機械電子工程與人工智能的相關性研究

【摘 要】最近幾年來人工智能發展的速度越來越快，機械電子工程不斷朝著人工智能化方向改革，人工智能技術越來越充分滲透到機械電子工程領域。再加上人工智能在人們日常生活和工作中的普遍應用，使人們的工作效率顯著增加，同時也使各個專業和行業之間的相關性越來越密切，所以做好對其相關的研究有著積極的作用。

【關鍵詞】機械電子工程;人工智能;相關性

一、機械電子工程的相關概念

基于設計層面來看，機械電子工程相比較傳統機械工程，它有著非常強的跨學科性和綜合性，是融合了各種類型學科的優良部分而形成的一種學科。電子機械工程在實施設計環節過程中，主要是以機械工程為重點，同時較好地聯系計算機技術和電子工程這兩個方面，并按照配置系統和目標的不同需要綜合其他學科和技術。設計工程師在實施設計過程中，一般情況下會實施從上至下的設計手段將諸多的模塊密切的聯系起來，以便能夠做好全部的設計工作。基于產品特點來看，與傳統機械工程相比較，機械電子產品的外形構造更為精巧細致，極大程度上減少了物理體積，優化了傳統笨重型機械的特點，并顯著的提高了產品的性能。

二、人工智能的相關概念

信息科技時代下人工智能應運而生，它依托計算機網絡技術的發展，融合了電子信息科學、生物學等諸多的學科，也是一門跨專業度非常大的新興學科。人工智能主要是指通過計算機技術還有生物學知識所構建的人工智能系統，從而達到對人類行為進行研究的科學。人工智能擁有如下方面的特征，一方面，因為人工智能是由多個學科融合在一起，所以就決定了其的復雜性和專業性，需要通過專業性較強的技術才可以促使其朝著更好的方向發展;另外一方面，學科的專業性也對人工智能人才提出了較高的要求，只有具備扎實的專業知識、對其它學科具有包容性的人，才可以真正勝任與人工智能相關的工作。

三、人工智能與機械電子工程的發展歷史

（一）人工智能的發展歷史

人工智能最早出現于17世紀中期，當時國外的科學家發明了大型計算機，這種計算機在數據的處理和運算等方面具有很大的應用空間，這項技術的研發轟動了整個世界，這也為未來人工智能技術的發展埋下了伏筆。在此之后，計算機技術不斷發展，直到19世紀中期，人工智能才獲得較大程度發展，20世紀初召開的國際會議上有專家首次提出了人工智能技術這一概念，這將為未來人工智能技術的發展提供了必要前提，21世紀初期，互聯網在世界的各地得到飛速發展。

（二）機械電子工程的發展史

機械電子工程的最根本目的在于提高企業的工作效率，過去在工廠產品的制造過程中，由于人們的人力有限而導致制造力偏低，反觀當前，人工智能技術的廣泛應用使得工廠在產品的制造過程中可以依靠人工智能技術來提高生產力。

四、機械電子工程與人工智能的關系

（一）信息處理方面的相關性

通過研究機械電子系統可以得知，其在運行時有著非常強的非線性，也就是機械電子系統自身存在一定的波動性，進而造成其在輸入和輸出關系的處理方面存在較大的難題。雖然以數學推導和理論研究為基礎而創建起來的因果關系法可以促使產品設計朝著更好的方向發展，但這種方法僅局限于在比較簡單的機械電子系統中使用，究其原因，在較為復雜的系統中，系統各個模塊功能的數學解析式不能全部給出，再加上受到非線性信息的影響，所以就在很大程度提高了解析式計算的復雜性?；诖耍瑐鹘y的基于機械電子工程的數學解析式信息處理方法，開始被以知識為根本的人工智能信息處理方法所取代。

（二）人工智能技術的應用促進了機械電子工程的改善和發展

如果能把機械電子工程和人工智能技術之間有機結合起來，能夠促使機械電子工程系統，因為功能不足而對發展帶來的制約程度進行減少。把神經網絡和模糊對立兩個系統之中融入人工智能，可以讓系統信息描述出來的內容變得更加的全面和具體，最終能讓機械電子系統有效控制的目的得以更好地實現。模糊推理系統和神經網絡系統之間存在一些類似之處的同時也包含了很多的差異，我們拿神經網絡系統來看，其主要是對人體大腦的結構進行模仿，由此實現對所需數字信號的接收與傳輸。而在模糊推理系統之中則是對大腦功能機型的模仿，在實現對語言信號進行接收的同時，也能使其向著系統之中能夠識別出來的數字信號進行轉換。隨著人工智能的發展，能夠看出來發展周期里的每一環節都不是簡單的。每一階段都面對了大量的問題，只有一步一步的實現對人工智能的研究，才能最終形成了人工智能。但是人工智能并沒有過多的實質性變化，人工智能與機械電子工程的融合，才讓人工智能得到了質的飛躍，才是真正地步入了正規，使機械電子工程成為了社會的重要應用，這是一個時代的標志。在人工智能的幫助下，機械電子工程逐漸解決了傳統方式下存在的問題，完善了自身條件，讓自身快速發展。

五、人工智能技術在機械電子工程領域的應用

在研究人工智能技術在機械電子工程上的實際應用中發現，超聲波傳感、自動識別和激光掃描這三大技術，是人工智能技術識別作業對象的重要保障。其中超聲波的傳感器技術當然是利用超聲波對實際的距離進行測量，而后就能夠獲得距離上的數據;而自動識別技術就是以計算機智能控制系統為基礎，對作業還進行控制，并能夠直接作出相關的指令;而激光掃描技術主要是能夠保證數據的精確度和可靠性，但需要注意的是激光掃描技術會受到粉塵等因素的影響，所以在機械電子工程當中對智能自動識別技術應用過程當中，應該從各個方面來考慮，并結合實際的情況來選取最為科學合理的測量方法，從而能夠保證結果具有高度的精準性。

六、結束語

人工智能是一種趨勢，機械工程是工業發展不可或缺的關鍵，兩者的結合是對社會整體發展的推動力，人工智能和機械電子工程的關系是密不可分的，兩者相輔相成，互相支撐，正是因為這兩者的結合才為現代社會帶來了很高的效益。強強聯合推動了工業的發展，機械電子工程將成為未來得重要一環。

【參考文獻】

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作者簡介：雷弼顯（1998-），男，漢族，山西省太原市人，電子科技大學機械與電氣工程學院工業工程專業，研究方向：運籌優化。