大數據環境下科技情報服務的挑戰與思考探索

李 娟

開封市科學技術情報研究所，河南 開封 475000

大數據時代，海量信息被快速更新、高效整合，為各行業的發展提供了極大的便利。 在科技情報服務工作中，大數據也起到了非常大的作用。 但同時大數據本身也存在著一些弊端，這使得科技情報服務工作不僅面臨著重要的機遇，也面臨著重要的挑戰。 因此，當務之急就是要抓住機會和有利條件創新科技情報服務模式，同時幫助科技情報服務更好地應對挑戰。

1 大數據的特征

1.1 數據體量巨大

從大數據的發展走向來看，是一種良性的發展趨勢，隨著大數據在各個行業當中的深入應用，數據的體量已經非常巨大，一個重要表現就是大數據已經參與到了國家的戰略規劃當中。大數據這種體量巨大的特征不僅僅和數據本身的特性有關，也和時代的發展趨勢有關，數據產生的用量更多，速度也更快，因此，就使得總體上數據的體量呈現出全方位的增長態勢，需要去分析和處理的數據總量爆發性增加。

1.2 數據類型繁多

大數據時代下，數據的類型會如此之多也是必然的發展結果，這是因為數據的來源本身就比較廣泛，大范圍地搜羅數據，數據必然會呈現出多樣化的特性，類型也會非常豐富。尤其是非結構化的數據，可以用各種格式的文件表現出來，因此，數據種類非常繁多。

1.3 數據價值密度低

巨大數量、體量以及種類繁多的數據之間的局限性被弱化，這樣一來數據的有用的價值就不夠集中，呈現出非常分散的狀態，而大數據的低密度價值特性，使得在提煉數據價值的時候面臨著更多的問題。

1.4 數據更新速度快

科學技術的不斷更新以及快速發展為大數據的發展帶來了很多有利條件，其中數據的更新速度加快就是明顯的表現，科技讓信息的傳遞速度更快，讓交互作用發生的頻率更高，因此數據的更新速度也得到了極大的提升。現如今人們的生活方式和大數據之間相互影響，利用大數據能夠對人們的生活方式進行分析調查，同時人們生活方式的改變也導致著大數據的變化。當今時代“信息”已經成為各個行業發展的必需品，大數據的數據更新速度快這一特征能夠為各領域的工作都帶來極大的便利，尤其是在制定目標和計劃方案上。

2 大數據為科技情報研究帶來的影響

2.1 大數據已經成為開展科技情報服務工作的基礎

科技情報服務工作的開展，離不開數據和資源，這和科技情報服務工作的內容以及目標有關。科技情報服務工作的內容包括對信息的分析以及對信息的傳遞，因此，要想順利地開展科技情報服務工作、圓滿完成科技情報服務工作，必須掌握足夠多并且足夠真實有效的數據，而大數據的不斷發展和深入應用使得科技情報行業取得了巨大的進步，最明顯的表現就是用戶的各類不同層次的需求在大數據時代下的科技情報服務工作當中大多都得到了滿足。

2.2 實現更高效的數據整合和信息融合

對于科技情報服務工作來說，其所提供和使用的數據需要有一定的標準，因為具有一定標準程度的數據共享起來更加便利。目前科技情報服務相關的數據涉獵范圍十分廣泛，除文獻類型的數據之外增加了更多種類的數據，并且數據在體量方面也有所增加。因此，要想進一步規范科技情報服務工作的過程、使得工作效果更加明顯，就必須重視對數據的整合。簡單來說，數據的整合是把各類數據匯聚到一起，提供給科技情報服務工作者，同時還要注重對信息的融合；信息的融合并不是將所有的信息都匯聚集中到一起，而是要循著某種關系將單一信息或者數據整合到一起，從而在科技情報服務工作的過程中更大程度地去發揮數據的價值。因此，大數據可以實現更高效的數據整合和信息融合。

3 大數據環境下科技情報服務面臨的機遇和挑戰

3.1 大數據給科技情報服務帶來的思考

信息在當今時代以非常快的速度傳播，行業與行業之間也一直在進行著信息和數據的交換，可以說大數據給各個行業都帶來了一定的影響，對于科技情報服務來說，信息和數據的大爆炸確實推進了科技情報服務的工作進程［1］，但是由于過量的信息的涌入，導致了在開展科技情報服務工作的過程當中需要花費更多的時間以及精力去篩選出有用的信息和數據，剔除垃圾信息，這就給科技情報服務工作帶來了一定的挑戰。從另一個角度來說信息的大爆炸鞭策著科技情報服務進一步發展，促使該項工作創新服務模式，提高服務質量。

3.2 大數據時代科技情報服務所面臨的機遇和挑戰

3.2.1 科技情報研究獲得了更多的數據資源

大數據時代，時時刻刻都有大量的信息產生，再加上當今時代快節奏的生產與生活，更加推進了信息的產生。同時，在當今社會網絡的普及與高速發展的情況之下，信息的傳播也無時無刻不在進行。 因此，科技情報服務工作有著非常好的發展機遇，海量的數據與信息等待著被利用，科技情報研究有了足夠強大的基礎條件，所以可以創新出更多更有效的科技情報研究方法，推動科技情報服務工作順利開展。

3.2.2 大數據時代信息量巨大，但是有價值的情報仍然較少

大數據時代來臨之前，數據的來源非常的單一，基本完全依靠著文獻資料，即使是有科技信息可以利用，也需要人工整合、分析，最后才能夠將其利用起來。在大數據時代到來之后，信息呈現出大爆炸態勢，無論是從來源還是從數量與種類來說，都在大幅度地增加，信息的增多確實有利于各行業去更好地利用，但是問題是在這些巨量的信息當中不是所有信息都是有用的，其中存在很多的垃圾信息。因此，在利用數據之前必須要進行一系列的篩選和整合，以得到有用的信息，那么對于科技情報服務來說就遇到了一定的挑戰［2］。科技情報服務工作人員需要從海量的信息當中挖掘出有價值的信息并對其進行分類，尋找出背后所具有的規律，只有這樣，才能夠開展一系列更加有效、更加符合用戶需求的服務工作。

4 大數據背景下的科技情報服務模式探討

4.1 大數據背景下的科技情報服務

從目前的情況來看，可以確定的是必須要對傳統的科技情報服務模式進行創新，這是因為傳統的模式不能滿足當前的用戶需求，而且傳統的服務內容和用戶的需求也無法再實現匹配和統一。總的來說就是傳統的科技情報服務工作實效性過差，而如今這一現象更加嚴重。因此，必須要結合數據背景下的實際科技情報服務工作開展情況，去創新科技情報服務工作的開展模式以及所開展的具體工作內容，并且提高將情報傳遞給用戶的實際效率，只有做到了這些，才可以為用戶提供更加專業、更加精準的服務。此外，要對科技情報服務工作模式以及內容進行全方位的創新，加大對數據和信息的利用，同時進一步擴充服務工作的內容，并且精確到服務對象個人，為用戶量身制定服務計劃，加快提升處理、分析以及整合數據的能力。

4.2 科技情報服務模式的創新

4.2.1 提升科技情報服務的專業化

雖然說科技的不斷發展使得各個行業在整體上都取得了進步，但是就科技情報服務工作來說其整體的專業性并沒有明顯的提高，這和大數據時代的發展有很大關系，大數據的來臨為科技情報服務工作注入了很多全新的元素［3］，因此稍有疏忽，服務工作的專業性就有可能得不到保障。 這些疏忽大多因為對硬件的更換不夠及時、對數據的處理能力過弱等。因此相關的服務機構必須要注意這些方面，對硬件設施及時檢查更新、創新處理分析數據的方法以提升處理數據的能力，從專業角度出發提升服務質量。

4.2.2 提升科技情報服務的個性化

隨著網絡的普及和發展，單一的科技情報服務工作不能夠滿足用戶的基礎需求。從科技相關的信息類別來看，在科技情報服務當中需要用到的包括文獻信息在內的各類信息，比如科研項目相關信息、科研機構相關信息以及圖表詞表等，在大數據背景下非常容易得到，這對于科技情報服務來說非常有利，但是如果不能加以利用，競爭力將會大幅度下降。因此，必須要在當前的基礎上進一步提升科技情報服務的個性化，制定個性化的服務方案。具體可以通過對學科進一步細分，獲取和利用更多種類、更多領域的知識來實現。 因為個性化的服務更加容易滿足用戶的需求，更加容易實現精確、高效的服務。

4.2.3 為用戶提供全流程一體化的科技情報服務

從當前的科技情報服務工作的具體開展情況來看，存在的一個重要的問題是部分服務機構在為用戶提供服務時所采用的工作流程并不是完整的，這就造成了在服務的過程當中出現漏洞、不能夠滿足用戶的需求。再加上當今時代的用戶需求和以往相比更加具有多元化，如果不能全程為用戶提供一體化的科技情報服務工作的話，那么很難將服務的有效性與質量提高上去。因此，務必要進一步擴展服務工作的鏈條、保證服務工作的完整性和一體化。

4.2.4 實現科技情報服務的跨平臺

發達的科學技術和網絡技術為科技情報服務工作提供了更多的平臺，大數據時代到來之前，科技情報服務工作主要在PC 端開展和完成，但是當前移動智能手機的普及為科技情報服務提供了微信等各種新型平臺，在這樣的情況下科技情報服務就需要通過創新服務模式，利用移動端實現科技情報服務的跨平臺服務，這樣不僅僅能夠提高科技情報服務的實效性，還能夠更加方便用戶獲取情報，優化用戶的體驗。

5 結語

總的來說，大數據背景下的科技情報服務機構只要能夠抓住機遇更好地利用數據和信息，去創新服務模式與服務工作的內容，并不斷迎接挑戰、克服挑戰，完善自身的不足之處，一定能夠為科技工作人員提供更好的服務。