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商業氣象服務:未及發展已成“紅海”

2019-11-28 14:41:19
中國科技財富 2019年7期
關鍵詞:服務企業

文/本刊記者 陳 杰

前段時間,遼寧開原的強龍卷風災害引發了廣泛的關注,而人們在感嘆人類在自然面前渺小的同時也在探討,這些氣象類的自然災害不能提并預報嗎?國內相關專家表示,龍卷風的預警預報主要線索還是以中等以上強度的氣旋,雷達可以看到有強對流天氣發生,但具體到是不是龍卷風卻很難判斷。

確實,并沒有強龍卷風歷史的遼寧開原遭襲,偶發因素占主導并不容易預警預報。當然,這并不是代表所有。有專業氣象領域專家表示,在商業氣象服務發達的歐美,除了一些偶發性的自然災害不太容易預報以外,專業的商業氣象服務甚至能提前預測到龍卷風的運行軌跡。

何謂商業氣象服務?

這里有必要先說一下氣象服務,或許因為其廣普性大眾并不陌生。

基于廣播電視端的天氣預報是大眾最早也是最廣泛接受到的氣象服務,隨信息的高速發展,以智能手機為代表的手持智能終端上的氣象服務也廣為大眾所熟知。不同于廣播電視端純民生性質的氣象服務,智能終端上氣象服務則已跳出政府服務范疇,將氣象與商業行為進行了初步的結合,而且養活了一大批從體制內“下海”的氣象人和其創立的企業。

當然,這些服務C端(個人)的氣象服務,跟商業氣象服務完全是兩個概念,商業氣象服務的對象是B端(企業),且服務是收費的。

有數據顯示,歐洲的商業氣象已經達到了2600億美金,美國的商業氣象也有1600億美金。業內人士表示,八成以上的企業對商業氣象服務有需求。歐美商業氣象服務領域有有一條很流行的“德爾菲氣象定律”:企業氣象投入產出比為1∶98,即在氣象信息上每投資1美元,便可以得到98美元的經濟回報。

市場大、需求強,這種千億級的市場如何能少了中國企業的身影?

近些年來,在大數據和人工智能技術高速發展的帶動之下,商業氣象服務在國內已廣受關注,但行業發展際遇跟歐美卻完全不同。

“需求是在增長,但我并不認同當前業內高調喊出的千億級別市場規模,我甚至認為國內的市場總量還未達到百億甚至幾十億的規模。”

這是早已成為在C端市場打出一片天地,并已進軍B端市場的商業氣象服務企業華風愛科CEO馮雪在接受記者采訪時稍顯失落但又絕對坦承的開場白,“作為一個門檻較高的領域,商業氣象服務市場市場卻短時間內涌進了近千家企業,而絕大多數的企業做的卻并不是技術活,甚至有用一個U盤打包一下歷史氣象數據就號稱專業的商業氣象服務,三萬五萬賣給企業客戶的。長此以往,這種一錘子買賣的服務模式,讓國內對商業氣象服務有剛需地退化成潛在需求客戶,本來有一定需求但非剛需的則直接沒有了。”

劣幣驅逐良幣?

其實,似存相識的場景在國內互聯網產業時有發生,MP3、MP4、智能音箱……這些非剛需產品在野蠻無序的競爭之下迅速邊緣化甚至消失不見。

剛剛發展還未成氣候的商業氣象服務難道要重蹈這些非剛需電子產品的覆轍?

馮雪表示,國內的商業氣象服務市場的“紅海”格局已然成型。“最起碼未來三五年內,我認為是看不到良性市場的端倪。這種不注重研發,只追求短信利益的普遍市場行為無異于‘飲鴆止渴’,做死整個行業也不是沒有可能。”

當然,馮雪的悲觀源自于其對商業氣象服務行業發展方向應由技術來引領的執著,“在剛需漸強的當下,行業錯誤的方向以及惡性的競爭局面如果能有改善,相信一個超千億的商業氣象服務大‘蛋糕’很快就能成型。”馮雪表示,華風愛科現階段在做的,就是把氣象服務和各行各業的業務特點結合在一起,找到新的行業增長點,這才是是未來商業氣象服務行業發展的趨勢。

或許,未來我們仍然可能無法精確預測到某些偶發的氣象災害,但專業的商業氣象服務肯定能大幅減少各行各業中因氣象帶來的損失。

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