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1964—2017年黔南州日照時數氣候特征及其變化規律

2019-11-21 03:06:04姜葦唐紅忠
現代農業科技 2019年19期
關鍵詞:趨勢

姜葦 唐紅忠

摘要 ? ?本文采用線性趨勢、滑動平均、Mann-Kendall等方法對貴州省黔南州12個站1964—2017年的年日照時數、季日照時數進行了線性趨勢和突變特征分析。結果表明,全州12個縣年日照時數均呈減少趨勢,其中獨山和羅甸減少趨勢最顯著,分別為-80.398 7/10 a和-75.116/10 a;在突變檢驗中,僅荔波、惠水年平均日照時數存在突變現象,突變時間分別為1982年和1989年,但其他縣仍存在明顯的下降趨勢。另外,從空間分布來看,黔南州54年平均日照時數分布呈現西部、南部高,東部、北部低的特點,年平均值為700~1 800 h;最高值(≥1 800 h)區域出現在羅甸,最低值(≤700 h)區域出現在貴定和都勻市的部分地區。

關鍵詞 ? ?日照時數;氣候特征;變化規律;貴州黔南;1964—2017年

中圖分類號 ? ?P467 ? ? ? ?文獻標識碼 ? ?A

文章編號 ? 1007-5739(2019)19-0194-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開放科學(資源服務)標識碼(OSID)

黔南州位于貴州南部,處于云貴高原邊緣向廣西山地丘陵過渡地帶。區域呈現南北長條性分布,南面和東南面與廣西接壤,屬于亞熱帶濕潤季風氣候,四季分明,冬季天氣主要受南下冷空氣影響。農作物主要有茶葉、火龍果、百香果及茶葉等。

在全球氣候變化的影響下,人們的生產生活都發生了巨大的改變,因而研究本地氣象要素的氣候變化特征十分必要。雖然人類已經累積了較長時期的氣象觀測資料,對本地的氣候也有一定的認識,但對于全州性的氣候演變規律及分布尚無明確結論。因此,需要應用氣候分析方法對長年觀測積累的氣象資料進行統計分析,找出黔南州氣候變化規律,以便更好地掌握全球氣候變化背景下本地氣候受到的影響。為摸清全州的日照時數氣候變化規律及氣候分布狀況,本文研究了黔南州12個氣象站1964—2017年的日照時數觀測資料,分析近54年日照時數在時間和空間上的氣候變化規律,明確日照時數變化對黔南州農業以及經濟的影響,提出適應氣候變化的對策,并應用Mann-Kendall檢驗(簡稱M-K檢驗)方法對各縣年日照時數的氣候突變進行檢驗。

1 ? ?資料與方法

1.1 ? ?資料來源

利用黔南州1964—2017年共54年日照時數資料序列進行分析(原始數據為1961—2017年,因1961—1963年部分臺站數據缺測嚴重,故從1964年開始取數),其間各種原因所致的觀測資料缺測,均作插值處理。

1.2 ? ?研究方法

1.2.1 ? ?線性傾向估計。自由度f=n-2=48時,取顯著性水平α=0.05或α=0.01,臨界值R分別為0.278 7、0.361。當R大于臨界值0.278 7或0.361時,認為該氣候趨勢顯著或者極顯著。

1.2.2 ? ?滑動平均。滑動平均相當于低通濾波器,它通常取奇數作為滑動長度,經過滑動平均后,可以大大削弱序列中短于滑動長度的周期,顯示出氣候變量的變化趨勢。本研究根據日照時數時間序列的穩定性,選取9年作為日照時數的滑動長度。

1.2.3 ? ?Mann-Kendall非參數突變檢驗。在時間序列的趨勢分析中,Mann-Kendall是一種非參數檢驗方法,可以不受少數異常值的干擾。因此,本文選取該方法作為氣候突變檢驗的方法。按序列順序xi(i=1,2,…,n)計算一次秩統計量U,記為UF;再按序列逆序計算一次統計量U,記為UB。通過分析UF與UB曲線可得到序列的趨勢變化以及明確突變時間以及突變區域。

2 ? ?結果與分析

2.1 ? ?日照時數年際變化特征

由表1可知,1964—2017年黔南州年平均日照時數呈下降趨勢,氣候傾向率為-80.987~-12.383 h/10 a;相關系數為0.164 3~0.705 7,除貴定和龍里無法通過0.05的信度檢驗外,其他均通過0.05的信度檢驗。因此,黔南州1964—2017年的日照時數呈波動減少趨勢,趨勢明顯;但貴定和龍里減少趨勢不明顯。

從1964—2017年黔南州日照時數的年際變化來看,年日照時數最高為1 969.0 h,出現于1962年的羅甸;最低為640.4 h,出現于2012年的貴定。黔南州年日照時數在1964—2017年呈波動下降的趨勢,通過9年滑動平均可以看出,20世紀70年代末至90年代末的下降趨勢最顯著,20世紀90年代中期到21世紀初日照時數有一個較明顯的緩慢上升趨勢(圖1、2)。

2.2 ? ?日照時數M-K突變檢驗

根據M-K檢驗,通過發生突變檢驗的12個站的UF特征曲線交點位置可以確定各地年日照時數減少發生突變的年代。在通過顯著性檢驗的12個臺站中,除惠水(1989年)、荔波(1982年)存在突變點外(圖3、4),其余縣市不存在突變,但在20世紀90年代以后年日照時數下降趨勢明顯。

2.3 ? ?日照時數空間分布特征

黔南州54年的年平均日照時數分布呈現西部和南部高、東部和北部低的特點,平均值在700~1 800 h之間;最高值(≥1 800 h)出現在羅甸,最低值(≤700 h)出現在貴定和都勻市的部分地區。

3 ? ?結論

(1)近54年,黔南州日照時數減少趨勢明顯,氣候傾向率在-80.987~-12.383 h/10 a之間。

(2)通過M-K檢驗的站點中,黔南州有2個臺站出現了日照時數減少的氣候突變現象,證實了近幾十年來日照時數發生突變的事實。

(3)黔南州在20世紀90年代以后年日照時數下降趨勢明顯。

(4)黔南州54年的年平均日照時數呈現西部和南部高、東部和北部低的分布特點,平均值在700~1 800 h之間。最高值(≥1 800 h)出現在羅甸縣,最低值(≤700 h)出現在貴定和都勻市的部分地區。

4 ? ?參考文獻

[1] 李彤霄,劉榮花,王君,等.河南省近50年氣候變化分析[J].河南水利與南水北調,2012(2):4-7.

[2] 張黎,馮淑霞,馮雪菲,等.遼寧省朝陽市氣候變化分析[J].畜牧與飼料科學,2015,36(10):65-66.

[3] 伍湘渭,王賽蘭,謝德欣,等.邵東縣近50年氣候變化特征分析[J].現代農業科技,2018(21):195-199.

[4] 胡安霞,孫秀邦,李龍.宣城市1966—2015年氣候變化趨勢及突變分析[J].中國農學通報,2018,34(4):113-117.

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