論知識產權管理與大數據應用

陳羽

【摘 要】隨著我國科技水平的不斷提高，知識產權管理工作也亟待創新，信息技術發展下大數據應用為知識產權管理奠定了穩定的基礎依據。文章以此為基礎對知識產權管理展開探討。

【關鍵詞】知識產權;產權管理;大數據;產權保護

知識產權保護工作的順利開展能夠促進我國科技管理水平的全面提升，充分保障科研工作者的切身利益。由于近幾年我國關于知識產權方面的矛盾糾紛問題越來越多，這無疑對科技管理工作提出了更高的要求，國家政府部門必須加強對相關法律法規制度的優化改善工作，推動我國科技管理工作向著規范化以及法制化的方向不斷前進發展，為廣大科技管理工作中創建出一個和諧健康的工作環境，充分維護好知識產權所屬人的利益。

一、企業知識產權管理的內容

知識產權是指人們就其智力勞動成果所依法享有的專有權利，通常是國家賦予創造者對其智力成果在一定時期內享有的專有權或獨占權，其類型包括：專利、商標、域名、著作權等。知識產權從本質上說是一種無形財產權，對于重智力、輕資產的科技創新型企業而言，企業無形資產的價值甚至會超過有形資產。企業知識產權管理工作內容則主要是對知識產權的開發、使用、收益、處分以及風險控制等進行有效地管理。企業需要通過建立完善的、系統的知識產權管理體系，將創新活動的成果及時轉化為具有獨占性的知識產權，實現對核心創新成果的保護，并基于知識產權的使用和運營，提升企業的市場競爭力，同時在企業生產經營活動中控制、排除、規避知識產權風險。

二、企業知識產權的特點

獨占性。企業知識產權的獨占性是其核心特征，只有創造該知識的企業才能享有知識產權和智力成果，非法律許可，任何企業、個人以及組織不得侵犯。知識產權是非物質性的，是思想領域的成果，承擔的載體比較特殊，具有獨占性、排他性。

智力性。企業的知識產權屬于智力勞動成果，是通過不斷總結創新企業的經營活動，在科技研發方面進行智力活動所產生的結果，具有很強的智力性。

經濟性。企業的知識產權能夠為企業帶來經濟效益，能夠直接或間接轉化為經濟成果。

地域性和時間性。企業知識產權具有地域性和時間性，通常情況下，除了國際公約及協議有明確的注明之外，企業的知識產權僅在一國范圍內有效，并且是在一定時間內有效。

三、現階段我國知識產權大數據領域存在的缺陷和挑戰

1.技術落后造成管理知識產權大數據的能力低下

其一，數據連續不斷增加;其二數據的生產、存儲、管理、分析等工作活動進行速度非常慢。傳統的數據庫系統可以存儲的數據容量小且數據處理力度弱，導致頻出數據整理工作難度大、數據處理速率慢、數據缺失等的諸多問題。為此，國內自主針對這一現象開展研發升級的數據處理工具少之又少，數據分析軟件的研發數量和速度遠遠落后于西方國家。國內匱乏自主研發的大數據化管理技術正是知識產權大數據化緩慢的根本原因。

2.大數據管理化質量和效率低下造成知識產權權利人權益受損

專利處理和外觀設計審查工作進度緩慢，大數據知識產權管理人員從大數據中充分獲取知識產權數據的難度大且要逐一剔除無關數據，篩選難度高、數據繁多，要求管理者工作仔細、謹慎。正是基于國內大數據化技術約束下，導致知識產權權利侵權行為難以及時迅速地被管理員審查發現，以及商標審查積壓，給申請人帶來不便，導致申請人耗費不必要時間和空間，為其造成損失。

3.人工審查強調主觀性導致公信力不足

國內大數據的知識產權工作管理工作，不能完全善用大數據技術抽出無關信息開展自動化信息分析處理工作時，需要依賴管理員的主觀判斷開展數據審查工作，此時因個體專業知識影響，導致審查工作結果的公正性受到從業者的質疑或不認同，從而降低了知識產權管理部門的公信力和聲譽，進一步誘發個體或企業申請知識產權的意愿下降，從而屢屢發生知識產權行政案件。

四、知識產權管理下大數據應用與管理策略

1.知識產權大數據的采集與預處理

知識產權大數據的來源異常廣泛，包括政務系統、電商平臺、OA辦公系統、企業工商管理部門、稅務服務機構、審判機關官網、關聯企業的服務器等。正如其它一些大數據問題一樣，只有當數據量足夠大時，才能將智能問題轉化為數據處理的問題。因此，在本管理體系中，知識產權大數據的多樣性、完備性和全面性至關重要，它直接關系到管理體系的知識獲取能力，直接影響管理體系通過海量數據挖掘出相關信息的有效性。在建立知識產權大數據庫之前，應該盡最大可能擴大數據收集范圍，并且還應隨著系統的運行不斷地擴展數據來源，確保兩類數據（知識產權歷史積累大數據和最新實時大數據）從局部完備性實現整體完備性。具體執行時，利用ETL工具將分布的、異構數據源中的知識產權數據，如專利授權信息、知識產權轉讓數據、專利使用信息、商標圖案庫、法務部門公示信息、作品版權數據庫、作品銷售數據、用戶反饋與評價信息等，抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換和集成，并將其加載到數據倉庫或數據集市中，以便進一步開展數據的聯機分析和數據挖掘;也可以利用日志采集工具將實時采集到的與知識產權相關的數據流輸入計算機處理體系中，開展實時地處理與分析。

2.完善知識產權大數據制度和體系

首先，在大數據時代，尤其是知識產權管理部門必須具備大數據意識，要對大數據進行充分的了解，并牢固樹立意識，積極參與到大數據的應用行動當中，引導相關部門合理利用大數據，逐步完善形成應用大數據的環境，建立一個知識產權應用平臺，能夠統一協調且安全便捷。其次，目前我國各管理部門之間處于各自為政狀態，對知識產權大數據進行管理和保護，部門之間不成體系不完整便無法形成一個能夠對知識產權大數據化管理有效運行的局面。需要注意如何對原有模式下的各知識產權部門的利益進行調整和分配，以此使各類型知識產權的數據以及資源得到有效的整合和管理。我國的知識產權管理部門應當聯合起來建立一個完善、統一的大數據管理平臺，使知識產權得到更好的保護和管理。再者，我國對于知識產權大數據管理的立法方面尚處于空白階段，為使管理制度體系得到更成熟的發展應當先給予法律層面的保障。

3.利用新興技術保護不同類型的知識產權

用戶供應商、瀏覽記錄以及倉庫物流等對于數據處理能力有著強烈的需求，大數據的應用能力通常要位于先進行列當中。借鑒新興技術應用在與知識產權相關的大數據上對于知識產權管理部門的技術短板有著良好的彌補作用，對知識產權的保護能夠通過挖掘知識產權大數據、對大數據進行可視化分析變得更加客觀、科學合理

4.參考電影業數字水印技術保護版權

數字水印技術利用既定計算方法實現標志性信息融入多媒體作品中。數字水印技術多用在多維動畫、多媒體文件。軟件等的數字作品中起到版權保護作用。通過鑒定數字水印信息可以判斷內容始創者、購買者以及載體是否被惡意修改等內容。在大數據知識產權管理體系下，引入數字水印技術保護產權的信息版權，有助于預防各種產品版權被侵權的行為。

五、結語

在大數據環境下，知識產權的大數據管理是必然要求。所以，要求知識產權機構重視大數據化，并意識到知識產權大數據化的重要性，從自身工作做起，應用大數據技術，配套相關知識產權大數據維護、管理體系，促進知識產權創新發展。同時可以借鑒發達國家的知識產權數據化管理的成果，加以利用于國內大數據技術應用中，確保大數據知識產權應用上發揮有效功能和成果。

【參考文獻】

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