Web數據挖掘在電子商務交易中的應用研究

摘 要：在如今經濟發展、社會進步的時代，互聯網的發展日新月異。在互聯網時代的催生下，電子商務的應用范圍越來越廣，電子商務交易也無處不在。但信息的爆炸性增長也讓電子商務交易的環節充滿了各種問題，應用Web數據挖掘技術解決電子商務交易中存在的問題，已經得到越來越成熟的應用。

關鍵詞：Web數據挖掘;電子商務交易;互聯網

一、電子商務

1.電子商務的概念

電子商務的概念具有廣義和狹義之分。首先就其廣義概念而言，電子商務又稱電子商業，是指在互聯網上從事的商務活動。這里所說的商務活動范圍比較廣，既包括市場分析和客戶管理，還包括資源的調配以及企業決策等。就其狹義概念而言，是指在Web基礎上從事的商業活動，這里的商業活動主要指貿易方面。總而言之，電子商務是建立在網絡信息發展的基礎之上，在全球范圍內，進行的商業貿易活動。

2.電子商務交易中存在的問題

電子商務交易的發展建立在現代互聯網發展的基礎上。隨著科學技術的進步和社會經濟的發展，網絡已經成為人們生活中必不可少的一部分。網絡技術的發展極大改變了人們的消費行為，人們從日常生活中的各個方面享受著信息便捷帶來的好處，但同時也受到一些問題的困擾。

在目前的電子商務交易中，不健全的社會信用體系是主要的問題之一。對社會信用體系的建立而言，我國正處于建設初期，相關的法制法規并不健全，并未完善失信懲戒制度。對于電子商務交易而言，失信問題尤其突出，主要體現在商家和消費者之間的誠信交易問題。一是網絡商家為提高商品銷量，可能會做虛假宣傳、出售假冒商品。二是就消費者而言，可能會因為自己的目的對網絡商品做出不誠實的評價，或者是確認收貨后，不再跟商家講誠信。

二、Web數據挖掘

1.Web數據挖掘的概念

數據挖掘是一種比數據分析更加深入的處理數據方式，不設預先條件、具有有效性、實用性，主要面向商業信息，對大量的商業數據進行有效分析，從中提取有效數據。

2.Web數據挖掘的作用

第一，通過數據挖掘的關聯分析，從而發現關聯知識。在數據庫中，數據關聯是一種很重要的知識，而這類知識是可被發現的。關聯的定義是兩個及其以上的變量取值之間存在規律性。其反映的是事件之間關聯的知識。如果有兩項及以上的屬性之間存在關聯，那么以其他屬性為依據，可對其中的某一項屬性值進行預測。

第二，通過數據挖掘的偏差檢測途徑得到偏差型知識。若數據庫中的數據有差異記錄存在，那么對這些差異進行檢測會得到有價值的結果，對差異或者特例進行描述，以此對偏離常規的事物異常現象進行揭示，防患于未然。

三、web數據挖掘算法在電子商務交易中的應用

Apriori算法已經廣泛應用于現代商業，應用于消費市場的分析中，它能夠快速地求出各種消費因素之間的關系。在電子商務交易環節，運用Apriori算法，可以對商家的進貨渠道、目標人群、宣傳方式等方面進行關聯性分析，辨別貨品的真偽、來源可靠性等，或是對顧客的購買歷史，分析顧客的購買動機、購買行為，以及在交易完成之后可能做出的評價進行預測等，進而保障買賣雙方在電子商務交易環節的真實性、客觀性，提高電子商務交易的可靠性。

自數據挖掘中的關聯問題提出后，目前對其規則的研究已經很深入。研究工作的大部分內容集中在原有算法的基礎上對其進行優化。近些年來，為了避免原來的頻集方法的缺點，研究者對關聯規則的挖掘方法進行探索。與此同時，因為OLAP技術的發展和成熟，將其與關聯規則進行結合是很重要的一個方向。除了探索新方法外，還有一部分是對已有的方法進行重新價值評估，找出新的可以再發展的方向。

對關聯規則挖掘算法而言，第一步尤其重要。因為第一步對挖掘的性能有決定性的影響。Apriori算法是關聯規則中較為有名的算法之一，也是挖掘產生關聯所需要的頻繁項集的基本算法。該算法利用了一個層次順序搜索的循環方法來完成頻繁項集的挖掘工作。

Apriori算法利用了一個重要性質，又稱為Apriori性質，來幫助有效縮小頻繁項集的搜索空間。Apriori性質是指：一個頻繁項集中任一子集也應該是頻繁項集。若一個項集I不是頻繁項集，那么該項集I就不滿足最小支持度閡值s，即P（I）

應用Web數據挖掘解決電子商務交易中出現的問題，主要有以下建議。

于我國而言，信息基礎建設需要政府的支持與投資，以促進我國的信息化水平不斷提升，加大創新力度，提高計算機的應用技術水平。對于中小企業，要加強支持和引導，投入信息化建設，為電子商務交易奠定穩定的物質基礎，讓Web數據挖掘技術在電子商務交易中得到更加廣泛的應用。

此外，應結合目前電子商務交易過程中存在的問題，加強對Web數據挖掘技術的應用研究，解決目前存在的假冒商品、信用系統不夠健全等問題，將Web數據挖掘中的各種算法應用于對商家及消費者的關聯分析，對其行為進行預測，防止不正當、不合法的交易行為的發生。

為從整體上促進我國電子商務水平的提高，促進電子商務交易的健康持續發展，需對公民的商務素質進行培養、提高，創造良好的社會環境。除此之外，政府還應加強對于電子商務復合型人才的培養，為我國的電子商務培養專業型人才。加強對于電子商務人才的培養可通過開設相關專業的校企合作課程來實現，使人才培養更具專業性。

隨著電子商務的發展，Web數據挖掘也得到越來越廣泛的運用。本文從電子商務的概念和目前存在的問題出發，進而對Web數據挖掘技術的相關概念和作用進行分析，并結合現實的實際運用情況，對Web數據挖掘算法在電子交易中的應用情況進行分析。主要是關聯算法的相關研究，而后，從加快電子商務信息基礎設施建設和加強Web數據挖掘技術的應用研究，以及人才培養等三個方面提出電子商務交易中應對問題的解決策略。綜上所述，Web數據挖掘對電子商務交易具有積極促進作用。

參考文獻：

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[2]周世東.Web數據挖掘在電子商務中的應用研究[D].北京：北京交通大學，2008.

[3]黃玲.在電子商務中應用Web數據挖掘的研究[D].長沙：湖南大學，2014.

作者簡介：曹景屏，男，本科，研究方向：電子商務。