智慧化教務管理系統在住院醫師規范化培訓管理中的應用

謝小潔，馮錦波，張馮江，嚴夢玲，吳穎超，彭 菁，王 凱，王建安

(浙江大學醫學院附屬第二醫院，浙江 杭州 310009)

教務管理是高校管理工作的核心，也是教學醫院人才培養質量的保障[1]。教務管理工作事務雜、環節多、工作量大，但又關系到廣大師生，如果沒有科學的手段和嚴格的規章制度，就無法保障教學秩序和質量。教務管理信息化是實現教學管理信息化的重要途徑[2]。我院現有學員包括本科實/見習生、研究生、參加規范化培訓的住院醫師、專科醫師、緊缺人才和縣級醫院各干專科醫師等，以及全院各級師資管理，傳統的人工管理模式已經嚴重影響教務管理工作效率[3]，因而建設智慧化、信息化、精準化的教務管理系統勢在必行。本研究擬將智慧化教務管理系統引入住院醫師規范化培訓管理所取得的效果。

一、對象與方法

(一)對象。

采用自身前后對照研究設計。選擇本院2017級、2018級參加國家規范化培訓的住院醫師進行教務管理為研究對象，根據是否應用智慧化教務管理系統分為兩組，兩組前后網絡支持、電腦配置、工作環境、管理人員等無顯著性差異(P>0.05)。

(二)方法。

智慧化教務管理系統(昵稱“規培大腦”)由浙大二院和杭州某網絡科技有限公司合作開發，以學員、教師、管理員不同身份登錄，實現教務工作事務性管理和戰略性管理的有機融合。由固定教學管理員對兩組學員的培訓過程各環節進行排班，統計管理過程的耗時數以及滿意度分析。由對該研究方法不知情的人員進行數據統計并分析。

(三)評價指標。

客觀指標包括輪轉排班人均耗時、學員考勤月報統計耗時、學科教學活動月報統計耗時、培訓活動簽到人員匹配耗時、培訓考核改卷耗時、培訓考核統計成績耗時、360°滿意度統計耗時等。主觀指標為各類身份人員對智慧化教務管理系統滿意度評估。

(四)統計學分析。

采用SPSS 23.0統計軟件進行數據分析。計量資料以均數±標準差表示，計數資料以率表示。采用t檢驗、秩和檢驗和munemar配對χ2檢驗進行統計學分析，P<0.05為有統計學意義。

二、結 果

(一)引入智慧化教務管理系統對于教務管理工作效率的影響。

以教務管理環節中部分指標為例，包括每月學員在各科室內輪轉排班人均耗時數(以神經內科為例)、學員考勤月報統計耗時、全院教學活動月報統計耗時、每月培訓活動簽到人員匹配耗時(以皮膚科為例)、院級培訓考核改卷人均耗時、院級培訓考核統計成績人均耗時、360°滿意度統計人均耗時，應用智慧化教務管理系統后耗時顯著縮短，差異具有統計學意義(P<0.05)(見表1)。

表1 智慧化教務管理系統應用前后對教務管理工作耗時情況

(二)教務管理人員對智慧化教務管理系統的滿意度分析。

智慧化教務管理系統應用前后管理工作滿意度有顯著差異(Z=-3.210，P=0.001)，應用后滿意度顯著高于應用前(P=0.019)(見表2)。

表2 智慧化教務管理系統應用前后教務管理滿意度情況[n=68，n(%)]

三、討 論

教學管理工作瑣碎繁雜，數據量大，類型豐富[1]。傳統的教務系統僅實現簡單的數據存儲和導出，缺少智能統計、抓取和分析數據功能，不符合時代發展的需求。此外，教育管理設有不同層面、相對獨立的管理系統，各級教務信息收集標準不一致，因而導出數據還要經過重加工，在收集和剖析中廣泛出現落后延遲情況。部分信息系統缺乏標準，數據之間互不相容，較難進行信息互換和數據共享。上述問題勢必直接影響教務管理效率，也對教學培訓質量造成負面影響[2]。

國家住院醫師規范化培訓是為社會輸送基礎醫療人才的根本，嚴格的過程管理是教育培訓質量的基石[3]。在前期管理工作基礎上[4]，我們應用智慧化管理系統將學員的個性化檔案、日常考勤、輪轉計劃、教學課表、考核成績等多模塊整合，同時與國家和省廳管理平臺對接，顯著提高管理工作效率和滿意度，完成形成性評價和結果性評價各參數指標，嚴格過程考核，注重臨床能力訓練，達到崗位勝任力為導向的醫學人才培養目標。該系統顯著減少日常管理工作耗時數，同時提高教學管理工作的智能化和精準化程度，表現在通過考勤上報發現學員輪轉異動，培訓活動簽到人員匹配出未參加學員，每月統計教學活動和培訓課程的出勤率，且呈現學員個性化培養進度。針對傳統教務管理系統中師生互動反饋少的短板，及日益增長的學員心理困擾和思政問題，在該系統中還設置“廣濟悄悄話”專欄，通過平臺匿名留言和短信提醒方式，教學管理人員可早期發現學員的心理困擾，及時溝通、心理疏導和介入干預。該系統與國家、省廳管理平臺對接，智能化抓取數據和個性化信息分析，按需導出，節約學員和管理人員反復錄入時間，既能保證數據信息的同質化管理，又能確保上級管理部門對學員培訓過程的監管。學員在完成培訓離院時，系統通過智能化信息匹配，登錄權限自動關閉，也能保障在培學員信息的半封閉式管理。

通過信息化教務管理系統的研究和完善，將大數據技術運用至醫學教育的教務管理，對提升管理效率，促進教學改革，提高教學質量有著重要意義。