中國三次產(chǎn)業(yè)間勞動力資源錯配研究

【摘 要】本文基于2006-2017年的省級面板數(shù)據(jù)，采用HK模型及系統(tǒng)GMM模型探究中國三次產(chǎn)業(yè)間勞動力資源錯配現(xiàn)狀及影響因素，研究發(fā)現(xiàn)：（1）不同?。ㄊ?、區(qū)）產(chǎn)業(yè)間勞動力資源配置均有不同程度的錯配;（2）產(chǎn)業(yè)結構、貨物進出口貿(mào)易總額、外商直接投資、政府干預、市場化以及金融發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)間勞動力資源配置均有顯著的影響且對勞動力資源錯配的影響有明顯的差別。

【關鍵詞】勞動力資源錯配;三次產(chǎn)業(yè);系統(tǒng)GMM

一、引言

資源合理的配置是實現(xiàn)產(chǎn)出效率最大化的關鍵，生產(chǎn)是人類經(jīng)濟生活中最核心的部分，而生產(chǎn)過程的核心環(huán)節(jié)又是勞動，因此勞動力資源的充分利用就顯得極為重要。勞動力資源錯配程度如何？如何改善勞動力資源配置？解決這些問題的關鍵在明確各地區(qū)勞動力資源配置的情況，尋找影響勞動力資源錯配的因素。基于此，本文從省級層面對三次產(chǎn)業(yè)間勞動力資源配置進行分析，探究影響勞動力資源錯配的原因，基于此，提出合理的建議。

二、模型設定和變量選取

（一）模型設定

為考察產(chǎn)業(yè)間勞動力資源錯配的影響因素，本文選擇動態(tài)模型：

其中，下標i代表各個省，下標t表示年份。fdi表示外商直接投資，trade表示貨物出口貿(mào)易額，finance表示金融發(fā)展水平，government表示政府干預，structure表示產(chǎn)業(yè)結構，market表示市場化水平。μ代表不可觀測的地區(qū)個體效應，ε為隨機干擾項，服從正態(tài)分布且μ與ε不相關。

（二）變量選取

配置本身包含了雙方或多方的相互協(xié)調的內涵，而對于產(chǎn)業(yè)間勞動力資源配置，可以知道相互協(xié)調的兩者包括勞動力市場和產(chǎn)業(yè)結構，兩者的變化也意味著產(chǎn)業(yè)間勞動力資源的調整。本文選取變量有勞動力資源錯配、產(chǎn)業(yè)結構、金融發(fā)展水平、政府干預、市場化水平、外資依存度和貿(mào)易開放度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文對產(chǎn)業(yè)間勞動力資源錯配指數(shù)的估測，數(shù)據(jù)來源于2007—2018年各省統(tǒng)計年鑒及中國統(tǒng)計局官網(wǎng)、中國海關總署等。考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可獲得性，本文在選擇全國各?。ㄊ小^(qū)）面板數(shù)據(jù)時，個別省份數(shù)據(jù)缺失，本文嘗試通過權威的數(shù)據(jù)來源以及運用學者們普遍達成共識處理數(shù)據(jù)的方法來降低誤差。

三、產(chǎn)業(yè)間勞動力資源錯配影響因素實證分析

產(chǎn)業(yè)結構不斷的優(yōu)化可以促進要素在不同的產(chǎn)業(yè)間合理配置，為了檢驗上文中所提到的因素是否對我國產(chǎn)業(yè)間勞動力資源配置狀況產(chǎn)生顯著的影響，下面應用動態(tài)面板模型的估計方法對方程進行估計。下表為模型計算結果（表一）：

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著水平，系統(tǒng)GMM估計采用“xtabond2”程序，均為Twostep;其中AR（1）、AR（2）和Hansen檢驗分別提供檢驗的伴隨概率值，其他的為z統(tǒng)計量;L1.τ代表變量的滯后一期。

系統(tǒng)GMM包含了對水平方程的估計，所以在符合相關性假設的前提下，本文采用系統(tǒng)GMM模型對數(shù)據(jù)進行估計，三次產(chǎn)業(yè)的Hansen檢驗相伴概率均大于0.1，即設置的工具變量均有效。

從整體看，分產(chǎn)業(yè)影響勞動力資源錯配的因素及影響程度均有差別：

1.產(chǎn)業(yè)結構這一變量在第一產(chǎn)業(yè)中未通過假設檢驗，在二、三產(chǎn)業(yè)中通過了假設檢驗，由于選取的數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)結構合理化指標的倒數(shù)，因此，系數(shù)為正表明了產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化對資源錯配有顯著的改善作用。

2.對外貿(mào)易對三次產(chǎn)業(yè)的勞動力資源錯配均有顯著的影響，三者相差不大但仍有偏重。對外貿(mào)易能帶來新的技術，為我國產(chǎn)業(yè)結構的調整帶來新的技術和創(chuàng)意，以及為勞動力的流動提供更全面的信息和方向，對外貿(mào)易的發(fā)展是可以改善國內產(chǎn)業(yè)間勞動力資源配置的。

3.政府干預變量對三次產(chǎn)業(yè)的影響均不相同，政府干預可以加深第二產(chǎn)業(yè)中的勞動力資源錯配，對第一產(chǎn)業(yè)中勞動力資源配置是有改善作用的，對第三產(chǎn)業(yè)卻沒有顯著的影響作用。出于糧食安全的考慮，需保證一定的第一產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量，因此第一產(chǎn)業(yè)的勞動力資源錯配問題更需要政府相關部門的協(xié)力改善。

4.市場化水平與政府干預變量是相對應的，實際上兩變量的關系是一個問題的兩個方面，理論上政府干預越大也意味著市場化水平越高，兩變量實證結果結合來看，第一產(chǎn)業(yè)是政府干預與市場這只“看不見的手”相配合調整的結果。

5.金融市場發(fā)展水平對第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)并沒有起到調節(jié)產(chǎn)業(yè)間勞動力資源配置的作用，加強金融市場化水平更多的是對第二產(chǎn)業(yè)勞動力資源錯配的改善。

6.直接利用外商投資變量對第一產(chǎn)業(yè)并沒有顯著的影響，其對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)影響顯著，均表現(xiàn)出顯著的正相關性，即增加直接利用外商投資額并不能改善產(chǎn)業(yè)間勞動力資源錯配情況，反而會加重現(xiàn)有的錯配問題。

四、結論及政策建議

基于實證結果，本文給出以下幾點建議：（1）西部地區(qū)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，實踐證明第三產(chǎn)業(yè)可以推動第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速城市的工業(yè)化和現(xiàn)代化進程，并且可以大量的吸納勞動力就業(yè)。（2）政府的過多干預會阻礙勞動力資源在產(chǎn)業(yè)間的轉移，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更多的是靠市場來調配其生產(chǎn)的要素，激發(fā)市場活力，給生產(chǎn)資源一個自由的市場環(huán)境實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。

【參考文獻】

[1] 干春暉，鄭若谷.中國地區(qū)經(jīng)濟差距演變及其產(chǎn)業(yè)分解[J].中國工業(yè)經(jīng)濟， 2010 （06）：25-34.

[2] 白俊紅，劉宇英.對外直接投資能否改善中國的資源錯配[J].中國工業(yè)經(jīng)濟， 2018 （01）：60-78.

[3] Hsieh Chang-Tai，J. Klenow Peter. Misallocation and Manufacturing TFP in China and India*.The Quarterly Journal of Economics . 2009.

作者簡介：蘆芳芳（1993—），女，現(xiàn)在新疆大學，碩士，研究方向：人力資源開發(fā)管理。