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人工智能背景下財會行業的發展趨勢研究

2019-11-21 05:07:39吳珍
財經界·下旬刊 2019年10期
關鍵詞:發展趨勢人工智能

吳珍

摘 要:在信息化時代的到來下,人工智能技術依托于智能化操控平臺、網絡模糊算法、神經網絡算法等,可有效模仿人類的思維意識來完成網絡體系下的工作。基于此,文章對人工智能特性進行論述,指出財會行業發展現狀,從積極與消極兩方面,闡述人工智能發展對財會行業中的影響,并通過復合型人才、財務與業務一體化、集權化管理模式對財會行業未來的發展趨勢進行研究。

關鍵詞:人工智能 ?財會行業 ?發展趨勢

人工智能是將主觀意識與智能化技術相結合,以建構一種動態化監管體系,在系統內部數據庫技術的應用下,可為企業運行提供智能化平臺,以此來推動企業的發展。對于傳統財會行業來講,財務人員將面臨數據信息處理質量不高、決策依據不足、缺乏風險意識等方面的問題,嚴重降低整體工作質量與工作效率。通過人工智能技術與財會工作體系的融合,可建構立體化工作體系,令數據信息的顯示更加直觀化,以此來提升整體工作效率。

一、人工智能特性論述

人工智能技術作為一項科技產物,其將人們的思想行為、意識行為滲透到信息化體系中,在信息傳輸技術、數字技術的輔助下,在部分行業領域人工智能系統可有效替代傳統的人工模式,以此來提升企業的運行效率。從技術層面來看,人工智能模式則是一類智能化學科,其是通過計算機系統來正確執行指令,以此來將人們的思想行為映射到智能工作體系中。人工智能技術的發展是模擬人們的思維模式,在神經網絡的精準運算下,令計算機系統可進行擬人化工作,例如,學習行為、思考行為、推理行為、規劃行為等,其幾乎涵蓋人們主觀意識下的所有行為,以此來令計算機系統實現思維化、邏輯化發展。

二、財會行業發展現狀

(一)數據信息處理質量不高

財會人員在企業運營體系中占據重要地位,其工作內容包含核算、預算、概算、報賬等一切與經濟行為相關的運營環節進行分析。財會人員通過對數據信息進行處理,以得出周期內企業運營過程中產生的數據,為企業管理人員提供相應的決策信息。但部分未能對自身財務部門起到足夠的重視程度,錯誤的認為只需做好統計工作便可,而對于統計時間未能精準把握,進而令企業資金流動情況未能得到有效監管。

(二)決策依據不足

傳統財會人員的工作形式是以業務統計為主,通過對企業運營中產生的數據信息進行定向化運算,以此來完成統計工作。但現階段,企業在運營過程中,將產生大量的動態化信息,且每一項信息的價值較大,如財會人員仍按照傳統的統計形式進行工作,其將與企業現代化發展模式產生脫節現象,拉大企業內控審計與決策體系的工作差距,不利于企業制定相應的工作規劃。

(三)缺乏風險意識

財會人員與企業資金鏈體系的直接接觸,其各項工作業務均圍繞企業的經濟行為來展開。企業經濟體在預算、核算、應用的過程中,都與企業的運營環節具有密切環節,此種運營模式也代表企業面臨著極大的運營風險。但部分企業在管理過程中,其不具備相應的風險防范意識,缺少事前、事中、事后的統計工作,進而令統計信息無法起到實質作用。

(四)未能展現出信息化管理的優勢

在信息化時代的到來下,大部分企業已經將財務統計模式與信息化技術相結合,以此來令企業財務體系實現智能化管理,進而避免傳統人工操作而產生的核算誤差。但部分企業在對財會類軟件進行應用時,未能充分發揮軟件的使用價值,只是將財會軟件當成是數據信息記錄與存儲的場所,并未將軟件應用到市場決策體系中,進而導致企業運營模式與市場經濟體系存在斷聯現象。

三、人工智能對財會行業中的影響

(一)積極影響

人工智能技術的發展,依托與思維型、意識型運行平臺,可對數據信息進行精準核算,其在財會行業中應用時,可有效提升信息處理質量與財會人員的工作效率。在信息處理方面,財會人員是依據企業各項經營活動產生的數據信息進行核算,由于數據統計以及核算對企業各項活動的建立與實施具有重要影響,為此,數據信息的真實性則作為統計分析工作開展的首要基準。在對數據信息進行處理時,人工智能技術依托于精準化的數據處理模塊,可為企業活動產生的信息與數據庫建立對接平臺,以此來避免傳統人工統計工作中的不透明現象。與此同時,通過人工智能技術的應用,可為傳統財會統計提供信息存儲平臺以及智能優化算法,以此來最大限度的避免人工參與,以此來為數據信息的監管提供有效保障。

在工作效率方面,大部分企業在運行過程中將產生大量的數據信息,尤其是近年來經濟體的逐步完善,為企業多元化發展提供平臺,在此種發展模式下,直接增加財會人員的工作量。此外,在當前數據信息的高效率傳輸下,財會人員需對接收到信息進行及時處理,以此來滿足企業的發展需求。人工智能技術的出現則可有效減輕財會人員的工作量,令傳統的人工錄入模式實現自動化、智能化方向的轉變。財會人員只需通過電子掃描便可完成數據上傳,此等工作模式極大提供財會人員的工作效率。與此同時,人工智能平臺的數據庫系統可為企業提供基準化數據支持,在指標參數的定性核對下,可對錄入的數據信息進行智能化審計,其數據挖掘功能可對數據信息的各項產生行為以及實際應用行為進行動態預測,以此來為數據信息的存儲提供科學性保障。

(二)消極影響

人工智能技術的研發與應用,在一定程度上為財會行業提供發展契機,并為企業運營體系帶來科學性保障。但對于財會人員來講,新技術、新領域的出現,間接增加財會人員在市場中的競爭力,如財會人員未能及時對自身的專業知識進行更新,則必將被時代的發展所淘汰。為此,在市場行情、就業機制的作用下,財會人員也應及時對自身的工作態度、發展方向做出調整,以此來迎合當前市場的發展。

四、人工智能背景下財會行業的發展趨勢

(一)復合型人才的發展

財會人員在行業體系中發展時,如只進行基礎知識的鞏固則必將被市場的發展所淘汰。但在人工智能技術的應用下,可為企業財務部門的核算體系建構數據模型,并為財會人員與企業的核算平臺建立直屬型通道,以此來實現智能化核算。而從企業自身的發展角度來看,一般是以經濟利益為主,其需要財會人員具備較高的專業素養,以滿足企業自身的發展需求。為此,集職業素養、專業技能于一體的復合型人才是當前企業所急需的。復合型人才需具備扎實的理論知識、專業化技能、實務操作等,以此來保障工作過程中的籌劃預算、內控審計、決策管理具備合理性。此外,復合型人才還需具備前瞻性、預測性等能力,以保證對企業各項活動產生的經濟行為進行精準預判,進而為企業提供決策信息,以此來推動企業的發展。

(二)財務與業務一體化的發展

在市場經濟的不斷發展下,財會行業也面臨著飽和的狀態,部分企業在運營過程中,為提升自身在市場中的競爭力,內部管理人員對財會人員的管控力度也將更加嚴格。在人工智能技術的發展下,為傳統業務統計模式提供智能化、信息化管理平臺,令工作模式由手工錄入轉變為智能管理,此等工作職能的轉變為財會人員帶來新的發展契機,為加大財會人員工作職能的轉型,企業應將核算工作轉變為數據管理工作。在人工智能系統的應用下,可令企業擺脫數據統計錯誤的現象,并加大軟件開發與應用的投入力度,以此來實現財務與業務的同步發展。

(三)集權化管理模式的發展

財會體系的工作范疇較廣,基本貫穿于企業的運營體系中,在模塊化管理形式下,財務會計可分為稅務、出納、主管、總監等多個職位,且各層級之間的聯動機制較為復雜,當完成某一項業務統計時,其需要通過每一級的審核,嚴重影響整體工作效率。人工智能技術的出現則為財會體系的各運行模塊建立相應的協調平臺,其數據實時傳輸功能,可將各項業務產生的數據信息及時上傳到各統計階層,以此來實現系統平臺下的信息共享,進而為集權化管理模式的發展提供基礎保障。

五、結束語

綜上所述,文章對人工智能特性進行論述,指出財會行業發展中存在的問題,并對財會行業在人工智能體系下的發展方向進行研究。在整體市場經濟體系的不斷完善下,各行業之間的競爭力也在逐漸加大,為滿足當前市場發展的需求,高端型人才、復合型人才在行業中的價值正逐漸彰顯出來。同時在人工智能技術的發展下,財務行業的精英們也正由傳統的工作職能向精細化、智能化方向所轉變,以此來保證自身在行業中的競爭力。期待在未來發展中,人工智能技術可與財會體系深度融合,以建構自動化、可視化的信息監管環境,進而推動財會行業的發展。

參考文獻:

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[2]楊紅.人工智能對高職會計人才培養的影響及對策探析——以陜西工業職業技術學院為例[J].才智,2019(10):142-143.

[3]劉良偉.迎接人工智能浪潮 ?創新財稅服務路徑——訪唯你網聯合創始人、首席顧問連偉舟[J].財務與會計,2018(09):18-20.

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