大數據沖擊下統計學專業課程教學改革研究

蔣青嬗

摘 要：大數據沖擊對傳統統計學專業課程教學產生重大影響并提出新的要求。本文討論了傳統統計學專業課程教學面臨的問題，提出了統計學專業課程教學改革的有效措施。本研究內容有助于學校層面制定可行的教學方案，為黨和國家培養優秀的統計及數據分析人才。

關鍵詞：大數據 ?統計學專業課程 ?教學改革 ?措施

基金項目：廣東省普通高校重點科研項目“面板隨機前沿模型的內生性研究”（2018WQNCX026）、.廣東省哲學社會科學規劃共建項目（GD17XYJ07）、廣東省自然科學基金博士啟動項目（2018A030310572）、廣州市社會科學界聯合會2018年度“羊城青年學人”資助研究項目（18QNXR59）、廣州市哲學社科“十三五”規劃2018年馬克思主義理論與實踐專項課題（18GZMZQN10）。

自2014年起，連續六年將大數據納入政府工作報告，大數據被上升為國家戰略。統計學專業教學涉及多門專業課程，如《概率論》、《統計學》、《多元統計分析》、《非參數統計》、《抽樣調查》、《統計軟件教學》等。隨著大數據時代的到來，傳統統計學專業課程面臨一系列問題。本文梳理了傳統統計學課程教學面臨的困難，給出相應措施。本文研究有助于學校層面制定可行的教學方案，有助于培養優秀的統計人才。

一、傳統統計學專業課程教學面臨的問題

第一，傳統統計學專業課程教學側重于理論教學，例如在課堂上花費大量時間講授理論推導和計算過程，案例教學和實驗課程等相對不足，學生缺乏將所學知識應用于解決實際問題的訓練，導致難以將方法融會貫通。……