Bibexcel在關(guān)鍵詞共詞矩陣構(gòu)建中的應(yīng)用

胡雅　張露

摘要：Bibexcel軟件是重要的文獻(xiàn)計(jì)量分析工具，本文從Bibexcel軟件在關(guān)鍵詞共詞矩陣構(gòu)建中產(chǎn)生的文件類型及操作步驟兩個(gè)方面介紹了如何分析某一領(lǐng)域中關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞共詞矩陣構(gòu)建的方法，以期指導(dǎo)科研工作者了解某一領(lǐng)域的學(xué)科主題。

關(guān)鍵詞：Bibexcel;關(guān)鍵詞;共詞矩陣

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）25-0257-01

共詞分析法主要用來統(tǒng)計(jì)一對(duì)詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)，用于反映詞組之間的關(guān)聯(lián)程度。利用共詞分析法分析某一關(guān)鍵詞在某一領(lǐng)域中出現(xiàn)的頻次高低，經(jīng)聚類分析后揭示該領(lǐng)域主題結(jié)構(gòu)[1，2]。BibExcel文獻(xiàn)分析軟件能夠處理集成在ISI Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫上的數(shù)據(jù)[3]，對(duì)數(shù)據(jù)庫中的作者、關(guān)鍵詞、引文做頻次分析和頻次排序，產(chǎn)生的作者、關(guān)鍵詞、引文的共現(xiàn)矩陣，具有強(qiáng)大的知識(shí)單元共現(xiàn)分析能力[4]。本文簡單介紹了Bibexcel軟件在關(guān)鍵詞共詞矩陣構(gòu)建中產(chǎn)生的文件類型及操作步驟，以期為科研工作者提供主題結(jié)構(gòu)分析的方法。

1 Bibexcel在關(guān)鍵詞共詞矩陣構(gòu)建中產(chǎn)生的文件類型

利用Bibexcel文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞的抽取、共詞矩陣構(gòu)建以及相異矩陣的轉(zhuǎn)換過程中文件類型如表1所示。

2 Bibexcel在關(guān)鍵詞共詞矩陣構(gòu)建中需要的分析步驟

2.1 題錄導(dǎo)出

通過Web of Science數(shù)據(jù)庫的題錄信息導(dǎo)出功能，對(duì)所有文獻(xiàn)信息進(jìn)行標(biāo)記，將所有文獻(xiàn)記錄以Txt格式導(dǎo)出包括標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)題錄信息，每500條記錄分成一批進(jìn)行下載，保留首批數(shù)據(jù)開頭符“FN Clarivate Analytics Web of ScienceVR 1.0”和結(jié)束符“EF”，刪除其余批次開頭符合結(jié)束符，將所有批次的txt整合至同一純文本中。

2.2關(guān)鍵詞顯示

選中Keywords.doc文件，點(diǎn)擊View file按鈕，The list窗口就會(huì)顯示這個(gè)文件的內(nèi)容。在Old Tag中填寫關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽代號(hào)DE，在Select field to beanalysed下拉列表框中選擇“Any; Separated field”，然后點(diǎn)擊Prep按鈕，在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊“確定”，生成后綴名為Keywords.out文件。在The List窗口顯示每一個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次以及關(guān)鍵詞名稱。

2.3關(guān)鍵詞頻次降序排列

選中Keywords.out，在Frequency distribution下拉列表框中選擇Whole string，在下面的復(fù)選框中選擇“Sorted descending”，點(diǎn)擊Start按鈕，在彈出的窗口中，點(diǎn)擊“確定”，生成后綴名為 Keywords.cit文件。The List窗口顯示按照出現(xiàn)頻次由高到低依次排列的關(guān)鍵詞。

2.4產(chǎn)生關(guān)鍵詞共詞次數(shù)

選中Keywords.out文件，在Frequency distribution下面的復(fù)選框中選擇“Remove dup licate”和“make new out-file”，點(diǎn)擊Start按鈕，在彈出的窗口中，點(diǎn)擊“確定”，生成后綴名為Keywords.oux文件。然后選中Keywords.cit文件，點(diǎn)擊“view file”，在The List顯示窗口中選擇頻次大于等于2的前50個(gè)關(guān)鍵詞作為分析對(duì)象，然后點(diǎn)擊“Analyze→Co-occurrence→Select unitsvialistbox”，選中Keywords.oux文件，點(diǎn)擊“Analyze→Co-occurrence→Make pairs via listbox”，在彈出的窗口中點(diǎn)擊“否”，再彈出的窗口選擇確定，此時(shí)生成Keywords.coc文件。

2.5產(chǎn)生關(guān)鍵詞共詞矩陣

選中Keywords.Coc文件，在Analyze下面選擇“List Units in pairs”，點(diǎn)擊確定，產(chǎn)生Keywords.ccc文件。選中Keywords.ccc文件，在Analyze下面選擇“Make a matrix for MDS etc”，點(diǎn)擊“確定”，若僅需要產(chǎn)生下三角矩陣，則在“Do you wish to make a lower left matrix”對(duì)話框中選擇“是”，若需要產(chǎn)生全矩陣，則選擇“否”。點(diǎn)擊“確定”，產(chǎn)生表示關(guān)鍵詞共現(xiàn)的下三角矩陣或者全矩陣Keywords.ma2。

2.6可視化分析

將Keywords.ma2文件中的矩陣復(fù)制粘貼至excel文件中，把excel文件導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件，利用Ucinet做可視化知識(shí)圖譜分析。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙麗梅， 張花. 我國大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館研究前沿分析——基于共詞分析的視角[J]. 情報(bào)科學(xué)， 2019， 37（03）：99-106.

[2] 傅柱， 王曰芬， 陳必坤. 國內(nèi)外知識(shí)流研究熱點(diǎn)：基于詞頻的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 圖書館學(xué)研究， 2016（14）：2-12.

[3] 劉齊平. Bibexcel在文獻(xiàn)計(jì)量分析中的應(yīng)用例說[J]. 湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào)， 2011（8）：83-84.

[4] 姜春林， 陳玉光. CSSCI數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bibexcel實(shí)現(xiàn)共現(xiàn)矩陣的方法及實(shí)證研究[J]. 圖書館雜志， 2010（4）：58-63.

【通聯(lián)編輯：光文玲】