我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究的現(xiàn)狀、熱點及前沿
——基于CiteSpace 的知識圖譜分析

彭 英，闖家梁，黃 印，3

（1.南京郵電大學 管理學院，江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學 國際電聯(lián)電信經(jīng)濟與政策研究中心，江蘇 南京 210003；3.中國電信股份有限公司蘇州市分公司，江蘇 蘇州 215004）

一、引言

集群化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律，產(chǎn)業(yè)集群是一個國家和地區(qū)競爭優(yōu)勢的重要表現(xiàn)[1]。產(chǎn)業(yè)集群中產(chǎn)生的創(chuàng)新行為，是集群內(nèi)各組織之間知識流動共同作用的結(jié)果，創(chuàng)新績效很大程度上取決于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)組織間如何構(gòu)建起知識創(chuàng)新的集合體，各個企業(yè)可以依賴于這樣的集合體，產(chǎn)生比個體更加有效的創(chuàng)新產(chǎn)出。如何將各地的產(chǎn)業(yè)集群最大限度地有機集合、資源信息共享，形成創(chuàng)新集聚，最大限度地為國家經(jīng)濟、科技做出更大貢獻，充分了解當前產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究狀況是解決以上問題的基礎與前提。本文旨在梳理目前我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究文獻，以期全面、立體、多角度了解我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究現(xiàn)狀、熱點，并探索研究發(fā)展前沿，為后續(xù)研究提供有益的參考與借鑒。

二、數(shù)據(jù)來源與方法

為保證數(shù)據(jù)的可靠性與全面性，筆者選擇中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)檢索（檢索時間為2019 年1 月1 日），搜索主題“產(chǎn)業(yè)集群”，并按“產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新”或“集群創(chuàng)新”，進行CSSCI 期刊文獻檢索。共獲1 707 條文獻，經(jīng)手工刪除不相關條目，最后得出1 567 條有效文獻。

知識圖譜是一種科學計量分析方法，它以可視化形式呈現(xiàn)科學知識的發(fā)展進程、結(jié)構(gòu)關系及演進規(guī)律。借助CiteSpace 知識共引可視化圖譜軟件，能較為直觀地展現(xiàn)所研究領域的特征、熱點和前沿方向[2]。本文采用CiteSpace5.3.R4.8.31.2018 對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新文獻進行共現(xiàn)可視化分析[3]，并繪制產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的知識圖譜。

三、整體概況

（一）文獻年增長情況分析

圖1 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究年度發(fā)文量（2002—2018）

（二）核心作者和文獻機構(gòu)分析

借助CiteSpace 分析得到我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究的作者共現(xiàn)和研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜（見圖2、圖3），圖2 中顯示的是頻次4 及以上的作者，同時發(fā)文量在10 篇及以上的高產(chǎn)核心作者及其發(fā)文量如表1 所示。圖3 中節(jié)點表示研究機構(gòu)，節(jié)點大小表示機構(gòu)發(fā)文量，節(jié)點之間連線表示機構(gòu)的合作研究情況。該圖譜共有1 075 個節(jié)點，603條節(jié)點間連線，說明該領域的研究機構(gòu)之間存在廣泛合作。發(fā)文量排名前10 的研究機構(gòu)如表1 所示。其中浙江大學管理學院發(fā)文量為33 篇，為發(fā)文量最高的研究機構(gòu)，作為我國創(chuàng)新管理領域的重要研究基地，浙江大學“創(chuàng)新管理與持續(xù)競爭力”創(chuàng)新研究基地，20 年前就意識到我國產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展可能面臨的風險，圍繞產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新體系開始研究。華中科技大學管理學院和中南大學商學院發(fā)文量都有23 篇，東南大學經(jīng)濟管理學院有21 篇的發(fā)文量，武漢大學經(jīng)濟與管理學院發(fā)文量有20 篇，可見高校經(jīng)濟管理學院是現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究領域的主力軍。

圖2 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究作者共現(xiàn)知識圖譜

圖3 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

表1 發(fā)文量前十的作者和研究機構(gòu)表

四、文獻關鍵詞分析

（一）關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞是一篇文章研究內(nèi)容的集中反映，對高頻詞和高中心性關鍵詞進行分析，能更清楚發(fā)現(xiàn)該研究領域的研究熱點[4]。設置時間為2002—2018 年，將節(jié)點類型設定為Keyword，其它選項按照默認設置，運行CiteSpace，從而生成產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新關鍵詞共現(xiàn)圖（見圖4）。圖譜中每一個節(jié)點代表一個關鍵詞，節(jié)點的大小表示關鍵詞出現(xiàn)頻率的高低，節(jié)點間連線的粗細程度則表示關鍵詞之間共現(xiàn)頻率系數(shù)的高低。本文關鍵詞共現(xiàn)圖共生成499 個節(jié)點，1 510 條連線。結(jié)合節(jié)點大小、連線粗細情況，表明當前產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究集中度較高，已經(jīng)初步形成了具有一定規(guī)模的學術研究網(wǎng)絡。“創(chuàng)新集群”“集群創(chuàng)新”“創(chuàng)新網(wǎng)絡”“產(chǎn)業(yè)集群”等關鍵詞節(jié)點較大且位于圖譜中心位置。

圖4 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

（二）關鍵詞聚類分析

將CiteSpace 中并選擇進行“Clustering”聚類分析，從而生成關鍵詞聚類知識圖譜（見圖5）。其中，Modularity 和Silhouette 是兩個表明網(wǎng)絡模塊化程度的重要指標，模塊值Modularity 可以衡量在網(wǎng)絡中被拆分成相互獨立模塊的程度，值在0～1之間，值越大，表示網(wǎng)絡中模塊越獨立，通常該值需大于0.3；平均輪廓值Silhouette 用來評估聚類本質(zhì)的不確定性，值在-1～1 之間，值越接近1，則說明模塊越獨立，一般該值需大于0.5[5]。如圖5所示，模塊值Modularity 為0.542 4>0.3，平均輪廓值Silhouette 為0.886 5>0.5，表明此網(wǎng)絡聚類結(jié)構(gòu)合理，各模塊在網(wǎng)絡中具有一定聯(lián)系，并保持著較好獨立性。根據(jù)圖譜所示導出16 個聚類標簽，即“產(chǎn)業(yè)集群”“創(chuàng)新集群”“集群”“創(chuàng)新”“協(xié)同創(chuàng)新”“競爭優(yōu)勢”“集群式創(chuàng)新”“聚集經(jīng)濟”“實證分析”“企業(yè)技術創(chuàng)新”“創(chuàng)新研究”“持續(xù)創(chuàng)新能力”“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群”及“集體學習”，以上16 個關鍵詞標簽顯示了現(xiàn)階段學者對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新問題的研究重點。

圖5 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究關鍵詞聚類知識圖譜

五、熱點與研究前沿

依據(jù)關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類表，將熱點研究大致概括為：集群研究，包括企業(yè)集群、空間集群、城市集群不同集群間的發(fā)展情況，如何制定相關政策，整合資源，形成促進地區(qū)和行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢集群；產(chǎn)業(yè)研究，高新技術產(chǎn)業(yè)是研究的重點與熱點，其他產(chǎn)業(yè)如農(nóng)業(yè)、裝備制造業(yè)和體育產(chǎn)業(yè)也有相關研究；創(chuàng)新研究，創(chuàng)新機制、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新績效，特別是對于創(chuàng)新的影響因素，如促進和阻礙因素、創(chuàng)新加速度和企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力都是研究的熱點；知識網(wǎng)絡研究，包括所組成的知識網(wǎng)絡內(nèi)部的隱性知識和知識擴散與網(wǎng)絡演化；研究方法，從最初的建立指標體系進行評價，到后來的建立模型，然后進行實證分析，并借助仿真軟件更好的展現(xiàn)高水平的學術成果。

借助產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究前沿時區(qū)圖（見圖6），探測到24 個突變關鍵詞。研究前沿的演進方向從最初關注企業(yè)集群，集群創(chuàng)新，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)到后來的高新技術產(chǎn)業(yè)集群與創(chuàng)新機制，進一步對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡及其內(nèi)部網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡演化博弈進行研究，關注集群的協(xié)同創(chuàng)新。

圖6 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究前沿時區(qū)圖

突變強度最高的詞為“協(xié)同創(chuàng)新”，這說明在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究中，產(chǎn)業(yè)集群間、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的協(xié)同創(chuàng)新是該研究領域前沿熱點。其他突變關鍵詞還包括“創(chuàng)新績效”、“企業(yè)集群”、“競爭優(yōu)勢”和“技術創(chuàng)新”。

六、結(jié)論

本文以中國知網(wǎng)CSSCI 數(shù)據(jù)庫中的1 567 篇文獻為數(shù)據(jù)基礎，以CiteSpace 為研究工具探討了我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的研究情況，研究發(fā)現(xiàn)，我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究已經(jīng)擁有一批以魏江、劉友金、楊皎平等高產(chǎn)量學者為首的研究團隊，以浙江大學、華中科技大學、中南大學等為基地的研究機構(gòu)。同時，通過對關鍵詞進行共現(xiàn)和聚類分析，得到頻次與中介中心度都較高的關鍵詞，由此，歸納了當前研究的熱點主題。最后，借助產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新研究前沿時區(qū)圖，探測突變關鍵詞，得到協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新績效、企業(yè)集群、競爭優(yōu)勢、技術創(chuàng)新等該領域研究的前沿熱點。