增強信息在項目中流通的流暢度。

（3）優化管理路徑。現代社會的工程項目一般具有規模大、周期長的特征，此類項目的管理難度毋庸置疑。為了提升項目數據信息處理的效率，信息技術手段必不可少。在“互聯網+”時代，大數據技術“當仁不讓”地成為對海量信息進行分類、整合和處理的工具，它可以提高項目信息采集和處理的效率，降低項目管理的成本，減小管理人員的工作壓力，使項目管理趨于系統化和規范化，以達到優化管理路徑的目的[1]。

1.2 大數據下的項目管理與傳統項目管理的對比

傳統的項目管理是以工程實踐為出發點的，然而大數據下的項目管理以特定的工程為出發點，具體而言就是采用定量與定性分析的方法解決工程項目中的難點，從而實現項目創新。國內有許多在大數據技術加持下成功運行的項目管理實例，比如京滬高速鐵路項目管理、蘇通大橋項目管理就是利用大數據技術對傳統項目管理進行創新的典型案例。以下是對大數據下的項目管理與傳統項目管理所做的對比分析[2]。

其一，外部環境與外部條件。傳統模式下的項目創新在一定程度上是一種限定的空間中的生態，不易做出突破。然而大數據下的項目管理猶如廣闊無邊的海洋，其中的資源豐碩難以估量，在大數據下進行項目管理時可以掙脫項目型組織的束縛，將組織中與生俱來的生態資源作為項目管理的物質基礎。

其二，項目管理的結果及影響因素。傳統項目管理極易受到客觀因素的干擾和限制，在很大程度上，項目管理的成敗取決于管理人員的專業知識和管理水平。然而大數據下的項目管理有許多可能性，不易受到外部因素的干擾，其成敗在很大程度上取決于項目組織對項目結果的理解以及是否能對數據做出準確分析。

2 大數據在項目管理中的應用方式

2.1 構建基礎數據模型

在實行工程項目管理時，一個能夠揭示數據規律的模型可以對相關管理的條目進行直觀展示。比如對公路工程項目的管理一般包括安全、工期、資金、材料等大類的管理，每一個大類又可以進一步細分為數個小類，比如資金管理下有若干項目，每一個項目又包含各種類型的支出。為了體現基礎數據模型的指導性，應當根據拓撲學原理，有層次地羅列構成項目支出的各個條目，最終構建蛛網式的模型，將數據代入其中，采用分布式挖掘的方式計算基礎支出數據，以此作為指導資金管理的依據[3]。

2.2 構建奇異值模型

對于缺乏參照物的項目和追求極值的項目，通常要利用大數據技術構建奇異值模型。比如海綿城市市政道路工程就缺乏可以參照的模型，只能借助奇異值模型來分析。奇異值模型法的核心是對目標進行拆解，將特殊化為一般后再對各個管理條目進行分析。舉例說明，材料總量除以總工期后可以得到平均每日所需的材料，得到這一數據后，便可結合工程規模，利用大數據技術計算材料用量，并最終制定管理計劃。奇異值模型中的大數據技術是通過大量精細計算來實現的。

2.3 目標數據管理

大數據技術需要進行分類細化后才能用于項目管理，形成目標數據管理方法。該方法的核心是借助大量的計算揭示數據規律，以此指導管理工作的開展。比如某工程項目中的資金管理，大數據技術可以揭示相似工程的支出概況，然后管理方根據項目的特點制定預算標準，進而確定各個子項目的支出額度，只要子項目的支出在預算范圍內，工程的總支出就不會超出預算，從而保證資金管理的有效性。

3 大數據在項目管理中的應用保障

3.1 大數據技術應用體系建設

為了充分發揮大數據技術在項目管理中的作用，首先需要構建系統的大數據技術體系，將技術的種類、容量、速度、價值等重要因素考量在內，提高并保障大數據技術綜合應用的性能[4]。其次要實現大數據技術的全覆蓋，在項目管理的各個層面滲透大數據技術。這一目標的前提條件是分解項目管理的流程，然后根據分解結果來設計大數據技術的框架體系，保障體系中的每一個單元都能對應項目管理分解后的某一部分。

3.2 數據技術專業人才管理

大數據技術代表了互聯網技術發展的最新成果，要熟練駕馭這項成果并運用到項目管理中，離不開深諳大數據技術的專業人才。項目管理單位必須在開發大數據技術的同時跟進對大數據技術人才的管理，保證人才供應的持續性，一旦發現專業人才資源短缺的問題，就要以內部培訓和外部引進的方式來豐富人才儲備。培訓的主要內容應當圍繞大數據技術的概念和應用技能，既要培養人才的大數據技術思維，又要提升人才的大數據技術應用能力。

4 大數據技術智囊團組建

大數據技術智囊團主要由以下幾個部分構成：其一，進度數據挖掘團隊，該團隊的主要職責是全面采集與工程進度相關的數據信息，并對這些信息進行評估指導，建立數據信息控制機制；其二，質量數據挖掘團隊，該團隊的主要職責是發現項目工程中潛藏的風險并對其加以控制和排除；其三，成本數據挖掘團隊，該團隊的主要職責是全面收集與項目成本相關的數據信息，搭建項目成本控制與管理體系，避免超出預算的狀況出現。

綜上，大數據技術對于項目管理具有重大意義，它能對工程質量、工程成本、工程進度等的管理提供有效保障。為了最大限度地發揮大數據技術的效用，項目管理部門應當深刻把握大數據技術在項目管理中的應用方式，同時加強大數據技術在項目管理中的應用保障，為企業提供穩定的技術支撐并創造更多的經濟效益。