大數據在高校圖書館文獻推薦中的運用

文/解放軍陸軍邊海防學院烏魯木齊校區圖書館 袁莉

近幾年，大數據逐漸被更多人了解，并且在此種時代，人們的生活以及工作進一步發生改變。從高校角度來說，圖書館是學生獲得知識的重要方式，但是由于內部文獻眾多，所以無法在短時間內獲得知識內容，而大數據技術的應用可以讓學生與文獻實現精準配對。因此，對大數據在高校圖書館文獻推薦中的運用研究十分必要。

一、文獻推薦存在的問題

通過分析可以發現，我國很多高校內部的圖書館信息化建設仍然處于初級階段，在文獻推薦系統等方面中仍然存在一些問題，大多表現為以下內容：一方面，文獻的數字化系統建設成本較高，無論是數字化圖書館建設，還是電子書籍資源都需要花費大量的資金進行購買，這就導致圖書館信息建設緩慢。同時文獻推薦工作需要投入人力資源，工作人員需要對各類資料進行整理、系統錄入等，人力成本也會提升。另一方面，文獻推薦效果不理想。圖書館開展文獻推薦工作的最終目的是為讀者實現文獻的個性化定制，但是在實際工作開展中，想要達到文獻個性定制推薦的理想效果還需要進一步的努力。

二、大數據在高校圖書館文獻推薦中的運用

（一）圖書館內部資源的大數據整理。大數據在高校圖書館文獻推薦中的運用首先應該對內部資源合理的規劃，資源的規劃可以從以下兩個方面進行論述：一方面應該對文獻資源進行整合。不同類型的圖書館，其內部所具文獻資源具有明顯的差異性，這就促使數字化圖書館內部文獻數據多種多樣，其中大多數的文獻資源為文字形式，還有一部分的資源為視頻或者音頻形式。對于大數據資源整合而言，應該具有合理的計劃，例如數字化圖書館中應該做好數據更新，不斷滿足學生對于文獻查找的需求；另一方面，應該對學生文獻需求等信息進行整理。該類資源的整理主要包含以下內容：1.學生基本信息資源。這類資主要包含了學生姓名、年齡、性別、專業等基礎信息內容，需要將以上內容進行收集，最終存儲在大數據系統當中。2.學生行為信息資源。高校學生在日常休息時會憑借相關的借書證進行文獻瀏覽，此過程可以稱之為借閱行為，而借閱的圖書則是行為信息。該方面的信息主要包含借閱時間、歸還時間、借閱文獻名稱、文獻類型等內容。3.學生文獻需求信息資源。對于該方面資源的收集與整理，主要集中在學生借閱記錄、電子圖書館中的下載記錄、瀏覽記錄等內容，這方面數據收集之后的分析，可以直接獲得學生文獻借閱基本喜好，為文獻精準配對提供了必要的數據支撐，也是提升高校圖書館服務水平的重要方法。

（二）建設文獻推薦系統。在完成資源整合工作之后，需要建立一個完整的文獻推薦系統，這也是大數據背景下圖書館發展的必然需求。文獻推薦系統建設的基本策略為以下幾個方面的內容：1.立足資源內容進行系統建設。相關數據內容是重要的資源，可以應用數據分析以及數據挖掘等技術進行綜合分析，最終得出學生需求信息，然后對數據庫中相關文獻進行檢索，幫助學生在最短時間內獲得與之相匹配的文獻資源，這也是提升數字化圖書館匹配能力的基礎所在。2.立足閱讀行為進行系統建設。學生每次借閱活動所產生的行為數據都會被明確記錄，這些行為數據會被記錄并且存儲在系統當中，系統可以根據學生借閱行為進行文獻推薦。3.立足讀者角度進行系統建設。讀者角度下的文獻系統建設主要是應用學生之間的關系進行實現，可以良好地發揮讀者本體作用。例如對經常一起活動的三個學生借閱行為進行分析，其中兩個人觀看了同一個文獻，則可以將該文獻推薦給第三個人，從而形成口碑效應。

（三）提高圖書館人員的工作能力。通過實際情況分析，相關的管理人員對于大數據運用效果將會產生一定影響，為了保證大數據技術可以正常應用，應該對圖書館管理人員進行合理的培訓，從而提升人員的管理水平與綜合素質。工作能力的培養可以從以下幾個方面進行考慮：首先，應該加強管理人員大數據應用技術。培訓過程中需要根據圖書館建設情況以及文獻推薦應用情況制定培訓內容，采用針對性培訓方法提升培訓效果，讓工作人員可以在日常工作中進一步規范相關操作行為，降低錯誤操作發生概率，這也是提升工作質量與工作效率的基本手段。其次，應該對圖書管理工作人員進行營銷知識的培訓，彌補傳統文獻推廣過程中的不足之處，促使各工作人員可以在日常工作中自行做到個性化服務。最后，工作人員在日常工作中應該合理應用大數據技術對學生文獻需求進行分析，然后根據分析結果進行文獻分類和文獻補充，進一步提升學生查找文獻效率。

三、結論

總而言之，大數據背景下的高校圖書館文獻推薦工作正在發生著重要變化，無論是借閱形式還是配套服務都在不斷地進行創新，以求更好地適應大學生日常生活以及閱讀習慣。雖然目前高校圖書館閱讀推廣仍然存在問題，但是可以通過整合文獻資源、建立推廣系統等方法得到進一步發展。