大數據時代個性化推薦新聞客戶端的困境及應對

宋冠琪

【關鍵詞】大數據時代;個性化推薦;新聞客戶端;今日頭條

大數據催生個性化新聞推薦，“算法推薦新聞”是新聞個性化推薦的一種新形式，它涉及數學、計算機等多個學科領域。通過大數據分析，通過一定的算法精準地對用戶喜好作出判斷，以此為依據，推送給用戶喜歡的物品或個性化信息。

2018年2月12日，艾媒咨詢發布了《2017-

2018年度中國手機新聞客戶端中高端用戶專題報告》，該報告對我國手機客戶端的應用現狀進行了分析。報告顯示，我國手機客戶端用戶規模為6.36億人，表明移動客戶端已經成為人們獲取新聞資訊的主要途徑，以“今日頭條”為代表的客戶端更加注重對用戶的個性化推薦。

一、“今日頭條”個性化新聞推薦的運營模式

“今日頭條”的新聞推薦主要有以下兩種方式：

（一）根據用戶的社交網絡和訂閱頻道推薦

用戶在瀏覽信息時，有時并不單純是個人閱讀，他們也會通過微信、微博等社交賬號與其他好友交流信息，從而在特定空間內形成了一個小的討論圈。“今日頭條”十分注重用戶好友圈的信息更新和內容變化，從而將其作為用戶個性化推薦的重要考量因素之一。此外，“今日頭條”的推薦內容種類多樣，一共有22個頻道，包括資訊、科技、社會等多方面內容，用戶可以根據自身喜好和興趣訂閱相應的頻道，自主選擇性大，用戶的喜好和興趣也以大數據的形式被準確地記錄下來，成為下次內容推送的參考。隨著用戶使用深度的發展，一旦用戶登錄“今日頭條”的頁面，便自動更新最新的資訊信息，以“今日頭條”極速版為例，2019年7月極速版的頁面下分為5個欄目，從左至右依次為“首頁”、“視頻”、“小視頻”、“任務”、“我的”，“首頁”資訊欄又分為“娛樂”、“體育”、“財經”、“歷史”等21個頻道，“視頻”和“小視頻”根據用戶的愛好進行算法推薦，如用戶喜歡金庸小說，那么視頻欄目就會推送由金庸原著改編的電視劇或者電影片段，“任務”欄則側重游戲和軟件推廣，“我的”更加注重私人化，用戶用手機號或者微信登錄以此形成自己的資訊圈，同時可以在聯系人里查看使用該軟件的好友，然后進行資訊分享、評論和點贊等。

（二）根據瀏覽相似內容和地理位置推薦

用戶在“今日頭條”瀏覽信息時會留下閱讀痕跡或記錄，軟件會根據用戶的喜好和閱讀習慣推送類似的資訊，同時由于大數據時代手機定位系統的發達，每位用戶所處的地理位置不同，信息需求量和需求內容也不相同，“今日頭條”根據用戶所處的位置，為消費者推送本地區或者附近的熱點新聞，從而使新聞地方化、區域化，增強用戶的存在感，提高新聞的接近性。同樣以”今日頭條”極速版為例，首頁里就會有地區新聞上的差別，算法會根據用戶所在地理位置形成專門的地區資訊，在“視頻”欄目里也以當地的視頻資訊為主，多是當地發生的新聞或者事件，凸顯了算法新聞里地理位置這一因素 的重要性。

二、“今日頭條”個性化推薦現存的問題

（一）陷入版權糾紛

2014 年以來 ，“今日頭條”曾被國內多家媒體譴責其竊取新聞的行為違反了媒體行業相關規定，侵犯了媒體的知識產權。而針對各家媒體提出的訴求，“今日頭條”的相關負責人曾以各種理由和借口搪塞和反辯， 但相關權威人士指出 ：“今日頭條”涉嫌侵權主要是通過兩種方式即轉碼“優化”和深層鏈接的方式，采用這兩種方式轉發下載其他媒體平臺的新聞內容原版。[1]

（二）機器把關的漏洞

1、機器把關出現漏洞導致內容低俗

“今日頭條”作為媒介平臺，應該充分發揮“把關人”的作用，認真審核海量信息，謹慎發布新聞內容，以保證傳播信息的真實性、可靠性。而“今日頭條”的算法推薦是部分內容選擇機器進行把關，這種方式雖然提高了傳播效率，節省了人力資源，但對于一些復雜的新聞信息和需要人工處理和解決的內容機器便顯得無所適從，因此單純的機器篩選會帶來一些弊端，出現了低俗信息。

2、過度使用算法推薦新聞內容缺乏深度

就新聞價值而言，以美國學者希伯特和麥克道格爾提出的新聞價值五要素最為常用，包括顯著性、時效性、接近性、重要性和人情味。[2]算法推薦系統利用用戶在新聞客戶端的使用數據或瀏覽痕跡信息進行分析整合，從推送滿足用戶信息需求的信息，長此以往，用戶接受相似的信息會出現信息疲乏，重要的新聞更會因為算法推薦的精準分發而被忽略，用戶容易與外界失去聯系。同時，客戶端大量的新聞來源不明且缺乏原創性，登載的新聞內容也缺乏深度。

3、難以承擔相應的社會責任

過度使用機器審核把關，平臺就會失去其對新聞把關的主導地位，而將數據統計分析結果作為用戶選擇新聞的依據，一旦出現危害社會及公眾的突發事件，平臺自身也很難實施彌補措施，只能將責任推諉給冰冷的機器，難以承擔其應盡的社會責任。

（三）客戶端信息龐雜影響新聞加工

“今日頭條”根據用戶使用特征、使用場景進行個性化推薦，內容更新頻繁，新聞碎片化閱讀嚴重，用戶行為多樣化，可以對自身感興趣的新聞資訊進行點贊、評論、轉發等，同時基于手機定位系統，用戶使用場景不斷變化，這都會使平臺上的信息更新更加頻繁。此外，網絡上“標題黨”新聞的泛濫，通過聳人聽聞的標題吸引眼球，容易重復推薦相似內容，浪費用戶注意力。

（四）個性化推送容易形成“信息繭房”

個人接收信息的“回音室效應”，即信息窄化，影響個人認知世界。著名學者桑斯坦曾提出“回音室效應”理論，即因為人類本身具有惰性，在使用媒介上只選擇愉悅自己的通訊工具及信息領域，久而久之，具有相似想法的人便通過網絡媒介找到擁有共同話題的群體，并自動將自己歸入群體設計的回音室，在具體事件上易造成心理偏激、過度自信和毫無理由的極端主義。[3]長期活躍于該平臺的用戶，與外界的社會聯系密度降低，社會黏性喪失，不利于其發展，同時在面對公眾事件時，這部分只接受固定信息的網絡群體可能會做出偏激的行為，從而導致群體極化現象。